機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中基于節(jié)點(diǎn)社會(huì)性的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制研究
本文關(guān)鍵詞:機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中基于節(jié)點(diǎn)社會(huì)性的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制研究 出處:《新疆大學(xué)》2017年碩士論文 論文類(lèi)型:學(xué)位論文
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【摘要】:機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)是即容忍延遲網(wǎng)絡(luò)后的新型移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò),它通過(guò)相鄰節(jié)點(diǎn)間的相遇進(jìn)行通信,其主要特點(diǎn)是節(jié)點(diǎn)間不存在確定的鏈路,并且它依靠節(jié)點(diǎn)移動(dòng)形成的機(jī)會(huì)接觸從而創(chuàng)造數(shù)據(jù)傳輸條件,主要采用“存儲(chǔ)-攜帶-轉(zhuǎn)發(fā)”的方式完成消息傳輸。數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)發(fā)需要通過(guò)節(jié)點(diǎn)攜帶信息,因此選擇合適的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)發(fā)就成了重要的研究問(wèn)題。近年來(lái)路由研究技術(shù)發(fā)現(xiàn),節(jié)點(diǎn)的屬性不同數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)發(fā)效率不同,因此選擇合適的節(jié)點(diǎn)屬性進(jìn)行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)發(fā)成為了重要的研究?jī)?nèi)容。本文結(jié)合了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),以及節(jié)點(diǎn)的社會(huì)屬性展開(kāi)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制的研究,主要工作如下:(1)提出了機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中基于陌生人的轉(zhuǎn)發(fā)算法。該算法根據(jù)定義的陌生節(jié)點(diǎn)的屬性,計(jì)算節(jié)點(diǎn)陌生值,選擇出合適的陌生節(jié)點(diǎn),并對(duì)其進(jìn)行排序找出最大陌生值節(jié)點(diǎn),最后通過(guò)加權(quán)激勵(lì)法激勵(lì)陌生人促進(jìn)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)發(fā),有效的減少了節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù),同時(shí)保證了較低傳輸延遲和較高的傳輸成功率。(2)提出一種基于節(jié)點(diǎn)社會(huì)屬性的轉(zhuǎn)發(fā)算法。該算法計(jì)算節(jié)點(diǎn)的陌生性、介數(shù)中心性和相似性,均衡利用多個(gè)節(jié)點(diǎn)的資源,防止某些節(jié)點(diǎn)因資源消耗過(guò)快而退出網(wǎng)絡(luò),使網(wǎng)絡(luò)的連通性降低。該算法在一定條件下通過(guò)減少節(jié)點(diǎn)間的轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)的同時(shí)保證較低的傳輸延遲和較高的傳輸成功率,最終有效的降低網(wǎng)絡(luò)的傳輸開(kāi)銷(xiāo)。為了驗(yàn)證算法的有效性,本文使用機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)仿真軟件ONE對(duì)提出的兩種轉(zhuǎn)發(fā)算法進(jìn)行仿真,最終仿真結(jié)果表明,通過(guò)利用節(jié)點(diǎn)的社會(huì)屬性減少轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù),可以在保證較低傳輸延遲和較高傳輸成功率的同時(shí)有效地降低了網(wǎng)絡(luò)傳輸開(kāi)銷(xiāo)。
[Abstract]:The opportunity is that network delay tolerant network model mobile self-organizing network, it through the encounter between adjacent nodes communicate, its main characteristic is uncertain link exists between nodes, and it relies on mobile nodes to create opportunities for the formation of contact data transmission conditions, mainly use the "store carry forward" manner message transmission. Data forwarding to carry the information through the node, so choose the appropriate nodes for forwarding data has become an important issue. The research found that the routing technology in recent years, the number of nodes according to the different properties of different forwarding efficiency, so choose the appropriate node attribute data forwarding has become an important research content. This paper combines the characteristics of social network, and the study of the social property node data transmission mechanism, the main work is as follows: (1) the machine network In the forwarding algorithm based on the algorithm according to the stranger. The strange attribute nodes, compute nodes selected node value strange, strange right, and the order to find the maximum value of strange nodes, and finally through the weighted excitation method to promote data forwarding incentive to strangers, effectively reduces the number of forwarding nodes, and ensure the the lower transmission delay and higher success rate. (2) propose a forwarding algorithm based on nodes. Strange social attributes of the algorithm of computing nodes, betweenness centrality and similarity, balanced by using the multi node resources, to prevent some nodes due to excessive consumption of resources from the network, the network connectivity reduces the algorithm by reducing the number of forwarding nodes under certain conditions to ensure the transmission low transmission delay and higher success rate, and ultimately reduce network transmission. Pin. In order to verify the effectiveness of the algorithm, this paper use the opportunity of the network simulation software ONE two forwarding algorithm to simulate the final simulation results show that through the use of social attribute nodes to reduce forwarding number, can guarantee low transmission delay and higher transmission power to reduce the network overhead.
【學(xué)位授予單位】:新疆大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類(lèi)號(hào)】:TN929.5
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,本文編號(hào):1400747
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