本文關(guān)鍵詞：決策樹算法在證券公司客戶分類中的應(yīng)用研究　出處：《鄭州大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,尤其以大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)為代表的新興互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正在深深地影響金融等產(chǎn)業(yè)。證券行業(yè)作為我國金融市場的重要分支,受到新興技術(shù)沖擊更為明顯。雖然證券公司業(yè)務(wù)比以前豐富很多,但經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)收入依然是絕大多數(shù)證券公司的主要收入來源。經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)主要依賴客戶數(shù)量及客戶投資活動,因此客戶資源成為各證券公司競爭的重點。但市場的資源是有限的,證券公司在開發(fā)新客戶的同時,還要深入挖掘存量客戶。這就對客戶管理和客戶分析提出了更高的要求。強(qiáng)大的信息系統(tǒng)是客戶管理與客戶分析的基礎(chǔ)。伴隨著系統(tǒng)數(shù)據(jù)的迅速擴(kuò)張,如何有效的利用分析成為各公司關(guān)注的焦點。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是打開這扇門的金鑰匙。本文對數(shù)據(jù)挖掘理論進(jìn)行詳細(xì)的闡述,分析系統(tǒng)采用Clementine挖掘分析工具,并以民生證券真實生產(chǎn)系統(tǒng)交易數(shù)據(jù)為采集樣本。使用分類回歸樹挖掘算法,對客戶資料信息及交易信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,實現(xiàn)客戶的類別細(xì)分,提取優(yōu)質(zhì)客戶指導(dǎo)營業(yè)部業(yè)務(wù)人員提供相應(yīng)的服務(wù)。本文詳細(xì)剖析了基于客戶分類的數(shù)據(jù)挖掘過程。分析結(jié)果清晰地展示了不同類別客戶的投資喜好、風(fēng)險承受能力及資產(chǎn)配置情況,可以幫助證券公司準(zhǔn)確、智能、高效的制定營銷策略和發(fā)展對策,輔助提高公司的整體管理水平,協(xié)助企業(yè)不斷提高銷售額、提升客戶忠誠度,并且為以后統(tǒng)計各類信息提供有效的技術(shù)保障。論文所構(gòu)建的分析模型在很大程度上是從證券公司工作實際需要出發(fā)的,具有較強(qiáng)的可操作性和可行性。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F832.39;F274;TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1347936