本文關鍵詞：基于時變馬爾科夫模型的網絡邊界安全態(tài)勢預測　出處：《南京理工大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： 網絡邊界 安全態(tài)勢預測 時變模型 馬爾科夫 組合狀態(tài) 信度

【摘要】：網絡互聯(lián)產生的網絡邊界安全事件頻發(fā),網絡邊界所面臨的安全態(tài)勢并不樂觀。如果不能全面有效的感知網絡邊界的安全態(tài)勢狀況,將會使得信息被竊取、破壞或者受到惡意攻擊。基于此,論文開展基于時變馬爾科夫模型的網絡邊界安全態(tài)勢預測研究具有重要的學術意義和應用前景。論文首先對網絡邊界安全的整體狀況進行調查分析,對安全態(tài)勢預測技術及馬爾科夫模型研究現(xiàn)狀進行調研,結合網絡邊界特征及網絡邊界的安全需求,給出適用于網絡邊界的安全態(tài)勢預測框架,從宏觀的安全態(tài)勢值預測和微觀的告警預測兩方面開展研究。具體研究內容如下:(1)針對加權馬爾科夫鏈模型在態(tài)勢預測方面的不足,引入組合狀態(tài),同時考慮時變因素,形成組合狀態(tài)時變加權馬爾科夫鏈模型,給出基于該模型的網絡邊界安全態(tài)勢預測方法,以DARPA2000數(shù)據集作為實驗數(shù)據對該模型進行驗證,結果表明同時變加權馬爾科夫鏈模型相比,組合狀態(tài)時變馬爾科夫鏈模型具有魯棒性和更高的預測精度。(2)針對組合狀態(tài)時變加權馬爾科夫鏈模型穩(wěn)定性弱的缺點,使用信度理論中的基本指派函數(shù)BPA表示狀態(tài)的不確定性,形成信度組合狀態(tài)時變加權馬爾科夫鏈模型。仿真實驗表明,該改進模型能夠有效彌補組合狀態(tài)時變馬爾科夫鏈模型穩(wěn)定性不足的缺陷。(3)微觀角度針對安全告警信息預測,給出基于隱馬爾科夫模型的安全告警信息預測方法,收集實際的網絡邊界中產生的告警數(shù)據作為實驗數(shù)據,驗證了該方法的有效性。最后,對所有的工作進行總結分析,并指明了今后努力的方向。
【學位授予單位】：南京理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP393.08

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 姜洪海;王婷婷;左進;;基于數(shù)據流挖掘的網絡邊界防護技術研究[J];計算機與數(shù)字工程;2016年07期

2 廖慧;李娜;王蓉;;大數(shù)據時代下電信運營商應用模式研究[J];電信技術;2016年03期

3 蕭海東;陳寧;;移動社交信息智能態(tài)勢感知分析[J];中國科學:信息科學;2015年06期

4 郭祖華;李揚波;徐立新;張曉;;面向云計算的網絡安全風險預測模型的研究[J];計算機應用研究;2015年11期

5 席榮榮;云曉春;張永錚;郝志宇;;一種改進的網絡安全態(tài)勢量化評估方法[J];計算機學報;2015年04期

6 李方偉;鄧武;朱江;;一種基于復雜網絡的網絡安全態(tài)勢預測機制[J];計算機應用研究;2015年04期

7 王一飛;;陌生網絡邊界防火墻規(guī)則配置方法研究[J];信息網絡安全;2014年09期

8 劉玉嶺;馮登國;連一峰;陳愷;吳迪;;基于時空維度分析的網絡安全態(tài)勢預測方法[J];計算機研究與發(fā)展;2014年08期

9 張安楠;蘇e，

本文編號：1329440