本文關鍵詞：基于海量實測的ADS-B數(shù)據(jù)質量分析

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【摘要】：廣播式自動相關監(jiān)視(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)是一種航行新技術,具有成本低、精度高、更新速率快等特點,可為民航監(jiān)控系統(tǒng)提供更安全有效的監(jiān)控手段。隨著民航事業(yè)的發(fā)展以及ADS-B技術研究的深入,對ADS-B數(shù)據(jù)的質量要求越來越高。然而在實際應用中,ADS-B受到地形遮蔽、信號干擾、系統(tǒng)誤差等因素的影響,造成ADS-B數(shù)據(jù)出現(xiàn)缺失、異常等現(xiàn)象。本文主要研究ADS-B數(shù)據(jù)質量,包含以下內(nèi)容:首先,了解ADS-B系統(tǒng)流程,結合ADS-B數(shù)據(jù)格式以及各數(shù)據(jù)項來源,將各地面站收集的海量數(shù)據(jù)進行解析及存儲,并利用民航業(yè)對數(shù)據(jù)質量的定義以及ADS-B數(shù)據(jù)實際情況,確定數(shù)據(jù)質量分析指標,主要包括數(shù)據(jù)完整性和準確性兩方面。其次,以新疆上空固定航路J325的航跡數(shù)據(jù)為例,使用時間間隔和距離間隔的方法識別航跡數(shù)據(jù)缺失段,對航跡缺失段進行填充并匯總,然后采用改進的密度聚類算法對所有缺失數(shù)據(jù)段進行聚類,分析該航路上航跡數(shù)據(jù)缺失分布特點,結合地形地貌和地面站位置研究ADS-B數(shù)據(jù)的完整性。最后,采用卡爾曼濾波算法和灰色神經(jīng)網(wǎng)絡模型訓練法對ADS-B航跡進行處理,估計飛機的真實位置,并對ADS-B數(shù)據(jù)的準確性進行評價。
【學位授予單位】：中國民航大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：V355.1;TP311.13

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本文編號：1293367