本文關(guān)鍵詞：古代壁畫典型病害交互式標(biāo)識(shí)方法研究

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【摘要】：本論文提出一種交互式古代壁畫病害標(biāo)識(shí)方法,在使用超像素和稀疏編碼進(jìn)行圖像特殊區(qū)域快速識(shí)別的基礎(chǔ)上,使用用戶交互技術(shù),提高壁畫標(biāo)識(shí)準(zhǔn)確率。本論文提出的方法共分為以下幾步,第一步:用戶框選區(qū)域標(biāo)注病害區(qū)域,使用字典訓(xùn)練方法訓(xùn)練全局的目標(biāo)字典與非目標(biāo)字典;第二步:使用超像素方法將想要進(jìn)行目標(biāo)標(biāo)識(shí)的目標(biāo)圖像進(jìn)行超像素化;第三步:使用貝葉斯模型對(duì)超像素塊進(jìn)行分類得到每個(gè)超像素塊的分類結(jié)果;第四步:如果目標(biāo)標(biāo)識(shí)結(jié)果沒有達(dá)到理想狀態(tài),用戶重新框選區(qū)域訓(xùn)練本地目標(biāo)字典或者非目標(biāo)字典,返回第三步。本方法使用監(jiān)督式學(xué)習(xí)產(chǎn)生目標(biāo)字典,通過交互式學(xué)習(xí)不同目標(biāo)特征,可以有效針對(duì)不同壁畫不同種類的目標(biāo),同時(shí)通過使用超像素塊代替原始像素,大大加快算法識(shí)別目標(biāo)速度。通過實(shí)驗(yàn)我們發(fā)現(xiàn):1)用戶交互式選擇區(qū)域訓(xùn)練本地字典,能夠提升目標(biāo)標(biāo)識(shí)準(zhǔn)確度。2)本文提出的交互式古代壁畫病害標(biāo)識(shí)方法能夠減弱算法運(yùn)行時(shí)間與圖像像素?cái)?shù)的相關(guān)性,方法運(yùn)算時(shí)間與圖像超像素個(gè)數(shù)強(qiáng)相關(guān)。將基于超像素和稀疏編碼的用戶交互技術(shù)圖像區(qū)域識(shí)別應(yīng)用到壁畫病害識(shí)別當(dāng)中,在保證結(jié)果準(zhǔn)確率的前提下,理論速度提升103倍,實(shí)際速度提升超過200倍。因此本論文提出的方法能夠有助于提高壁畫不同病害識(shí)別的效率,同時(shí)提高識(shí)別古代壁畫病害準(zhǔn)確度。
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：1280715