本文關鍵詞：個人駕駛行為的評估與分析研究

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【摘要】：隨著汽車產業(yè)的快速發(fā)展,我國的汽車數(shù)目逐漸增多,但是駕駛員的交通文明理念以及安全防范意識明顯落后,超速、追尾碰撞、不按規(guī)定讓行等交通違法行為多發(fā)。駕駛員作為車輛的操縱者,是道路交通系統(tǒng)的主要參與者,因此對駕駛員駕駛行為的研究一直是道路交通安全領域的熱點。安裝在租車公司運營車輛上的MOBILEYE車載系統(tǒng)可實時記錄駕駛員行車過程的時間、車速以及告警類型等信息,并通過網絡傳輸?shù)胶笈_數(shù)據(jù)庫進而獲取車輛運行數(shù)據(jù)。本文通過研究這些配備MOBILEYE車載系統(tǒng)的車輛運行數(shù)據(jù),選取與駕駛行為相關的參數(shù),并分析這些參數(shù)對駕駛行為的影響,探索相關因素與駕駛行為的關系,進而對其駕駛行為進行評估,構建駕駛用戶的個人畫像,來達到規(guī)范駕駛員駕駛行為的目的,為交通安全提供保障。論文所做的主要內容如下:首先,對駕駛行為的研究背景、研究目的以及國內外研究現(xiàn)狀進行了簡單概述,并介紹了論文的研究內容以及所使用的相關技術。其次,通過對駕駛行為數(shù)據(jù)的選擇與預處理,并分析所給數(shù)據(jù)之間的關聯(lián),設計并實現(xiàn)了個人駕駛數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),可視化展示每日預警、每周預警、車速變化、預警波動以及駕駛時長等信息。然后,通過C4.5算法構建了分析個人駕駛行為的決策樹知識模型,可以對駕駛員的警示信息進行預測,用來幫助駕駛員減少或避免日常交通事故的產生,同時探索誘導交通事故發(fā)生的影響因素,降低不良駕駛行為造成的潛在危害。最后,從收集的駕駛數(shù)據(jù)中提取出城市碰撞預警、前防撞預警、限速預警、車道偏離等參數(shù)作為駕駛行為的評估指標,利用層次分析法計算各評估指標的權重,給出各駕駛員相應的駕駛行為得分。確立了駕駛用戶個人畫像的駕駛行為特征維度并進行標簽建模,最后將駕駛員的基本屬性、駕駛行為特征、該特征在群體中的位置、該特征的變化趨勢以及評估得分結合在一起,構成橫縱結合的全新個人畫像,從而綜合評估駕駛員駕駛習慣的優(yōu)劣以及駕駛安全性,有意識提醒并改善司機的駕駛行為,同時可為汽車經銷商、個體車主、保險公司及運輸公司提供車輛安全管理和保險服務依據(jù)。
【學位授予單位】：北方工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：U491.25;TP311.13

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本文編號：1270293