本文關(guān)鍵詞：基于SPC的在線(xiàn)檢測(cè)及質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)研究及應(yīng)用

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【摘要】：本文結(jié)合廣西科學(xué)研究與技術(shù)開(kāi)發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目“基于裝配節(jié)拍的大型裝載機(jī)關(guān)鍵裝配工藝參數(shù)在線(xiàn)監(jiān)控系統(tǒng)開(kāi)發(fā)及應(yīng)用”的需要,研制開(kāi)發(fā)了基于SPC的在線(xiàn)檢測(cè)及質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵裝配工藝參數(shù)在線(xiàn)檢測(cè)、檢測(cè)數(shù)據(jù)存取數(shù)據(jù)庫(kù)、檢測(cè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)過(guò)程分析、繪制控制圖、控制圖異常模式在線(xiàn)快速識(shí)別以及統(tǒng)計(jì)過(guò)程診斷等功能。該系統(tǒng)提高了相關(guān)操作人員的質(zhì)量意識(shí),加強(qiáng)了企業(yè)的生產(chǎn)管理,改善了關(guān)鍵工位上的產(chǎn)品質(zhì)量,提高了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。主要研究?jī)?nèi)容如下:1、研究了SPC技術(shù)理論和基本原理,詳細(xì)研究了質(zhì)量分布圖、工序能力指數(shù)、過(guò)程控制圖等SPC常用工具,深入分析SPC控制圖理論、異常模式及其應(yīng)用方法,并探索如何在質(zhì)量監(jiān)控中實(shí)施SPC。2、通過(guò)對(duì)整體系統(tǒng)進(jìn)行需求分析,制定了系統(tǒng)的總體方案和框架結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的平臺(tái)界面,并詳細(xì)介紹了該系統(tǒng)所用到的數(shù)據(jù)采集技術(shù)、傳感器誤差校正技術(shù)和控制圖異常模式快速識(shí)別技術(shù)三大關(guān)鍵技術(shù)。3、對(duì)濾油機(jī)油液污染度在線(xiàn)檢測(cè)子系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)。首先制定了系統(tǒng)的總體檢測(cè)方案,然后介紹了國(guó)際上油液污染度的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),并對(duì)顆粒度傳感器、液壓泵、PU軟管、流量控制閥等組件進(jìn)行選型。通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試,驗(yàn)證了系統(tǒng)的可靠性。4、對(duì)輪輞螺栓擰緊力矩在線(xiàn)檢測(cè)子系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)。首先制定了系統(tǒng)的總體檢測(cè)方案,給出系統(tǒng)檢測(cè)流程圖,然后對(duì)檢測(cè)控制裝置的進(jìn)行設(shè)計(jì)制作安裝。通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試,驗(yàn)證了系統(tǒng)的可靠性。5、實(shí)現(xiàn)了SPC質(zhì)量監(jiān)控策略對(duì)裝載機(jī)關(guān)鍵裝配工藝參數(shù)的初步應(yīng)用。舉例說(shuō)明螺栓擰緊力矩檢測(cè)數(shù)據(jù)在系統(tǒng)平臺(tái)進(jìn)行SPC應(yīng)用:計(jì)算統(tǒng)計(jì)量及控制界限,繪制出分析用均值-極差控制圖,并對(duì)該控制圖可能存在的異常模式進(jìn)行快速識(shí)別。最后根據(jù)所識(shí)別出的異常模式情況,結(jié)合過(guò)程能力指數(shù)等相關(guān)參數(shù),提出生產(chǎn)過(guò)程中可能存在的問(wèn)題,并給出與了相應(yīng)的改進(jìn)建議。
【關(guān)鍵詞】：在線(xiàn)檢測(cè) 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 確定性有窮自動(dòng)機(jī) 模式匹配
【學(xué)位授予單位】：廣西科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TP274
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第一章 緒論10-13
• 1.1 選題背景和研究意義10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 在線(xiàn)檢測(cè)技術(shù)的研究概況及發(fā)展趨勢(shì)10-11
• 1.2.2 SPC技術(shù)的發(fā)展歷史及研究概況11-12
• 1.3 論文主要的研究?jī)?nèi)容12
• 1.4 本章小結(jié)12-13
• 第二章 基于SPC質(zhì)量監(jiān)控技術(shù)研究13-26
• 2.1 SPC概念13
• 2.2 SPC的基本思想13-15
• 2.2.1 質(zhì)量呈現(xiàn)波動(dòng)分布13-14
• 2.2.2 質(zhì)量波動(dòng)具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性14-15
• 2.2.3 SPC能夠控制質(zhì)量波動(dòng)15
• 2.3 SPC的常用工具15-22
• 2.3.1 質(zhì)量分布圖15-17
• 2.3.2 工序能力指數(shù)17-19
• 2.3.3 控制圖19-22
• 2.4 控制圖異常模式22-25
• 2.5 在質(zhì)量監(jiān)控中實(shí)施SPC25
• 2.6 本章小結(jié)25-26
• 第三章 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)與關(guān)鍵技術(shù)26-47
• 3.1 需求分析26
• 3.2 總體設(shè)計(jì)26-27
• 3.3 系統(tǒng)平臺(tái)界面設(shè)計(jì)27-29
• 3.4 數(shù)據(jù)采集技術(shù)29-32
• 3.4.1 傳感器數(shù)據(jù)采集30-31
• 3.4.2 智能儀器數(shù)據(jù)采集31-32
• 3.5 傳感器誤差校正技術(shù)32-35
• 3.5.1 非線(xiàn)性補(bǔ)償32-33
• 3.5.2 遲滯性補(bǔ)償33-35
• 3.6 控制圖異常模式快速識(shí)別技術(shù)35-46
• 3.6.1 有窮自動(dòng)機(jī)匹配算法技術(shù)研究35-38
• 3.6.2 基于DFA的控制圖異常模式識(shí)別38-45
• 3.6.3 基于DFA的異常模式的匹配舉例45-46
• 3.7 本章小結(jié)46-47
• 第四章 濾油機(jī)油液污染度在線(xiàn)檢測(cè)子系統(tǒng)設(shè)計(jì)47-64
• 4.1 污染度分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)47-49
• 4.2 離線(xiàn)檢測(cè)設(shè)計(jì)49-55
• 4.2.1 方案設(shè)計(jì)49
• 4.2.2 污染度檢測(cè)儀49-52
• 4.2.3 液壓泵52-53
• 4.2.4 PU軟管53-54
• 4.2.5 離線(xiàn)檢測(cè)試驗(yàn)結(jié)果54-55
• 4.3 在線(xiàn)檢測(cè)設(shè)計(jì)55-58
• 4.3.1 方案設(shè)計(jì)55-56
• 4.3.2 流量控制閥56-57
• 4.3.3 在線(xiàn)檢測(cè)試驗(yàn)結(jié)果57-58
• 4.4 油液清潔度SPC分析58-63
• 4.4.1 系統(tǒng)平臺(tái)進(jìn)行SPC分析步驟59
• 4.4.2 油液清潔度SPC分析應(yīng)用59-61
• 4.4.3 誤差分析61-63
• 4.5 本章小結(jié)63-64
• 第五章 輪輞螺栓扭矩在線(xiàn)檢測(cè)子系統(tǒng)設(shè)計(jì)64-76
• 5.1 總體方案64-66
• 5.2 子系統(tǒng)流程設(shè)計(jì)66
• 5.3 檢測(cè)控制裝置的設(shè)計(jì)66-70
• 5.3.1 控制信號(hào)采集電路67-68
• 5.3.2 驅(qū)動(dòng)電路68-69
• 5.3.3 輸入輸出接口69-70
• 5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果70-71
• 5.5 螺栓擰緊力矩SPC分析71-75
• 5.5.1 螺栓擰緊力矩SPC分析應(yīng)用71-74
• 5.5.2 誤差分析74-75
• 5.6 本章小結(jié)75-76
• 第六章 結(jié)論76-77
• 6.1 總結(jié)76
• 6.2 展望76-77
• 參考文獻(xiàn)77-80
• 發(fā)表論文和參加科研情況說(shuō)明80-81
• A 攻讀碩士期間作者發(fā)表的論文80
• B 攻讀碩士期間作者參加的科研項(xiàng)目80-81
• 致謝81

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