2013年我國正式提出要發(fā)展普惠金融以降低貧困,改善地區(qū)之間發(fā)展不平衡的現狀。我國城鄉(xiāng)居民收入差距大是發(fā)展不平衡的重要表現,2018年城鎮(zhèn)和農村人均可支配收入之比為2.7,普惠金融的發(fā)展是否起到縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的效果還不明確。本文著重研究我國普惠金融發(fā)展對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響,現有的評價普惠金融發(fā)展多以銀行為代表的傳統(tǒng)金融指標體系構建普惠金融指數,但隨著互聯(lián)網和數字金融的發(fā)展,以支付寶為代表的數字金融在普惠金融發(fā)展中發(fā)揮了重要的作用,因此本文嘗試構建包含傳統(tǒng)金融指標和數字金融指標的普惠金融指數,以期能更準確的評價普惠金融發(fā)展現狀。首先,本文通過回顧普惠金融產生背景、發(fā)展歷程和理論基礎,探討普惠金融對城鄉(xiāng)居民收入差距影響的直接作用和間接作用機制。然后,通過主成分分析將以金融機構銀行為代表的傳統(tǒng)金融指標體系合成傳統(tǒng)普惠金融指數,再通過層次分析法將以支付寶為代表的數字金融指標體系合成數字普惠金融指數,再將兩者加權合成普惠金融指數,用于評價我國普惠金融的發(fā)展現狀。最后,運用面板門檻模型實證分析普惠金融指數與衡量城鄉(xiāng)居民收入差距的泰爾指數之間的影響關系,并對比傳統(tǒng)普惠金融和數字普惠金融對城... 

【文章來源】：上海外國語大學上海市 211工程院校 教育部直屬院校

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【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究技術路線圖

17圖4.1普惠金融指標體系1、傳統(tǒng)普惠金融指標體系傳統(tǒng)普惠金融指標體系方面，結合我國當前以銀行為代表的傳統(tǒng)金融機構依然是金融體系的最重要組成部分，從傳統(tǒng)普惠金融發(fā)展的可獲得性、使用情況和質量三個方面，選取15個指標構建完整的指標體系。傳統(tǒng)普惠金融指標體系的數據來源為：國家統(tǒng)計局公布的《中國統(tǒng)計年鑒》（1999年-2019年），中國人民銀行發(fā)布的《中國金融年鑒》(2010年-2018年)、銀保監(jiān)會發(fā)布的《普惠金融白皮書(2018)》、民政部官網公開數據以及各省市地方統(tǒng)計年鑒。傳統(tǒng)普惠金融指標體系的可獲得性方面主要以傳統(tǒng)的金融機構接觸和服務用戶來體現，例如“銀行業(yè)金融機構網點數”和“銀行業(yè)金融機構從業(yè)人員數”這些指標來衡量，在衡量的過程中會添加相應的處理指標，消除人口和地域面積差異帶來的指數的不公平。例如，每百平方公里的銀行業(yè)金融機構網點數考慮了地理密度因素。傳統(tǒng)普惠金融指標體系的使用情況方面主要以傳統(tǒng)的銀行業(yè)金融機構的存貸款余額情況來體現，也加入了保險業(yè)發(fā)展情況數據，測算出銀行業(yè)和保險業(yè)的金融發(fā)展狀況。這些銀行業(yè)金融機構主要由大型商業(yè)銀行（中國工商銀行等）、股份制銀行（招商銀行等）、城市商業(yè)銀行（上海銀行等）、農村商業(yè)銀行（安徽農商銀行等）、村鎮(zhèn)銀行等。

22關系數分別為0.956、0.952、0.910和0.779等，即變量之間有高度相關性，故變量可降維。3)確定主成分個數k,根據主成分碎石圖，可知圖4.2傳統(tǒng)普惠金融指標體系主成分碎石圖前四個主成分的累計方差率已經達到91.67%，即主成分1、2、3、4與X顯著相關,故k=4，累計方差率為91.67%，對應的特征值的分別為λ1=6.69，λ2=4.67，λ3=1.35，λ4=0.87。（3）主成分正向化將各主成分用函數正向化表示為：1=0.2041+0.2672+0.0783+0.2444+0.2665+0.2516+0.3727+0.1928+0.3679+0.33510+0.20811+0.02212+0.29913+0.33814+0.156152=0.36810.3112+0.2663+0.2624+0.1885+0.20760.0747+0.3738+0.11490.19210+0.33811+0.381120.27513+0.143140.023153=0.1151+0.1262+0.5323+0.24840.42850.43660.0197+0.07580.03690.05310+0.02511+0.03112+0.023130.00114+049115

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]中國普惠金融發(fā)展水平測度及影響因素分析——基于省級差異視角[J]. 楊輝,許舜威.  武漢金融. 2018(07)
[4]普惠金融與中國城鄉(xiāng)收入差距——基于中國省際面板數據的實證[J]. 張益明,李慧.  金融與經濟. 2018(05)
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博士論文
[1]中國普惠金融發(fā)展與包容性經濟增長問題研究[D]. 李志創(chuàng).吉林大學 2019

碩士論文
[1]中國普惠金融水平評價及其減貧效應研究[D]. 唐哲.哈爾濱工業(yè)大學 2019
[2]我國數字普惠金融發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響研究[D]. 付鶴.吉林大學 2019
[3]數字普惠金融對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響研究[D]. 張凱.蘭州大學 2018
[4]普惠金融對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響[D]. 馬黃龍.蘭州大學 2018
[5]我國普惠金融發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響研究[D]. 蘇偉琦.貴州財經大學 2016
[6]遼寧省城鄉(xiāng)居民收入差距及其影響因素分析[D]. 王璐.東北財經大學 2011



本文編號：3254955