勞動力知識、技能與產業(yè)轉移 ——基于城市數據的實證研究
發(fā)布時間:2021-02-01 02:12
近年來,“搶人大戰(zhàn)”的爆發(fā)引發(fā)了學者對勞動力的密切關注!皳屓舜髴(zhàn)”搶的究竟是什么?“搶人大戰(zhàn)”對區(qū)域經濟發(fā)展又有什么重要影響?這些問題成了學者當下研究的重點。尤其我國經濟正處在增長速度換擋期、結構調整陣痛期、前期刺激政策消化期“三期疊加”階段,如何尋找新的經濟增長動力,刺激我國經濟增長成了新的難題。面對復雜的經濟增長形式,關鍵是要通過產業(yè)轉移提升區(qū)域創(chuàng)新水平,利用創(chuàng)新推動新技術、新產業(yè)的變革,并以此促進產業(yè)結構升級,實現經濟高質量發(fā)展。勞動力是影響區(qū)域產業(yè)轉移的重要因素。因此,在世界產業(yè)轉移受阻和經濟高質量發(fā)展引發(fā)“搶人大戰(zhàn)”的背景下,以微觀城市為研究對象,明晰“搶人大戰(zhàn)”過程中勞動力知識、技能變化對產業(yè)轉移的影響,對我國不同城市的政府部門正確面對“搶人大戰(zhàn)”,制定合理的政策建議,促進產業(yè)轉移和經濟高質量發(fā)展具有重要意義。本文以2007—2016年100個產業(yè)承接城市為研究對象,采用理論分析和實證分析相結合的方法,通過研究勞動力知識、技能與產業(yè)轉移之間的關系,從產業(yè)轉移視角對當下發(fā)生火熱的“搶人大戰(zhàn)”進行了合理解釋。首先,從理論出發(fā),在重新定義勞動力知識、技能與產業(yè)轉移概念的基礎上,...
【文章來源】:江西財經大學江西省
【文章頁數】:82 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
000-2017年中國總人口數
第4章勞動力知識、技能對產業(yè)轉移影響的中介效應分析37(3)勞動力流動測算①全國勞動力流動的現狀分析隨著我國城市化進程的不斷推進,我國不同城市之間的人口發(fā)生了大規(guī)模的流動。流動人口增長速度的峰值出現在1995—2000年和2005—2010年這兩個時期,在這兩時期,我國流動人口總量均增長了6500萬左右。截止2017年,我國總人口數量達到13.9008億人,人口自然增長率從2000年的7.58%下降到2017年的5.32%,2017年就業(yè)人口合計7.7640億人。綜上所述,可以發(fā)現我國人口總量在不斷增長,流動人口規(guī)模在不斷增長,相關情況如圖4-1和圖4-2所示。圖4-12000-2017年中國總人口數圖4-22000-2017年中國人口增長率我國人口總量增長迅速,流動人口規(guī)模也在擴大,流動的勞動力在就業(yè)分布上表現出明顯的集聚特征,集中在第二和第三產業(yè)。其中,以農村轉移勞動力的流動為主,1982年,它在工業(yè)中占據的比例為64%,而到了1999年,這一數據降低到28.3%①。隨著我國經濟發(fā)展步入新階段,勞動力流動的主要方向以制造業(yè)和建筑業(yè)為主,占據了25%~30%。與此同時,以批發(fā)零售、住宿餐飲等為代表的服務業(yè)也成了未來勞動力流動的主要趨勢。綜上所述,制造業(yè)和低技能服務業(yè)以總計近乎80%的占比成為流動勞動力的主要就業(yè)去向。正因為第二產業(yè)和第三產業(yè)是流動勞動力流動的主要方向,所以本文研究勞動力對產業(yè)轉移的影響也是以第二產業(yè)產值為標準進行衡量。而從勞動力的受教育程度看,小學受教育程度的人數在減少,這是出生率的下降以及人口老齡化的加劇所造成的。而我國高中及大專以上人口數在不斷增加,說明我國居民的整體受教育水平在不斷上升,具體情況如圖4-3和4-4所示。①《新中國農業(yè)60年統計資料》
勞動力知識、技能與產業(yè)轉移——基于城市數據的實證研究38圖4-32000-2017三次產業(yè)人員數圖4-42002-2014年按教育程度劃分人口數②省級尺度下勞動力流動的現狀分析我國勞動力整體流動特征呈現出西部均衡,中部塌陷,東部勞動力增加的趨勢。2012—2016年期間,我國勞動力的分布不斷向東部地區(qū)集中,尤其是2014—2016年期間,東部地區(qū)勞動力的比例增加了4.45個百分點,如今,超過四成的勞動力集中于東部地區(qū)。同時,西部地區(qū)勞動力的比例也明顯提高,只有中部地區(qū)勞動力的比例明顯下降,尤其是2014—2016年期間,中部地區(qū)勞動力的比例降低了8.33個百分點。由此可見2014—2016年期間,中國勞動力區(qū)域變化非常明顯。表4-32012-2016年東中西部勞動力的分布單位:%地區(qū)2012年2014年2016年東部35.7136.8441.29中部48.5647.1638.83西部15.7315.9919.88合計1001001002016年調查結果顯示,從性別結構看,不同區(qū)域勞動力的性別結構差別不大,東、中、西部勞動力的性別比分別為104.23、103.49、103.08。然而,在不同區(qū)域內部,不同年齡組勞動力的性別差異較大,具體來說,東部勞動力的性別比隨年齡提高的波動不大,只有20~24歲勞動力的性別比明顯較高。中、西部勞動力的性別比在各年齡組總波動較大,中部地區(qū)15~19歲、35~39歲勞動力的性別比明顯較高,除55~59歲外,西部地區(qū)45歲及以上勞動力的性別比較高。從年齡結構來看,西部地區(qū)15~29歲低齡勞動力的比例最高,為40.33%,東部次之,為33.21%。中部地區(qū)15~29歲低齡勞動力的比例最低,為29.22%。東部地區(qū)30~44歲中齡勞動力的比例相對較高,為36.21%。中部地區(qū)45~64歲高齡勞動力的比例明顯最高,為37.41%,東部次之,為30.58%,西部地區(qū)45~64歲高齡勞動力的占比最低,僅為27.78%。勞動力平均
【參考文獻】:
期刊論文
[1]人力資本擴張與中國城市制造業(yè)出口升級:來自高校擴招的證據[J]. 周茂,李雨濃,姚星,陸毅. 管理世界. 2019(05)
[2]工業(yè)智能化如何重塑勞動力就業(yè)結構[J]. 孫早,侯玉琳. 中國工業(yè)經濟. 2019(05)
[3]新技術革命下人工智能與高質量增長、高質量就業(yè)[J]. 蔡躍洲,陳楠. 數量經濟技術經濟研究. 2019(05)
[4]市場規(guī)模、勞動力成本與異質性企業(yè)區(qū)位選擇——中國地區(qū)經濟差距與生產率差距之謎的一個解釋[J]. 呂大國,耿強,簡澤,盧任. 經濟研究. 2019(02)
[5]比較優(yōu)勢、競爭優(yōu)勢與區(qū)域制造業(yè)轉移[J]. 張躍,王圖展,劉莉. 當代經濟科學. 2018(06)
[6]環(huán)境規(guī)制與國內污染轉移——基于“十一五”COD排放控制計劃的考察[J]. 金曉雨. 產業(yè)經濟研究. 2018(06)
[7]環(huán)境規(guī)制、資源稟賦與城市產業(yè)轉型研究——基于資源型城市與非資源型城市的對比分析[J]. 李虹,鄒慶. 經濟研究. 2018(11)
[8]比較優(yōu)勢和競爭優(yōu)勢對地區(qū)制造業(yè)轉移的影響[J]. 陳國生,張亨溢,趙立平,魏曉博,羅嬌霞. 經濟地理. 2018(09)
[9]產業(yè)轉移、要素集聚與地區(qū)經濟發(fā)展[J]. 孫曉華,郭旭,王昀. 管理世界. 2018(05)
[10]制度鄰近下知識勢能對區(qū)域技術創(chuàng)新效率的空間溢出效應[J]. 陶長琪,彭永樟. 當代財經. 2018(02)
本文編號:3012009
【文章來源】:江西財經大學江西省
【文章頁數】:82 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
000-2017年中國總人口數
第4章勞動力知識、技能對產業(yè)轉移影響的中介效應分析37(3)勞動力流動測算①全國勞動力流動的現狀分析隨著我國城市化進程的不斷推進,我國不同城市之間的人口發(fā)生了大規(guī)模的流動。流動人口增長速度的峰值出現在1995—2000年和2005—2010年這兩個時期,在這兩時期,我國流動人口總量均增長了6500萬左右。截止2017年,我國總人口數量達到13.9008億人,人口自然增長率從2000年的7.58%下降到2017年的5.32%,2017年就業(yè)人口合計7.7640億人。綜上所述,可以發(fā)現我國人口總量在不斷增長,流動人口規(guī)模在不斷增長,相關情況如圖4-1和圖4-2所示。圖4-12000-2017年中國總人口數圖4-22000-2017年中國人口增長率我國人口總量增長迅速,流動人口規(guī)模也在擴大,流動的勞動力在就業(yè)分布上表現出明顯的集聚特征,集中在第二和第三產業(yè)。其中,以農村轉移勞動力的流動為主,1982年,它在工業(yè)中占據的比例為64%,而到了1999年,這一數據降低到28.3%①。隨著我國經濟發(fā)展步入新階段,勞動力流動的主要方向以制造業(yè)和建筑業(yè)為主,占據了25%~30%。與此同時,以批發(fā)零售、住宿餐飲等為代表的服務業(yè)也成了未來勞動力流動的主要趨勢。綜上所述,制造業(yè)和低技能服務業(yè)以總計近乎80%的占比成為流動勞動力的主要就業(yè)去向。正因為第二產業(yè)和第三產業(yè)是流動勞動力流動的主要方向,所以本文研究勞動力對產業(yè)轉移的影響也是以第二產業(yè)產值為標準進行衡量。而從勞動力的受教育程度看,小學受教育程度的人數在減少,這是出生率的下降以及人口老齡化的加劇所造成的。而我國高中及大專以上人口數在不斷增加,說明我國居民的整體受教育水平在不斷上升,具體情況如圖4-3和4-4所示。①《新中國農業(yè)60年統計資料》
勞動力知識、技能與產業(yè)轉移——基于城市數據的實證研究38圖4-32000-2017三次產業(yè)人員數圖4-42002-2014年按教育程度劃分人口數②省級尺度下勞動力流動的現狀分析我國勞動力整體流動特征呈現出西部均衡,中部塌陷,東部勞動力增加的趨勢。2012—2016年期間,我國勞動力的分布不斷向東部地區(qū)集中,尤其是2014—2016年期間,東部地區(qū)勞動力的比例增加了4.45個百分點,如今,超過四成的勞動力集中于東部地區(qū)。同時,西部地區(qū)勞動力的比例也明顯提高,只有中部地區(qū)勞動力的比例明顯下降,尤其是2014—2016年期間,中部地區(qū)勞動力的比例降低了8.33個百分點。由此可見2014—2016年期間,中國勞動力區(qū)域變化非常明顯。表4-32012-2016年東中西部勞動力的分布單位:%地區(qū)2012年2014年2016年東部35.7136.8441.29中部48.5647.1638.83西部15.7315.9919.88合計1001001002016年調查結果顯示,從性別結構看,不同區(qū)域勞動力的性別結構差別不大,東、中、西部勞動力的性別比分別為104.23、103.49、103.08。然而,在不同區(qū)域內部,不同年齡組勞動力的性別差異較大,具體來說,東部勞動力的性別比隨年齡提高的波動不大,只有20~24歲勞動力的性別比明顯較高。中、西部勞動力的性別比在各年齡組總波動較大,中部地區(qū)15~19歲、35~39歲勞動力的性別比明顯較高,除55~59歲外,西部地區(qū)45歲及以上勞動力的性別比較高。從年齡結構來看,西部地區(qū)15~29歲低齡勞動力的比例最高,為40.33%,東部次之,為33.21%。中部地區(qū)15~29歲低齡勞動力的比例最低,為29.22%。東部地區(qū)30~44歲中齡勞動力的比例相對較高,為36.21%。中部地區(qū)45~64歲高齡勞動力的比例明顯最高,為37.41%,東部次之,為30.58%,西部地區(qū)45~64歲高齡勞動力的占比最低,僅為27.78%。勞動力平均
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[8]比較優(yōu)勢和競爭優(yōu)勢對地區(qū)制造業(yè)轉移的影響[J]. 陳國生,張亨溢,趙立平,魏曉博,羅嬌霞. 經濟地理. 2018(09)
[9]產業(yè)轉移、要素集聚與地區(qū)經濟發(fā)展[J]. 孫曉華,郭旭,王昀. 管理世界. 2018(05)
[10]制度鄰近下知識勢能對區(qū)域技術創(chuàng)新效率的空間溢出效應[J]. 陶長琪,彭永樟. 當代財經. 2018(02)
本文編號:3012009
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