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基于社交網(wǎng)絡(luò)分析和前景理論的DEA交叉效率評(píng)價(jià)方法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-11-07 13:06
   為了解決傳統(tǒng)DEA方法無(wú)法對(duì)有效決策單元進(jìn)行排序,以及權(quán)重選擇可能不合理的問(wèn)題,交叉效率評(píng)價(jià)方法通過(guò)決策單元間的互相評(píng)價(jià)來(lái)進(jìn)一步區(qū)分效率表現(xiàn),并在一定程度上減少了不切實(shí)際的權(quán)重對(duì)效率值的影響。但傳統(tǒng)的交叉效率評(píng)價(jià)方法仍以滿(mǎn)足評(píng)價(jià)決策單元效率值最大化為前提來(lái)選擇權(quán)重,這對(duì)于被評(píng)價(jià)決策單元可能是不公平的。此外,基于傳統(tǒng)CCR效率值和交叉效率值的排序結(jié)果往往是不一致的,這增加了決策者判斷決策單元表現(xiàn)是否優(yōu)異的難度,而一致的排序結(jié)果符合實(shí)際管理的需求。為了消除權(quán)重選擇對(duì)交叉效率評(píng)價(jià)結(jié)果的影響,獲得客觀(guān)公正的效率值,本文的主要研究?jī)?nèi)容之一是提出一種基于社交網(wǎng)絡(luò)分析的交叉效率評(píng)價(jià)模型。與傳統(tǒng)交叉效率評(píng)價(jià)方法不同,本文首先通過(guò)分析CCR評(píng)價(jià)和交叉效率評(píng)價(jià)間的關(guān)系,提出可接受水平、自我評(píng)價(jià)客觀(guān)系數(shù)和同行評(píng)價(jià)客觀(guān)系數(shù)三個(gè)概念,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建由決策單元形成的社交網(wǎng)絡(luò),將評(píng)價(jià)關(guān)系轉(zhuǎn)化為社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。然后利用HITS算法獲得客觀(guān)系數(shù)的收斂解,并利用客觀(guān)系數(shù)來(lái)消除傳統(tǒng)CCR和交叉效率值中因權(quán)重選擇造成的不客觀(guān)部分,最后根據(jù)修正后的兩種效率值對(duì)決策單元進(jìn)行排序,且本文證明了基于客觀(guān)CCR和交叉效率值的排序結(jié)果是相同的,這更符合實(shí)際認(rèn)知和管理決策需要。兩階段DEA的交叉效率評(píng)價(jià)方法是本文的研究?jī)?nèi)容之二。目前僅有少數(shù)關(guān)于兩階段系統(tǒng)的交叉效率評(píng)價(jià)方法的研究,且這些研究都是基于決策者完全理性的假設(shè)。然而決策者的非理性因素會(huì)影響評(píng)價(jià)的過(guò)程與結(jié)果,本文通過(guò)前景理論刻畫(huà)決策者的有限認(rèn)知和心理行為,把決策者對(duì)于收益感知和損失規(guī)避的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度融入到交叉效率評(píng)價(jià)框架內(nèi),并分別在集中和分散決策情形下,構(gòu)建基于前景理論的兩階段DEA交叉效率評(píng)價(jià)模型。本文所提的基于HITS算法的交叉效率評(píng)價(jià)模型以嶄新的角度理解決策單元間的評(píng)價(jià)關(guān)系,將社交網(wǎng)絡(luò)分析方法引入交叉效率評(píng)價(jià)中,能夠獲得更為客觀(guān)的效率值;另一所提出的基于前景理論的兩階段DEA交叉效率評(píng)價(jià)方法,也拓展了交叉效率評(píng)價(jià)方法的一般性,能夠在實(shí)際環(huán)境下為決策者提供更科學(xué)合理的支持。本文研究的主要?jiǎng)?chuàng)新之處有:1)深入對(duì)交叉效率評(píng)價(jià)關(guān)系的認(rèn)知,從社交網(wǎng)絡(luò)分析的角度理解決策單元間的評(píng)價(jià)關(guān)系;2)能夠使得決策單元基于客觀(guān)的自評(píng)和他評(píng)效率值的排序結(jié)果一致;3)考慮決策者非理性因素對(duì)評(píng)價(jià)過(guò)程和結(jié)果的影響,使得構(gòu)建的兩階段DEA交叉效率評(píng)價(jià)模型更符合實(shí)際應(yīng)用。
【學(xué)位單位】:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2020
【中圖分類(lèi)】:C912.3;C934
【部分圖文】:

框架圖,論文,框架,模型


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本文編號(hào):2873989

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