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基于模板與規(guī)則的檢察院認(rèn)罪認(rèn)罰辦案系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2020-11-05 16:17
   隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展及人工智能技術(shù)的成熟,計(jì)算機(jī)軟件開始在檢察院發(fā)揮重要作用。當(dāng)前檢察院中使用的計(jì)算機(jī)軟件主要以簡化檢察官日常辦案流程為主,如文書電子化、線上傳閱等。目前,檢察院的工作痛點(diǎn)在于案多人少,檢察官難以投入到更復(fù)雜的工作中。為解決這一問題,需要研究涉及撰寫文書、刑期預(yù)測等專業(yè)性較強(qiáng)的工作軟件輔助檢察官快速完成文書生成、精準(zhǔn)量刑等工作。該研究內(nèi)容不僅能促進(jìn)檢察院信息化建設(shè),還能提升檢察官的工作效率,具有一定的實(shí)際意義;同樣對(duì)于計(jì)算機(jī)軟件與人工智能技術(shù)在法律領(lǐng)域的研究也有一定的理論意義。為緩解檢察院當(dāng)前工作痛點(diǎn),本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了檢察院簡易案件智能辦案系統(tǒng)。系統(tǒng)的作用是為檢察官提供輔助幫助,減輕其工作負(fù)擔(dān)。本系統(tǒng)的整體研究思路如下:(1)首先為了實(shí)現(xiàn)文書生成功能,設(shè)計(jì)了基于模板的文書生成算法。算法利用從公安送達(dá)的文書數(shù)據(jù)中提取的有效信息,并制作相應(yīng)的法律文書。(2)其次為了實(shí)現(xiàn)刑期預(yù)測功能,設(shè)計(jì)了基于規(guī)則的刑期預(yù)測算法。算法提取起訴書中有效的涉案信息,采用分類推理的方式得到刑期預(yù)測結(jié)果。(3)最終以這兩個(gè)算法作為核心技術(shù)支撐,通過采集的數(shù)據(jù)層與量化后的法律條款、法律文書規(guī)范相結(jié)合,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng)。系統(tǒng)的設(shè)計(jì)考慮了用戶使用的習(xí)慣,在文書生成功能中采取了“左看右寫”的模式,并提供查看相關(guān)參考材料的入口;在刑期預(yù)測功能中展示了涉案情節(jié)與法律原文,并將涉案部分高亮便于檢察官查看。系統(tǒng)整體上為了便于檢察官使用,盡可能的簡化操作,提升體驗(yàn)。目前,該系統(tǒng)已在多家檢察院投入實(shí)際使用。
【學(xué)位單位】:江西財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2020
【中圖分類】:D926.3;D925.2;TP311.52
【部分圖文】:

文書,案由,全文,模板


基于模板與規(guī)則的檢察院認(rèn)罪認(rèn)罰辦案系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)20圖4.1審查報(bào)告模板在整體文書制作完成之后,算法會(huì)全文匹配其他案由的關(guān)鍵詞,如出現(xiàn)其他案由關(guān)鍵詞中的內(nèi)容,則會(huì)在文書中高亮顯示,由檢察官確認(rèn)是否合理。4.2起訴書模板設(shè)計(jì)與審查報(bào)告相類似,起訴書作為法律文書同樣有固定的格式規(guī)范和內(nèi)容要求。起訴書的內(nèi)容主要包括:(1)首部部分:包括文書相關(guān)信息,如編號(hào)、來源等;犯罪嫌疑人的相關(guān)信息,如姓名、年齡等;涉案的相關(guān)信息,如罪名、發(fā)破案的過程等。(2)正文部分:包括犯罪情況、涉案的有關(guān)證據(jù)、案件的有關(guān)情節(jié)等。(3)尾部部分:包括涉案人員將要單位名稱、制作文書的時(shí)間等。(4)附項(xiàng)部分:包括文書的送達(dá)情況、涉案人員的關(guān)押地點(diǎn)、相關(guān)物證或其他物品等。根據(jù)以上內(nèi)容,首先建立基于word的模板文檔,將固定的標(biāo)題、語句和文書格式填寫完成。對(duì)于需要從原數(shù)據(jù)中獲取的內(nèi)容,同樣采用“{**}”的形式在模板中填充。最后也是利用從原數(shù)據(jù)中抽取的內(nèi)容,替換模板中對(duì)應(yīng)的填充部分,完成文書的制作。起訴書模板如圖4.2所示。

起訴書,模板,正則表達(dá)式,內(nèi)容


4基于模板的文書生成核心算法研究21圖4.2起訴書模板與制作審查報(bào)告相同,在起訴書制作完成之后,系統(tǒng)會(huì)全文匹配其他案由的關(guān)鍵詞,并高亮異議部分交由檢察官確認(rèn)是否合理。4.3基于司法材料的文本生成算法由于法律文書具有很強(qiáng)的規(guī)范性,因此制作文書的核心內(nèi)容就在于從原數(shù)據(jù)中找到需要抽取的信息,填充至模板規(guī)定位置。為方便描述,現(xiàn)給出如下定義:1、D表示模板中所需要查找的內(nèi)容集合,),...d,d(dDi21中存放了所有需要查找的內(nèi)容;2、P表示D中每個(gè)內(nèi)容對(duì)應(yīng)存放的正則表達(dá)式集合,正則表達(dá)式用于從原數(shù)據(jù)材料中截取所需要的信息。由于原數(shù)據(jù)并不是標(biāo)準(zhǔn)的格式化數(shù)據(jù),為針對(duì)少量數(shù)據(jù)的特殊性,P中的每個(gè)元素Pi與Di相對(duì)應(yīng),并且是一個(gè)集合。部分正則表達(dá)式如表4.1所示。正則表達(dá)式集合見附錄1。3、T表示D中對(duì)應(yīng)的填充內(nèi)容。通過P中的正則表達(dá)式提取出的原數(shù)據(jù)信息會(huì)存放在T中,T中每個(gè)元素Ti可能包含多項(xiàng)內(nèi)容,以集合形式存在。最后將Ti填充至D中對(duì)應(yīng)位置。4、K表示每個(gè)案由一定會(huì)涉及關(guān)鍵詞條集合。K中的內(nèi)容是通過檢察官人工梳理出來的,每個(gè)案由中涉及的詞條都是其獨(dú)有的。K中的每個(gè)元素Ki表示當(dāng)前案由所包含的詞條內(nèi)容。表4.1部分正則表達(dá)式所對(duì)應(yīng)Di中的內(nèi)容適用場景Pi的內(nèi)容{偵查機(jī)關(guān)認(rèn)定的犯罪事實(shí)與意見}內(nèi)容以“認(rèn)定上述”結(jié)尾事實(shí):(---)認(rèn)定上述-內(nèi)容以“上述”結(jié)尾事實(shí):(---)上述-內(nèi)容以換行符結(jié)尾事實(shí):(---)\n

相似度,短句,關(guān)鍵詞,案由


基于模板與規(guī)則的檢察院認(rèn)罪認(rèn)罰辦案系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)24圖4.4實(shí)驗(yàn)1相似度結(jié)果相比于普通的文本,法律文書的特殊性在于對(duì)關(guān)鍵情節(jié)的描述不容有誤。比如短句“張三犯盜竊罪,盜竊3000元”與短句“張三犯盜竊罪,盜竊300000元”之間的整體相似度很高,但在司法體系中,兩者的最終判處據(jù)結(jié)果是完全不同的。比如短句“張三盜竊3000元”與短句“張三搶劫3000元”之間的整體相似度也很高,但在司法體系中,兩者在本質(zhì)上是完全不同的。通過上述的兩個(gè)例子可以看出,制作法律文本不僅要保證主要情節(jié)語句的通順、合理,對(duì)于關(guān)鍵的情節(jié)描述更要準(zhǔn)確。基于這一特點(diǎn),本文設(shè)計(jì)了另一個(gè)實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)2會(huì)將上述算法入?yún)⒅杏煞ü偬暨x出的每個(gè)案由的關(guān)鍵詞集合K作為文本得分評(píng)價(jià)指標(biāo)。每個(gè)案由的得分Score通過公式4.1得出。(4.1)其中,)Num(Ki表示第i個(gè)案由內(nèi)的關(guān)鍵詞總數(shù),其倒數(shù)表示該案由的關(guān)鍵詞集合中每個(gè)關(guān)鍵詞的權(quán)重。Np表示當(dāng)前實(shí)驗(yàn)下,人工制作的文書中出現(xiàn)的關(guān)鍵詞數(shù)量。最終得分Score表示當(dāng)前文本的關(guān)鍵詞得分。每條實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的Score均不會(huì)超過1。
【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2871879

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