語義表示作為自然語言處理的重難點,一直是學(xué)界研究的熱點問題。面對語言計算從句法向語義層面轉(zhuǎn)型的大趨勢,現(xiàn)有的語言資源包括概念語義、框架語義和情境語義方面都有不同程度的發(fā)展,將多層次多類型的語義資源融合,構(gòu)建一個深層語義表示的語言知識庫成為現(xiàn)階段亟待解決的問題之一。目前對于語義表示的研究不論是從語言理論還是自動分析領(lǐng)域,研究方向都逐漸從句法走向了語義,句法結(jié)構(gòu)的表示方法也由最初樹形(tree)結(jié)構(gòu),到非投影樹(non-project tree)結(jié)構(gòu),再到初步嘗試和應(yīng)用圖(graph)結(jié)構(gòu),經(jīng)歷了由樹到圖的發(fā)展進程。而抽象語義表示AMR(Abstract Meaning Representation,AMR)作為一種全新的語義表示方法,將句子的語義抽象為一個單根有向無環(huán)圖。這種抽象語義表示方法將句法和語義信息相結(jié)合,以圖結(jié)構(gòu)來表示語義,揭示樹結(jié)構(gòu)所無法表征的論元共享現(xiàn)象,給句子語義以更加清晰的表達(dá)。然而句子中的詞語和AMR圖的概念對齊信息缺失,一定程度上影響自動分析效果和語料標(biāo)注質(zhì)量,同時中文還未有較大規(guī)模的AMR語料庫。本文借鑒英文AMR語義表示理念,結(jié)合漢語自身特點并融合概念對齊信息,...

【文章頁數(shù)】：155 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
引言
第一章 句法語義的理論發(fā)展及應(yīng)用探索
    第一節(jié) 句法語義理論研究綜述
    第二節(jié) 句法結(jié)構(gòu)表示方法及資源建設(shè)概述
    第三節(jié) 英文AMR發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用研究
    本章小結(jié)
第二章 CA-CAMR表示體系
    第一節(jié) 英漢AMR表示體系
    第二節(jié) CA-CAMR表示方法
    第三節(jié) CA-CAMR標(biāo)注體系
    第四節(jié) CA-CAMR的特點
    本章小結(jié)
第三章 CA-CAMR語料庫構(gòu)建
    第一節(jié) 人機結(jié)合的CAMR語料標(biāo)注方法
    第二節(jié) 語料標(biāo)注一致性統(tǒng)計與問題分析
    第三節(jié) 語料標(biāo)注不一致現(xiàn)象消解策略
    第四節(jié) CA-CAMR語料標(biāo)注規(guī)范完善
    本章小結(jié)
第四章 CA-CAMR語料庫標(biāo)注結(jié)果統(tǒng)計及分析
    第一節(jié) CA-CAMR基本數(shù)據(jù)及圖結(jié)構(gòu)統(tǒng)計分析
    第二節(jié) CA-CAMR論元共享統(tǒng)計分析
    第三節(jié) CA-CAMR特殊句法結(jié)構(gòu)表示及統(tǒng)計分析
    本章小結(jié)
第五章 CA-CAMR應(yīng)用:語義省略研究
    第一節(jié) 相關(guān)研究
    第二節(jié) 基于CA-CAMR漢語語義省略研究
    第三節(jié) 基于CA-CAMR省略“的”字結(jié)構(gòu)自動識別與補全
    本章小結(jié)
結(jié)語
附錄 A
參考文獻(xiàn)
在讀期間相關(guān)成果發(fā)表情況
致謝



本文編號：3849775