高潛水位煤礦區(qū)煤糧復(fù)合面積大,采煤沉陷損毀和破壞了大量的耕地資源,給礦區(qū)農(nóng)民帶來了巨大的損失。沉陷耕地分布、面積、受損程度等信息的準(zhǔn)確提取,可為耕地?fù)p毀程度的評(píng)估、面積的核算、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的制定等方面提供客觀的參考數(shù)據(jù)。低成本的無人機(jī)可見光遙感技術(shù)是測(cè)繪生產(chǎn)單位獲取數(shù)據(jù)的重要方式之一,本研究使用易獲取、高分辨率的無人機(jī)可見光遙感影像,從礦區(qū)沉陷的實(shí)際情況(沉陷程度、積水分布)、地物在影像上的特征(光譜、紋理、幾何等特征)、耕地農(nóng)作物的生長(zhǎng)(葉綠素含量、株高)等不同角度出發(fā),旨在設(shè)計(jì)和構(gòu)建出適用于沉陷耕地的直接或者間接提取方法,進(jìn)一步擴(kuò)大低空無人機(jī)遙感技術(shù)在高潛水位煤礦區(qū)應(yīng)用的深度和廣度。主要研究結(jié)果如下:(1)基于最優(yōu)尺度的沉陷耕地提取方法。以基于邊緣檢測(cè)算法和尺度44對(duì)影像進(jìn)行了分割,在可見光植被指數(shù)中,聯(lián)合指數(shù)2(COM2)提取的精度最高。比較基于樣本的面向?qū)ο�、基于色彩與紋理特征、基于COM2指數(shù)3種方法的提取結(jié)果,得出基于色彩與紋理特征提取的正確率(86%)最高,錯(cuò)分誤差(28%)和漏分誤差(14%)最低。同樣的方法應(yīng)用在驗(yàn)證區(qū)影像,得出基于色彩與紋理特征提取的正確率(92.5%)...

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【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖1高潛水位礦區(qū)煤糧復(fù)合分布圖

山東農(nóng)業(yè)大學(xué)博士學(xué)位論文11緒論1.1研究背景我國(guó)高潛水位煤礦區(qū)包括京唐、魯中、徐淮和魯西南4大含煤區(qū)，主要分布在中東部平原的河北、河南、山東、安徽和江蘇等5省（李新舉等，2007；Xiaoetal.，2018）。礦區(qū)內(nèi)土壤肥沃，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)歷史悠久，是中國(guó)重要的糧、棉、油等農(nóng)產(chǎn)品生....

圖1高潛水位煤礦區(qū)采煤沉陷對(duì)耕地?fù)p壞示意圖

基于無人機(jī)遙感的高潛水位煤礦區(qū)沉陷耕地信息提取方法6火區(qū)與實(shí)測(cè)煤火點(diǎn)的重疊率高達(dá)96.72%，表明無人機(jī)熱紅外遙感煤火探測(cè)方法的精度可靠，技術(shù)可行。在高潛水位煤礦區(qū)方面，肖武等（2019）則利用無人機(jī)多光譜影像，對(duì)山東省濟(jì)寧市東灘煤礦的采煤沉陷濕地的植被進(jìn)行了分類，這為采煤擾動(dòng)影....

圖3兗州煤田位置及礦井分布

基于無人機(jī)遙感的高潛水位煤礦區(qū)沉陷耕地信息提取方法142研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)處理2.1研究區(qū)概況2.1.1位置和范圍充州煤田位于山東省西南部，主要位于充州、濟(jì)寧、鄒城三（區(qū)）市境內(nèi)。煤田南北長(zhǎng)約30km，東西寬約16km，總面積約500km2，煤炭地質(zhì)儲(chǔ)量91億噸，境內(nèi)包括南屯、興隆....

圖4野外數(shù)據(jù)采集Fig.4Fielddatacollection

基于無人機(jī)遙感的高潛水位煤礦區(qū)沉陷耕地信息提取方法20表5相機(jī)主要參數(shù)Table5Themainparametersofcamera技術(shù)指標(biāo)Technicalspecifications參數(shù)Parameters傳感器數(shù)量2個(gè)傳感器尺寸23.2mm×15.4mm影像分辨率5456×....

本文編號(hào)：3962257