木材是家居,建材,交通等領域的重要組成材料,對木材力學強度快速,精確的檢測不但可以保證木材的安全使用,也可以提高木材的利用效率。隨著全球市場對木材需求量的持續(xù)增加以及環(huán)保大背景下對于木材資源節(jié)約使用的迫切要求,亟需找到一種高效、準確,環(huán)保,安全的木材力學強度檢測方法�；诮t外光譜的木材檢測技術(shù)具有無損,快速,無污染等優(yōu)點,可以有效的檢測木材的各種屬性。本文從提高基于近紅外光譜的木材力學強度檢測效率、精度和泛化能力出發(fā),提出基于遷移學習的木材近紅外力學強度檢測方法。為木材加工領域的木材強度自動化檢測提供理論支持和技術(shù)保障。本研究以色木、柞木的力學試件為主要實驗材料,樺木力學試件為輔助實驗材料,通過選擇適合的光譜預處理方法,設計力學試件種材自動分選方法,選取有效的特征提取方法,驗證基于近紅外光譜的木材力學強度知識的可遷移性,開發(fā)多任務學習模型共享層的優(yōu)化方法,完成多樹種力學強度預測模型的構(gòu)建。主要研究內(nèi)容如下針對原始光譜中存在的隨機噪聲,基線漂移,光程散射,背景干擾等消極影響,對原始光譜進行預處理,實驗表明,選擇Savitzky-Golay(SG)卷積平滑結(jié)合標準正態(tài)變換(standar...

【文章頁數(shù)】：133 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖２－１木材鋸解加工及挑選力學試樣??

（ａ）柞木木段鋸解過程?（ｂ）部分柞木鋸解毛坯條??（ａ）?Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ?ｏｆ?ｓａｗｉｎｇ?Ｔｏｏｔｈ?ｏａｋ?ｓｔｒｉｐ?（ｂ）?Ｂｌａｎｋ?ｓｔｒｉｐ?ｏｆ?Ｔｏｏｔｈ?ｏａｋ??

圖２－２近紅外譜備

?東北林業(yè)大學博士學位論文???比４０００：?１。采用緊湊安裝在光基座上的穩(wěn)定５１２像素銦鎵砷化物陣列探測器，使用兩??級熱電冷卻器和低噪聲電子元件對樣品表面進行掃描，可有效地消除了因操作不當造成??的誤差。預熱１０分鐘后，掃描聚四氟乙烯參考磚進行校準后，基于？？木材近紅外定性分....

圖２－４三種樹木的力學試件原始光譜??

?東北林業(yè)大學博士學位論文???０．５，■――——??０，４５?［?１??〇＇４?ｒ?］??〇?叫??Ｉ－?ｎ：??ｓ?０．２５?Ｍ??－１??ｉ??°－１?＂?］??０．０５?Ｌ?：???；??！???ｉ???－一??９００?１０００?１１００?１２００?１３００?１４００?１....

圖２－５某一試件順紋抗壓真值檢測過程??

?２近紅外光譜分析原理與樣本采集及預處理???２．５樣本力學強度測量??本文以色木柞木的順紋抗壓強度和順紋抗拉強度為檢測目標，在萬能木材力學試驗??機上，根據(jù)已制備的力學試件，按照國家標準進行了柞木、色木試件的順紋抗壓強度和??順紋抗拉強度破壞性試驗。測試了色木和拃試件的順紋抗壓....

本文編號：3917147