近紅外光譜分析技術(shù)是一種高效快速的現(xiàn)代分析技術(shù),是融合了光譜技術(shù)、信息學(xué)、化學(xué)計(jì)量學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的一門交叉學(xué)科。它以紅外通信系統(tǒng)為基礎(chǔ),完成對紅外信號的發(fā)射和接收,以分子結(jié)構(gòu)理論為依據(jù),將近紅外區(qū)的光譜吸收帶和有機(jī)物中的高能分子基團(tuán)相關(guān)聯(lián),運(yùn)用數(shù)學(xué)和信息學(xué)的研究方法,通過智能信息處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)對近紅外光譜的分析。它具有操作簡單、無損檢測和多組分同時(shí)檢測等優(yōu)點(diǎn),能夠快速地對待測樣品的光學(xué)信號進(jìn)行分析,獲得樣品的屬性和內(nèi)部品質(zhì)參數(shù)等信息。在實(shí)際工程應(yīng)用中,煙葉的化學(xué)成分含量和產(chǎn)地是衡量烤煙品質(zhì)和進(jìn)行配方設(shè)計(jì)的關(guān)鍵指標(biāo),傳統(tǒng)的分析方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力,具有一定的局限性,難以滿足現(xiàn)代化煙草行業(yè)智能化發(fā)展的需求,近年來近紅外光譜分析技術(shù)已經(jīng)得到該領(lǐng)域?qū)W者的廣泛關(guān)注。基于近紅外光譜分析技術(shù)的煙葉內(nèi)部品質(zhì)檢測和產(chǎn)地識別的分析方法主要通過對相應(yīng)數(shù)據(jù)建立數(shù)學(xué)模型實(shí)現(xiàn)的,然而,目前對這種建模分析的研究較少,現(xiàn)有模型的準(zhǔn)確性、穩(wěn)健性和預(yù)測效率離實(shí)際應(yīng)用還有一定差距。近紅外光譜分析技術(shù)的難點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:數(shù)據(jù)中背景信息的干擾、敏感波長的選擇、嚴(yán)重的譜峰重疊、復(fù)雜的內(nèi)部特征信息和訓(xùn)練模型過程的極度耗時(shí)等。因此,...

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【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖2.4ThermoAntaris2外觀和內(nèi)部硬件實(shí)物圖

重慶大學(xué)博士學(xué)位論文20分束器和檢測器，平面鏡中固定不動的是定鏡、平行移動是動鏡，兩者之間時(shí)刻保持著90度的夾角。此外，儀器的主要附件有積分球、樣品杯和光纖漫反射探頭等。圖2.4ThermoAntaris2外觀和內(nèi)部硬件實(shí)物圖Fig.2.4Photoesoflayoutandha....

圖3.7流動分析法設(shè)備實(shí)物圖

重慶大學(xué)博士學(xué)位論文48⑦沿當(dāng)前殘差在ux和vx的最小二乘系數(shù)方向移動，并更新兩者的回歸系數(shù)uw和vw，直至第三個(gè)變量wx的相關(guān)系數(shù)等于前面的相關(guān)系數(shù)；⑧跳至第5步，持續(xù)執(zhí)行這個(gè)過程，直至所有變量被選入模型。3.4實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的獲取本實(shí)驗(yàn)中500個(gè)煙葉樣本來自貴州省的四個(gè)不同區(qū)域，光....

圖3.11500個(gè)煙葉樣本光譜

3基于噪聲因子的最小角回歸煙葉品質(zhì)檢測模型53圖3.10PCA中前16個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率Fig.3.10Contributionrateofthetop16PCsfromPCA3.6實(shí)驗(yàn)結(jié)果與討論本章中對煙葉的NIR數(shù)據(jù)和對應(yīng)樣本中化學(xué)成分的含量數(shù)據(jù)建立數(shù)學(xué)定量分析模型，建模方法采....

圖5.4ReLU激活函數(shù)及其變體Fig.5.4ReLUactivationfunctionanditsvariants

5基于權(quán)重優(yōu)化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)煙葉產(chǎn)地識別模型83i[1,2,..,t]p(Xi)1iflabelip(Xi)0iflabeli（5.13）所以公式（5.12）最終可以簡化為log()iLS（5.14）本文中的特征變量有1609個(gè)，很容易導(dǎo)致過擬合現(xiàn)象，但由于每個(gè)特征變量有可能對識....

本文編號：3908024