本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘心悸痰火擾心證證治規(guī)律的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目的:基于心悸古代醫(yī)家醫(yī)案及臨床搜集典型病案,構(gòu)造心悸古今醫(yī)案數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)建立基于決策樹(shù)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘的方法,對(duì)古代醫(yī)家醫(yī)案及現(xiàn)代臨床典型病例中心悸痰火擾心證的辨證、證候要素等信息解讀,得到心悸痰火擾心證四診信息的典型特點(diǎn)和意義,建立心悸痰火擾心證證候判別模型;通過(guò)“中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)”(V2.5)對(duì)心悸痰火擾心證方藥特征信息及用藥規(guī)律解讀,為臨床用藥起到指導(dǎo)意義。方法:1.建立醫(yī)案數(shù)據(jù)庫(kù)資料。收集關(guān)于心悸古代醫(yī)家醫(yī)案文獻(xiàn)資料及門(mén)診資料,立足于心悸醫(yī)案基礎(chǔ)上,分別建立證候要素?cái)?shù)據(jù)庫(kù)及方劑表征數(shù)據(jù)庫(kù);2.對(duì)醫(yī)案資料進(jìn)行歸一化處理。將收集到的四診信息及處方信息進(jìn)行語(yǔ)言規(guī)范化處理3.醫(yī)案資料量化賦值。對(duì)歸一化處理過(guò)的信息采用計(jì)算機(jī)可識(shí)別的二值變量0,1賦值,該病例出現(xiàn)的證候要素賦值為“1”,未出現(xiàn)的及缺如資料賦值為“0”;4.智能化判別模型的建立。運(yùn)用SPSS 20.0軟件中CHAID、CRT、QUEST及SPSS Modeler 14.1的C5.0算法進(jìn)行證候要素的分析及決策樹(shù)模型的建立,為心悸痰火擾心證證候客觀化研究提供了依據(jù);運(yùn)用SPSS 20.0中多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立心悸痰火擾心證證候模型;5.用藥組方規(guī)律探討。利用“中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)”(V2.5)進(jìn)行方藥的數(shù)據(jù)分析。統(tǒng)計(jì)心悸痰火擾心證藥物出現(xiàn)的頻次,并通過(guò)其分析心悸痰火擾心證藥物的四氣、五味、歸經(jīng)及藥味用量點(diǎn)、藥味個(gè)數(shù)、藥味比例。運(yùn)用“組方規(guī)律”篩選出常用藥對(duì),并在其基礎(chǔ)上進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。利用軟件的“改進(jìn)互信息法”進(jìn)行中藥之間的關(guān)聯(lián)度分析,采用復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類,刪選3-4味藥物的核心組合,并運(yùn)用新方分析功能,分析其可能出現(xiàn)的新處方,進(jìn)一步對(duì)臨床用藥起指導(dǎo)作用。結(jié)果:1.建立心悸痰火擾心證證候信息和方藥表征信息數(shù)據(jù)庫(kù)。2.采用CHAID、CRT、QUEST及C5.0算法建立心悸痰火擾心證診斷模型,采用10倍交叉驗(yàn)證方法對(duì)上述四個(gè)模型進(jìn)行驗(yàn)證。C5.0、CRT、CHAID和QUEST模型的判斷正確率分別為94.1%、92.5%、92.0%和87.4%;特異度分別為91.3%、91.3%、90.1%和88.8%;敏感度分別為96.9%、96.2%、92.5%和85.0%;采用多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立心悸痰火擾心證診斷模型,其準(zhǔn)確率分別為93.2%、97.3%,結(jié)果均符合統(tǒng)計(jì)學(xué)的判別要求。3.采用“中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)”(V2.5)中的分析工具對(duì)心悸痰火擾心證的常用處方和藥物頻率進(jìn)行分析,得到頻率在20次以上的藥物有46味;五味中多屬苦性、甘、辛味,居前六位的歸經(jīng)屬脾、肺、心、胃、肝、腎經(jīng);并通過(guò)改進(jìn)的互信息法和基于復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類法統(tǒng)計(jì)分析核心組合和新方組合。結(jié)論:本研究通過(guò)建立心悸痰火擾心證證候要素及方藥表征數(shù)據(jù)庫(kù),運(yùn)用決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘方法分析出心悸痰火擾心證證候分布規(guī)律;運(yùn)用“中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)”(V2.5)分析心悸痰火擾心證方藥使用特色,構(gòu)建規(guī)范的證候、方藥體系,為本病在臨床治療上起指導(dǎo)作用。
【關(guān)鍵詞】：心悸 痰火擾心證 證治規(guī)律 決策樹(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：山東中醫(yī)藥大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：R256.21
【目錄】：

• 提要3-5
• Abstract5-10
• 引言10-12
• 基于數(shù)據(jù)挖掘的痰火擾心證證治規(guī)律的研究12-48
• 一、心悸醫(yī)案數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)12-16
• （一）醫(yī)案的來(lái)源12
• （二）醫(yī)案選擇的依據(jù)12-13
• （三）建設(shè)醫(yī)案數(shù)據(jù)庫(kù)13-15
• （四）研究結(jié)論15-16
• 二、基于決策樹(shù)理論的心悸痰火擾心證辨證系統(tǒng)的智能化研究16-25
• （一）研究對(duì)象16
• （二）研究方法16
• （三）研究結(jié)果16-24
• （四）研究結(jié)論24-25
• 三、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的心悸痰火擾心證辨證系統(tǒng)的智能化研究25-33
• （一）研究對(duì)象25
• （二）研究方法25-26
• （三）研究結(jié)果26-33
• （四）研究結(jié)論33
• 四、心悸痰火擾心證藥物規(guī)律分析33-48
• （一）研究對(duì)象33
• （二）研究方法33
• （三）研究結(jié)果33-47
• （四）研究結(jié)論47-48
• 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果在臨床診療中的應(yīng)用48-52
• 一、數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果在診療中具體運(yùn)用48
• 二、典型病案舉例48-49
• （一）病案 148-49
• （二）病案 249
• 三、數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果在臨床診治過(guò)程中的應(yīng)用分解49-51
• （一）病案1應(yīng)用過(guò)程分解49-50
• （二）病案2應(yīng)用過(guò)程分解50-51
• 四、總結(jié)51-52
• 討論52-60
• 一、心悸痰火擾心證病因病機(jī)52-53
• 二、決策樹(shù)方法在心悸證候?qū)W領(lǐng)域的應(yīng)用研究53-55
• 三、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在心悸證候?qū)W領(lǐng)域的應(yīng)用研究55-56
• 四、基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)（V2.5 版本）對(duì)治療痰火擾心證方劑藥物規(guī)律分析56-60
• （一）藥物頻率分析56-57
• （二）四氣五味分析57-58
• （三）藥物歸經(jīng)分析58
• （四）藥物關(guān)聯(lián)度分析58-59
• （五）藥物組方規(guī)律分析59-60
• 結(jié)語(yǔ)60-61
• 參考文獻(xiàn)61-64
• 綜述64-71
• 參考文獻(xiàn)69-71
• 致謝71-72
• 查新報(bào)告72-83
• 發(fā)表論文83-88
• 詳細(xì)摘要88-94

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本文編號(hào)：474863