阻塞型呼吸暫停低通氣綜合征（Obstructive Sleep Apnea Hypopnea Syndrome,OSAHS）是一種常見(jiàn)的睡眠障礙疾病。目前診斷該病的“金標(biāo)準(zhǔn)”是多導(dǎo)睡眠圖（Polysomnography,PSG）。但醫(yī)院PSG設(shè)備數(shù)量有限、診斷費(fèi)用昂貴且監(jiān)測(cè)手段繁瑣。便攜的診斷方法已成為當(dāng)前迫切需要研究的問(wèn)題。在PSG設(shè)備檢測(cè)的多種信號(hào)中,患者的聲學(xué)信號(hào)鼾聲對(duì)該病的診斷具有重要作用,為方便受試者可以在家中進(jìn)行診斷,本文僅采用鼾聲作為該疾病的篩查依據(jù),設(shè)計(jì)快速的診斷方法,開(kāi)發(fā)手機(jī)APP進(jìn)行檢測(cè),具體工作包括以下三個(gè)方面:（1）基于遷移學(xué)習(xí)的夜間睡眠鼾聲識(shí)別方法研究:針對(duì)受試者家里睡眠背景聲音復(fù)雜,鼾聲的準(zhǔn)確識(shí)別具有較大困難的問(wèn)題,本文采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)學(xué)習(xí)鼾聲特征表示,并進(jìn)行遷移學(xué)習(xí),采用多項(xiàng)損失邏輯回歸算法建立鼾聲識(shí)別模型,具體使用公開(kāi)聲學(xué)數(shù)據(jù)集ESC-50和采集的患者鼾聲數(shù)據(jù)結(jié)合進(jìn)行訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)了在家庭復(fù)雜背景環(huán)境下的睡眠鼾聲檢測(cè)識(shí)別。（2）基于鼾聲的OSAHS診斷方法研究:為提高基于鼾聲的OSAHS診斷準(zhǔn)確率,本文在傳統(tǒng)聲學(xué)特征計(jì)算的基礎(chǔ)上進(jìn)一步進(jìn)行深度學(xué)習(xí)特征的提... 

【文章來(lái)源】：西安理工大學(xué)陜西省

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

患者PSG監(jiān)測(cè)展示圖

相關(guān)工作概述15使用基于ESC50數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的檢測(cè)算法，具有有效從家庭復(fù)雜的環(huán)境噪音中識(shí)別出鼾聲的能力。ESC-50數(shù)據(jù)集的具體類別詳細(xì)信息如下表所示：表2-1ESC-50數(shù)據(jù)集的具體類別詳細(xì)信息Tab.2-1ESC-50datasetspecificcategorydetails動(dòng)物自然的聲景和水聲人聲（非語(yǔ)音）內(nèi)部/家庭聲音外部/城市噪音狗公雞豬牛雨哭泣的嬰兒敲門(mén)聲直升機(jī)海浪打噴嚏鼠標(biāo)點(diǎn)擊電鋸啪啪的大火鼓掌鍵盤(pán)打字警笛板球呼吸聲門(mén)吱吱響汽車(chē)?yán)惹嗤茇堷B(niǎo)咳嗽開(kāi)罐聲發(fā)動(dòng)機(jī)水滴腳步聲洗衣機(jī)火車(chē)母雞風(fēng)笑吸塵器教堂的鐘聲昆蟲(chóng)倒水刷牙時(shí)鐘鬧鐘飛機(jī)羊抽水馬桶打鼾聲時(shí)鐘滴答煙花烏鴉雷雨喝酒玻璃破碎手鋸2.2.2患者相關(guān)數(shù)據(jù)集本文課題的研究工作的患病診斷評(píng)估算法中，其訓(xùn)練使用到了患者相關(guān)數(shù)據(jù)集。患者相關(guān)數(shù)據(jù)集中的樣本數(shù)據(jù)皆來(lái)自于位于陜西省西安市的西安交通大學(xué)第二附屬醫(yī)院。其中包括患者在夜間睡眠時(shí)進(jìn)行的錄音數(shù)據(jù)，同時(shí)在患者做完檢查后整理其PSG檢查報(bào)告單中的基本檢查信息。在本課題研究工作中，受試患者在由醫(yī)院的專業(yè)設(shè)備——PSG進(jìn)行記錄不同生物信號(hào)的信息。本課題研究中的PSG記錄是由一個(gè)有專業(yè)的PSG系統(tǒng)收集（規(guī)格型號(hào)：澳大利亞，悉尼，E-Series，Compumedics），該設(shè)備如圖2-3所示：圖2-3E-Series網(wǎng)絡(luò)數(shù)字式腦電系統(tǒng)Fig.2-3E-SeriesnetworkdigitalEEGsystem與此同時(shí)，患者在夜間睡眠時(shí)的錄音是由距離患者約為一米距離的氣體麥克風(fēng)（規(guī)格型號(hào)：澳大利亞，悉尼，ModelNT3,RODE）所收集的，其采樣率為22050Hz，錄音長(zhǎng)度

基于傳統(tǒng)特征


本文編號(hào)：3374131