目的:評估比較血清生物學指標（全血細胞計數(shù)（complete blood count,CBC）、降鈣素原（procalcitonin,PCT）、C-反應蛋白（C-reactive protein,CRP））和風險預測模型（風險計算器）在預測新生兒早發(fā)性敗血癥（early-onset sepsis,EOS）中的價值,提高臨床工作中診斷EOS的效率。方法:收集2016年1月到2018年12月期間胎齡≥34周且入院年齡≤12h的新生兒病例的臨床資料,其中353例確診EOS的新生兒入選為感染組,148例無感染證據(jù)的新生兒入選為非感染組�；仡櫺苑治鋈脒x新生兒的相關(guān)數(shù)據(jù),使用風險計算器評估其EOS發(fā)病風險;比較風險計算器和血清生物學指標在預測EOS中的靈敏度、特異度、陽性預測值（positive predictive value,PPV）、陰性預測值（negative predictive value,NPV）和受試者曲線工作下面積（area under the curve,AUC）。結(jié)果:單一指標預測時,PCT的預測效能最高,靈敏度為87.5%,特異度為95.5%,最佳截斷值為0.8,AUC為0... 

【文章來源】：重慶醫(yī)科大學重慶市

【文章頁數(shù)】：34 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

生后3dPCT臨界值參考范圍[11]

重慶醫(yī)科大學碩士研究生學位論文13較高的靈敏度、特異度和AUC數(shù)值，分別為81.2%，93.9%和0.910（95%CI:0.879-0.940）。提示PCT和風險計算器在EOS中的預測價值較高。所有的預測指標均有較好的PPV，而NPV不高。此外，CBC、CRP、PCT和風險計算器中的兩項或兩項以上聯(lián)合使用可進一步提高預測效能，聯(lián)合四種方法的AUC值最大，可達0.987（95%CI:0.979-0.995)。各項指標聯(lián)合使用的預測價值見表5。目前，風險計算器是結(jié)合孕期高危因素和新生兒臨床表現(xiàn)來預測EOS發(fā)病風險，尚未聯(lián)合血清生物學指標。臨床實踐中，使用風險計算器時可結(jié)合常用的實驗室指標結(jié)果綜合評估，可提高診斷的靈敏性和準確性，并可及時篩選出在生后12小時內(nèi)未被風險計算器識別的EOS患兒，予以補救抗生素治療。圖2診斷指標的ROC曲線Figure2ROCcurveofpredictors

【參考文獻】：
期刊論文
[1]早產(chǎn)兒早期經(jīng)驗性應用抗生素對其腸道菌群的近期影響[J]. 朱丹萍,杜立中,余加林,艾青,肖灑,程晨,張云輝,賀雨,潘云,宋思捷.  中國循證兒科雜志. 2016(01)
[2]PCT、IL-6和CRP對新生兒宮內(nèi)細菌感染的診斷價值[J]. 王惠珍.  中國婦幼保健. 2014(24)
[3]臍血降鈣素原、白細胞介素-6和C反應蛋白對新生兒宮內(nèi)細菌感染的診斷價值[J]. 林雅茵,林新祝,李雅丹,鄭直.  中國新生兒科雜志. 2014(02)
[4]降鈣素原對新生兒膿毒癥診斷價值的Meta分析[J]. 余章斌,朱春,韓樹萍,辜楠,孫青.  中國循證兒科雜志. 2010(01)



本文編號：3255936