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山東省發(fā)熱伴血小板減少綜合征流行特征及時(shí)空預(yù)測預(yù)警模型探索

發(fā)布時(shí)間:2021-03-24 15:33
  發(fā)熱伴血小板減少綜合征(severe fever with thrombocytopenia syndrome,SFTS)是一種新發(fā)現(xiàn)的自然疫源性疾病。由于預(yù)防措施的缺乏,該病的發(fā)病率在東亞、東南亞以及北美等地區(qū)呈現(xiàn)不斷上升的趨勢。除發(fā)病率趨勢不斷上升外,該病在其流行初期所具有的高病死率也引發(fā)了研究領(lǐng)域以及公眾領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。自首例SFTS患者確診以來,我國SFTS病例的分布范圍不斷擴(kuò)大,截止2016年,全國共有23個(gè)省份報(bào)道了 SFTS的病例,SFTS的流行區(qū)域多位于中國的東部以及中部,根據(jù)一項(xiàng)2010至2016年期間的SFTS流行病學(xué)報(bào)道,山東省報(bào)告的SFTS病例居全國第二位,其報(bào)道的SFTS病例數(shù)占到了全國總報(bào)告數(shù)量的26.6%。然而目前關(guān)于山東省SFTS的研究較少,對該病的許多未知的影響因素仍處于不斷探索的階段。本研究基于山東省2011-2017年網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)及主動(dòng)監(jiān)測數(shù)據(jù)庫,探索山東省SFTS病例流行病學(xué)特征,揭示其性別、年齡以及職業(yè)在時(shí)間和空間上分布的差異;利用空間貝葉斯模型探索可能影響SFTS病死率的空間隨機(jī)效應(yīng)、個(gè)體因素以及環(huán)境因素;基于相空間重構(gòu)理論和長短期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)... 

【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:76 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

山東省發(fā)熱伴血小板減少綜合征流行特征及時(shí)空預(yù)測預(yù)警模型探索


圖1山東省區(qū)位圖(縣)??1.2疾病監(jiān)測數(shù)據(jù)??

流程圖,流程圖,方法,重構(gòu)序列


?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???研究方法??it"?f?■?1?舊■■■_■'?■丨廣■-?…飛?rf-??病例的人口學(xué)特征?病例的空間分布^?時(shí)間序列特征??i?4描述性分析階段?1?'??段-?目的??<1)提供流行病學(xué)線索??<2)識別數(shù)據(jù)特征,為統(tǒng)計(jì)建模提供??WM?基礎(chǔ)??蝴空%貝¥斯回0?丨時(shí)間序列建槿'??\?■?■?■?mJ?>?J??|?4?\??納入_1的自?帛空間重構(gòu)??'?1?1?^ ̄ ̄??二統(tǒng)計(jì)律槿階段?^rro^mm?確定嵌入維度?確定延遲時(shí)間??階V統(tǒng)VT埋爾段?H性?壞境變置?空間效應(yīng)?參數(shù)?參數(shù)??I?,?■…1?■一,??■?1?__L___?1?I?1??垂?■?高斯隨機(jī)場?Vlatdm相關(guān)函數(shù)?重構(gòu)序列的非線性特??WA??令?征的假設(shè)檢驗(yàn)??1?-?>?1?■?I?■??I?'?_?■■?I???變置篩選?設(shè)定超參數(shù)先驗(yàn)?計(jì)?關(guān)聯(lián)維度?計(jì)算最大李雅普??"?諾夫指數(shù)??設(shè)定先驗(yàn)分布,構(gòu)??建模型?構(gòu)建預(yù)測橫型??\?^?'??相重構(gòu)序列長短?原始序列長短期神?ARIM/V?M??期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型?關(guān)絡(luò)模S?ahimm?^??求解后驗(yàn)參數(shù)??I?I??i?模型的訓(xùn)練、測試??夕卜獅in??識別危險(xiǎn)因索?|??獲取最優(yōu)預(yù)測??模型??圖2研宄方法流程圖??12??

示意圖,示意圖,激活函數(shù),向量


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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]山東省發(fā)熱伴血小板減少綜合征實(shí)驗(yàn)室確診病例臨床與流行特征分析[J]. 姜曉林,丁淑軍,逄博,王顯軍,畢振強(qiáng),張曉梅.  中國人獸共患病學(xué)報(bào). 2017(12)
[2]Current status of severe fever with thrombocytopenia syndrome in China[J]. Jianbo Zhan,Qin Wang,Jing Cheng,Bing Hu,Jing Li,Faxian Zhan,Yi Song,Deyin Guo.  Virologica Sinica. 2017(01)



本文編號:3097968

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