目的:篩選出甲狀腺微小乳頭狀癌的超聲獨(dú)立惡性征象,評(píng)價(jià)其對(duì)甲狀腺微小乳頭狀癌診斷的應(yīng)用價(jià)值。方法:回顧性分析經(jīng)手術(shù)病理或細(xì)針穿刺病理證實(shí)的145個(gè)甲狀腺微小結(jié)節(jié)(其中良性結(jié)節(jié)70個(gè),惡性結(jié)節(jié)75個(gè))的灰階超聲、彩色多普勒及剪切波楊氏模量,通過(guò)Logistic回歸分析篩出甲狀腺微小結(jié)節(jié)的獨(dú)立惡性征象,建立Logistic回歸模型,并評(píng)價(jià)模型預(yù)測(cè)能力及制作ROC曲線。結(jié)果:最后選入Logistic回歸模型的超聲征象是強(qiáng)回聲類(lèi)型、內(nèi)部回聲、結(jié)節(jié)成分、邊界及縱橫比。Logistic回歸模型如果以預(yù)測(cè)概率P=0.5為診斷閾值,其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)95.2%,預(yù)測(cè)概率ROC曲線下面積為0.981。結(jié)論:點(diǎn)狀強(qiáng)回聲、極低回聲、實(shí)性、邊界不規(guī)則及縱橫比≥1是甲狀腺微小乳頭狀癌的超聲獨(dú)立惡性指標(biāo),其建立的Logistic回歸模型有助于甲狀腺微小乳頭狀癌的超聲診斷。 

【文章來(lái)源】：濟(jì)寧醫(yī)學(xué)院山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：49 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

甲狀腺右葉縱切面內(nèi)見(jiàn)實(shí)性、極低回聲

濟(jì)寧醫(yī)學(xué)院碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文32圖4Logistic回歸模型對(duì)145個(gè)結(jié)節(jié)擬合散點(diǎn)圖，以預(yù)測(cè)概率P=0.5為閾值時(shí)，準(zhǔn)確率為92.4%。圖5Logistic回歸模型ROC曲線。圖1甲狀腺右葉縱切面內(nèi)見(jiàn)實(shí)性、極低回聲、邊界不規(guī)則、點(diǎn)狀強(qiáng)回聲，病理證實(shí)為PTMC。圖2甲狀腺左葉縱切見(jiàn)面內(nèi)見(jiàn)實(shí)性、低回聲、邊界不規(guī)則、點(diǎn)狀強(qiáng)回聲，病理證實(shí)為PTMC。圖3甲狀腺左葉縱切面內(nèi)見(jiàn)實(shí)性、極低回聲、光滑、縱橫比＞1，病理證實(shí)為PTMC。

濟(jì)寧醫(yī)學(xué)院碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文32圖4Logistic回歸模型對(duì)145個(gè)結(jié)節(jié)擬合散點(diǎn)圖，以預(yù)測(cè)概率P=0.5為閾值時(shí)，準(zhǔn)確率為92.4%。圖5Logistic回歸模型ROC曲線。圖1甲狀腺右葉縱切面內(nèi)見(jiàn)實(shí)性、極低回聲、邊界不規(guī)則、點(diǎn)狀強(qiáng)回聲，病理證實(shí)為PTMC。圖2甲狀腺左葉縱切見(jiàn)面內(nèi)見(jiàn)實(shí)性、低回聲、邊界不規(guī)則、點(diǎn)狀強(qiáng)回聲，病理證實(shí)為PTMC。圖3甲狀腺左葉縱切面內(nèi)見(jiàn)實(shí)性、極低回聲、光滑、縱橫比＞1，病理證實(shí)為PTMC。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：2920219