目的探索在醫(yī)療機構(gòu)中,應用精益六西格瑪DMAIC模型預防醫(yī)院調(diào)配錯誤,為提高調(diào)配精準性、減少用藥錯誤、確�；颊甙踩�,為進一步促進藥學服務事業(yè)提供新經(jīng)驗。方法本研究按照精益六西格瑪（Lean Six Sigma,LSS）質(zhì)量管理體系的DMAIC模型——定義,測量,分析,改善和控制五個階段進行。1.定義階段:確定本質(zhì)量改善活動目標,關(guān)鍵質(zhì)量特性（Critical‐to‐quality,CTQ）以及確定質(zhì)量改進活動委員會,并定義相關(guān)問題;2.測量和分析階段:收集由工作人員向INRUD中國中心組臨床安全用藥監(jiān)測網(wǎng)上報的用藥錯誤（Medication errors,MEs）數(shù)據(jù),復核后提取其中的藥師調(diào)配錯誤作為歷史數(shù)據(jù),應用數(shù)據(jù)分析、帕累托圖工具進行測量,從錯誤的發(fā)生地點、引發(fā)者、錯誤類型、錯誤因素和心理學分類來分析導致錯誤發(fā)生的關(guān)鍵因素;3.改善階段:應用流程圖、頭腦風暴和原因-效果圖工具制定改善措施,同時應用失效模式與效果分析（Failure model and effect analyze,FMEA）生成調(diào)配錯誤事件的風險指數(shù)（Risk Priority Numbers,RPNs）,通過對... 

【文章來源】：重慶醫(yī)科大學重慶市

【文章頁數(shù)】：42 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

DMAIC模型

重慶醫(yī)科大學碩士研究生學位論文11圖2基于心理學原理的錯誤分類Fig2Classificationoferrorsbasedonpsychologicalprinciples數(shù)據(jù)來源于我院工作人員上報到INRUD(InternationalNetworkRationalUseofDrug)中國中心臨床安全監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)里2012年4月至2018年7月的原始報告數(shù)據(jù)，提取發(fā)生在調(diào)配階段的錯誤報告中的發(fā)生地點，錯誤因素，錯誤類型，錯誤引發(fā)人員等進行上下文和模態(tài)分類。根據(jù)錯誤經(jīng)過及其涉及的藥品情況判斷錯誤發(fā)生的階段并進行心理學分類。對數(shù)據(jù)用Excel進行相關(guān)描述性統(tǒng)計和再評價。2.3分析:原因分析首先委員會編制詳細的調(diào)配控制流程圖，以審查調(diào)配過程中可能出現(xiàn)的錯誤，并對調(diào)配系統(tǒng)進行監(jiān)控。然后使用帕累托圖工具確定導致調(diào)配錯誤的關(guān)鍵因素，通過頭腦風暴會議和原因效果圖工具徹底討論細節(jié)和確定潛在的、不可忽視的原因。最后,我們使用FMEA工具的風險評估步驟來確定用藥錯誤事件的風險優(yōu)先數(shù)(RiskPriorityNumbers,RPNs)來制作差錯防范重點藥品目錄。根據(jù)用藥錯誤的發(fā)生概率(Occurrence，O)、潛在嚴重程度(Severity，S)和可檢測性(Detectability，D)分別進行評分（分級標準見表2），再以O(shè)SD相乘得到RPNs[11]，最后生成一個5分的等級量表來得到RPNs。委員會達成共識：RPNs值大于4或嚴重程度大于2或可檢測性大于2的MEs所涉及的藥品是需要進行干預的。

重慶醫(yī)科大學碩士研究生學位論文16圖3調(diào)配控制流程圖Fig3Detailedprocessmapofdispensingcontrol圖4調(diào)配錯誤原因效果圖Fig4Cause-effectdiagramofdispensingerrors

【參考文獻】：
期刊論文
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