本文關鍵詞：乳腺癌的超聲圖像分形分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《大連醫(yī)科大學》 2015年

乳腺癌的超聲圖像分形分析

田東旭  

【摘要】：目的:本文采用分形的理論對乳腺腫瘤超聲圖像進行分析,通過比較乳腺良惡性腫瘤的超聲圖像分維值,探討分形分析方法在乳腺腫瘤良惡性鑒別的應用價值。方法:回顧性的分析2014年2月至2015年2月間就診于我院的64例乳腺腫瘤患者超聲圖像,其中乳腺癌患者32例,乳腺纖維腺瘤患者32例,計算病灶的分維值。通過分維值進行對醫(yī)學超聲圖像的分維值研究。通過非線性幾何公式進行計算。根據(jù)腫瘤的形態(tài)結構具有分形的特點,本文引入分形的方法,把分維值作為指標應用到乳腺良惡性腫瘤的鑒別中。應用工程計算軟件系統(tǒng)MATLAB軟件,進行數(shù)值分析,將圖像處理與編程技術等結合在一起,最終分析二值圖像的分維值。利用MATLAB軟件的圖形處理功能對乳腺腫瘤圖像進行預處理,包括灰度轉化,圖像二值化,圖像取反,形態(tài)學處理,區(qū)域生長法,達到提取腫瘤邊界的目的。結合Fraclab工具箱的分形分析功能計算圖像中病灶部分的分維值。使用SPSS統(tǒng)計學軟件對獲取的數(shù)據(jù)進行相關統(tǒng)計學分析:用t檢驗分析兩組病灶部分圖像的分維值。以P值0.05為統(tǒng)計學意義顯著。結果:1.64例乳腺腫瘤的超聲二維圖像在通過灰度轉化,圖像二值化,圖像取反,形態(tài)學處理后均可得到滿意的可分析圖像。2.乳腺癌患者超聲圖像病灶分維值均值:1.96±0.01;乳腺纖維腺瘤患者超聲圖像病灶分維值均值:1.93±0.02;P值0.05,差異有統(tǒng)計學意義。結論:1、乳腺腫瘤的超聲圖像應用分形理論對其進行研究是可行的。2、乳腺良惡性腫瘤超聲圖像的分維值具有顯著差異,可將分形分析方法應用于乳腺腫瘤良惡性的鑒別診斷。3、利用matlab圖像處理功能提取病灶邊界簡便可行,但對于圖像質量欠佳腫瘤邊緣較模糊的圖像,其邊界的提取具有一定局限性。

【關鍵詞】：
【學位授予單位】：大連醫(yī)科大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：R737.9;R445.1
【目錄】：

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