天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

基于隱馬爾科夫模型的維吾爾語腭裂患者術后語音理解度自動評估研究

發(fā)布時間:2018-01-11 22:05

  本文關鍵詞:基于隱馬爾科夫模型的維吾爾語腭裂患者術后語音理解度自動評估研究 出處:《新疆醫(yī)科大學》2017年碩士論文 論文類型:學位論文


  更多相關文章: 腭裂 語音理解度 維吾爾語 隱馬爾科夫模型 語音識別


【摘要】:目的:為維吾爾語腭裂患者術后語音理解度的評估,提供一種客觀的輔助判別手段。方法:從維吾爾族兒童跟讀語音語料庫中選取150名正常兒童語音,其中隨機選擇120例作為訓練數(shù)據(jù)用于識別模型的建立,選擇30例作為測試數(shù)據(jù)(正常組)。從維吾爾族腭裂術后患者跟讀語音語料庫中選取30名腭裂術后腭咽閉合不全患兒的語音資料(患者組)。提取訓練數(shù)據(jù)的語音特征參數(shù),使用隱馬爾科夫模型工具包建立語音識別模型,將此模型對腭裂患者術后語音理解度的自動評估結(jié)果與3名專家的主觀評估結(jié)果進行比較。結(jié)果:基于隱馬爾科夫模型的語音識別模型對正常語音的正確識別率較高(91.28±3.60%),對腭裂術后語音正確識別率較低(35.94±11.67%),差異具有統(tǒng)計學意義(P0.05)。自動評估結(jié)果與作為金標準的主觀評估對腭裂患者術后語音理解度的評估結(jié)果之間相關系數(shù)為0.848,具有高度的相關性。結(jié)論:基于隱馬爾科夫模型的維吾爾語腭裂患者術后語音理解度自動評估可以作為主觀評估的輔助手段,對腭咽閉合功能的判斷提供一定的參考。
[Abstract]:Objective: to evaluate the speech comprehension of Uygur patients with cleft palate. Methods: 150 normal children were selected from Uygur children's phonetic corpus. Among them, 120 cases were randomly selected as training data to establish the recognition model. 30 patients were selected as test data (normal group). 30 children with palatopharynx incompetence after cleft palate operation were selected from Uygur cleft palate patients' following speech corpus (patient group). Extract the speech feature parameters of the training data. Using Hidden Markov Model Toolkit to build speech recognition model. The results of automatic assessment of postoperative speech comprehension of patients with cleft palate were compared with the subjective results of 3 experts. The correct recognition rate of speech recognition model based on Hidden Markov Model is higher than that of normal speech (. 91.28 鹵3.60). The rate of correct speech recognition after cleft palate surgery was 35.94 鹵11.67). The correlation coefficient between the results of automatic assessment and subjective evaluation as gold standard for postoperative speech comprehension of patients with cleft palate was 0.848. Conclusion: the automatic evaluation of speech comprehension of Uygur cleft palate patients based on Hidden Markov Model can be used as a supplementary method for subjective evaluation. To the palatopharynx closure function judgment provides the certain reference.
【學位授予單位】:新疆醫(yī)科大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:R782.2

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 居來提·吐爾遜;阿迪力江·賽買提;阿地力·莫明;;維吾爾語腭裂術后語音清晰度詞表的初步構建[J];口腔醫(yī)學研究;2016年09期

2 譚潔;何凌;唐銘;鄭謙;尹恒;郭春麗;;腭裂術后腭咽閉合不全患者聲門塞音自動識別[J];計算機工程與設計;2016年08期

3 亞爾肯·阿吉;許輝;木合塔爾·霍加;;腭裂語音理解度評估方法研究進展[J];中華實用診斷與治療雜志;2016年06期

4 張君昌;張丹;崔力;;一種魯棒自適應閾值的語音端點檢測方法[J];西安電子科技大學學報;2015年05期

5 李磊;張正文;馬騰霄;謝鋒;李昊;;口輪匝肌分層劈開并褥式縫合在單側(cè)唇裂繼發(fā)畸形人中重建中的應用[J];中華實用診斷與治療雜志;2015年09期

6 王曉華;屈雷;;基于時頻參數(shù)融合的自適應語音端點檢測算法[J];計算機工程與應用;2015年20期

7 張椏童;何凌;張婷;尹恒;李楊;;基于發(fā)聲模型的腭裂語音高鼻音自動檢測算法[J];計算機工程與設計;2015年06期

8 馬思維;;腭咽閉合功能障礙診斷和術后語音治療[J];中國實用口腔科雜志;2015年03期

9 張賀;沈天飛;滕秋霞;;小詞匯量孤立詞語音識別系統(tǒng)多種特征組合參數(shù)的選擇方法研究[J];電子測量技術;2015年03期

10 陳盼弟;黃華;何凌;;基于自相關和倒譜法的基音檢測改進算法[J];計算機應用與軟件;2015年01期

相關會議論文 前1條

1 那斯爾江·吐爾遜;吾守爾·斯拉木;麥麥提艾力;;維吾爾語大詞匯量連續(xù)語音識別研究——語音語料庫的建立[A];民族語言文字信息技術研究——第十一屆全國民族語言文字信息學術研討會論文集[C];2007年



本文編號:1411407

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.sikaile.net/shoufeilunwen/mpalunwen/1411407.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權申明:資料由用戶ae8f5***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com