本文關(guān)鍵詞：基于Matlab的表面肌電信號(hào)處理軟件設(shè)計(jì)與開發(fā)　出處：《上海體育學(xué)院》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：研究目的通過使用Matlab平臺(tái),實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)研究中常用的表面肌電(s EMG)信號(hào)處理方法,為不會(huì)使用編程進(jìn)行表面肌電(s EMG)信號(hào)數(shù)據(jù)處理的體育科研人員在表面肌電(s EMG)信號(hào)的處理過程中提供一個(gè)高效、簡(jiǎn)單的處理軟件。研究方法通過對(duì)運(yùn)動(dòng)人體科學(xué)文獻(xiàn)中常用的表面肌電信號(hào)(s EMG)處理方法進(jìn)行總結(jié),并獲取進(jìn)行表面肌電信號(hào)處理時(shí)常用的處理方法的算法,然后利用Matlab編程語言對(duì)各處理方法進(jìn)行實(shí)現(xiàn),并且實(shí)現(xiàn)為交互式的GUI軟件。通過與現(xiàn)有商用軟件處理結(jié)果的比較,對(duì)實(shí)現(xiàn)的各方法在數(shù)據(jù)處理過程中的準(zhǔn)確性進(jìn)行驗(yàn)證。然后將其應(yīng)用到實(shí)驗(yàn)室的表面肌電(s EMG)信號(hào)數(shù)據(jù)處理當(dāng)中,通過招募無編程基礎(chǔ)的人員使用實(shí)驗(yàn)室的商業(yè)軟件和本軟件分別進(jìn)行相同的數(shù)據(jù)處理過程,比較兩者的效率。結(jié)果Matlab編寫完成了一套涵蓋表面肌電信號(hào)(s EMG)在體育科學(xué)研究中處理基本功能的軟件。除了包含現(xiàn)有商業(yè)軟件實(shí)現(xiàn)的處理功能外,還包括一些體育研究中未使用,而在其他領(lǐng)域使用的信號(hào)降噪方法,以及指標(biāo)提取方法。該軟件涵蓋了傳統(tǒng)表面肌電s EMG信號(hào)處理過程中常用的信號(hào)處理函數(shù),主要包括預(yù)處理、指標(biāo)提取和統(tǒng)計(jì)分析等函數(shù);預(yù)處理主要是進(jìn)行降噪處理和指標(biāo)提取前的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備;指標(biāo)提取包括時(shí)域、頻域、時(shí)頻特征指標(biāo)提取;以及后期對(duì)指標(biāo)的部分整合處理函數(shù)。且提出了一種用于肌肉激活和失活點(diǎn)檢測(cè)的預(yù)處理新方法。并比較了使用新的預(yù)處理方法以后再使用單閾值和雙閾值方法檢測(cè)效果,結(jié)果表明使用本文提出的預(yù)處理方法檢測(cè)的精確度高于未使用該方法處理的結(jié)果。經(jīng)過對(duì)實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)分析的實(shí)測(cè),該平臺(tái)的效率明顯高于實(shí)驗(yàn)室的商用表面肌電信號(hào)處理軟件。結(jié)論該軟件能滿足常用運(yùn)動(dòng)人體科學(xué)表面肌電(s EMG)信號(hào)處理方面的需求,且處理效率高于本實(shí)驗(yàn)室的商用表面肌電(s EMG)信號(hào)處理軟件的效率。為不會(huì)編程進(jìn)行表面肌電(s EMG)信號(hào)研究的運(yùn)動(dòng)人體科學(xué)工作人員提供了一個(gè)有用的平臺(tái)。
【學(xué)位授予單位】：上海體育學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：R87;TP311.52;TN911.7

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