本文關(guān)鍵詞：基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的心電信號壓縮研究

  更多相關(guān)文章： 心電信號壓縮 小波變換 經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解 固有模態(tài)函數(shù) 極值點編碼 Huffman 編碼

【摘要】：穿戴式生理檢測設(shè)備在心電信號的遠程護理系統(tǒng)中起到了重要作用,其便于攜帶、可移動性強、實時監(jiān)測等特點也對數(shù)據(jù)的無線傳輸和存儲容量帶來了大的挑戰(zhàn),要解決這些問題,心電信號的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)是必不可少的。針對傳統(tǒng)的變換域壓縮方法過于依賴基函數(shù)的問題,本文提出了一種將小波分解算法和經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解算法相結(jié)合的心電信號壓縮方法。本文的主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點如下:1.分析了小波分解算法在心電信號壓縮應(yīng)用中的優(yōu)勢和局限性,以及經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解算法的自適應(yīng)性、固有模態(tài)分量的特點在信號壓縮中的應(yīng)用。2.結(jié)合小波變換和經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解算法各自的特點,將它們同時應(yīng)用到心電信號的壓縮中。首先通過經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解算法將心電信號分解成為一系列的固有模態(tài)函數(shù)分量,然后根據(jù)這些固有模態(tài)函數(shù)分量各自不同的特點將它們分為兩組,并合成為兩個重組函數(shù),對第一重組函數(shù)采用少量的極值點來進行記錄,對第二重組函數(shù)則采用小波變換的方式進行壓縮。3.通過分析兩個重組函數(shù)各自所包含能量的大小,對其分配不同的失真度貢獻比例,并采用最大極值點倍數(shù)的方式來確定第一重組函數(shù)特征點閾值的大小,采用固定被量化為零的小波系數(shù)比例來確定第二重組函數(shù)特征點的閾值。4.采用均勻標(biāo)量死區(qū)量化的方法對待編碼的特征點進行量化,該方法將閾值處理和特征值量化兩個步驟合二為一,將量化誤差和閾值大小聯(lián)系了起來,使得本文提出的壓縮方法可以只通過改變特征點閾值的大小來實現(xiàn)重構(gòu)失真度的調(diào)節(jié),并根據(jù)兩個重組函數(shù)的特征點量化結(jié)果的不同特征,通過不同的途徑將它們的非零特征點和特征點的位置信息分離開來,最后采用Huffman無損編碼方法對分離處理之后的特征值和位置信息進行壓縮編碼。本文采用麻省理工學(xué)院提供的心律不齊的心電信號數(shù)據(jù)庫來對壓縮方法進行檢驗,實驗結(jié)果表明,相比于其他的心電信號壓縮方法,本文所提出的算法表現(xiàn)出了更高的性能,得到了更好的壓縮效果。
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：R540.4;TN911.7

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 尚磊;張玉海;楊顯君;孫麗君;;經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解法與長期生長趨勢資料的統(tǒng)計分析[J];數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志;2013年01期

2 李昕;王惠惠;王月茹;趙芳芳;;基于能量估計的小波閾值與經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解相結(jié)合的濾波方法研究[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志;2011年06期

3 胡維平;賴克方;杜明輝;陳如沖;鐘思軍;陳榮昌;鐘南山;;基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解分析和隱馬爾可夫模型識別的咳嗽音檢測[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志;2009年02期

4 褚敏;田社平;韋紅雨;王志武;顏國正;;經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的人體結(jié)腸壓力信號分析[J];中國計量學(xué)院學(xué)報;2007年04期

5 朱偉芳;趙鶴鳴;俞一彪;;基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和Hilbert變換的QRS綜合波檢測算法[J];中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報;2010年03期

6 鄒滋潤;陳真誠;朱健銘;;基于光電容積脈搏波的呼吸波提取[J];中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報;2013年04期

7 石巖巖;茍正品;張榆鋒;張燕;陳秋英;;基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解自適應(yīng)濾波的胎兒心電信號提取[J];生物醫(yī)學(xué)工程與臨床;2010年01期

8 ;[J];;年期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 秦毅;秦樹人;毛永芳;;正交經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解及其快速實現(xiàn)[A];第九屆全國振動理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2007年

2 秦毅;秦樹人;毛永芳;;正交經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解及其快速實現(xiàn)[A];第九屆全國振動理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

3 楊永鋒;;經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解與非線性分析的協(xié)同研究[A];第四屆全國動力學(xué)與控制青年學(xué)者研討會論文摘要集[C];2010年

4 侯文文;鄒俊忠;劉未來;;基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的眼電偽差去除研究[A];上海市化學(xué)化工學(xué)會2010年度學(xué)術(shù)年會論文集（自動化專題）[C];2010年

5 李關(guān)防;許春雷;惠俊英;;基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的特征提取算法研究[A];中國造船工程學(xué)會電子技術(shù)學(xué)術(shù)委員會2011年海戰(zhàn)場電子信息技術(shù)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

6 薛志宏;李廣云;周蓉;;一種基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的信號降噪方法[A];全國工程測量2012技術(shù)研討交流會論文集[C];2012年

7 張飛漣;劉嚴萍;;經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在降水預(yù)測領(lǐng)域的應(yīng)用研究[A];中國系統(tǒng)工程學(xué)會第十八屆學(xué)術(shù)年會論文集——A01系統(tǒng)工程[C];2014年

8 康春玉;章新華;;一種基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的信號降噪方法[A];中國聲學(xué)學(xué)會2007年青年學(xué)術(shù)會議論文集（下）[C];2007年

9 辛鵬;辛雷;蔡國偉;李曉琦;;一種基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解與支持向量機的電力系統(tǒng)短期負荷預(yù)測新方法[A];第十一屆全國電工數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

10 郝文峰;駱英;顧建祖;;基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解-支持向量機的玻璃幕墻開膠損傷預(yù)測研究[A];中國力學(xué)學(xué)會學(xué)術(shù)大會'2009論文摘要集[C];2009年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 黎恒;經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解中關(guān)鍵問題的優(yōu)化理論與方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2016年

2 葛光濤;二維經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解研究及其在圖像處理中的應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

3 孫暉;經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解理論與應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2005年

4 張繼紅;經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解及徑向基函數(shù)的一些應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2012年

5 熊衛(wèi)華;經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法及其在變壓器狀態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2006年

6 楊賢昭;基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的故障診斷方法研究[D];武漢科技大學(xué);2012年

7 高靜;經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的改進方法及應(yīng)用研究[D];北京理工大學(xué);2014年

8 陳志剛;經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解與Savitzky-Golay方法的自適應(yīng)遙感影像融合[D];華東師范大學(xué);2010年

9 周義;快速二維經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和相位追蹤方法及其在導(dǎo)波無損檢測中的應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2014年

10 石志曉;時頻聯(lián)合分析方法在參數(shù)識別中的應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2005年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 史玉君;基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的眼電偽跡去除方法的研究[D];蘭州大學(xué);2015年

2 梁江海;基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的通信信號細微特征分析[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

3 趙強;基于EMD的齒輪故障診斷技術(shù)研究[D];東北石油大學(xué);2015年

4 熊偉;試車臺振動測試系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];河南工業(yè)大學(xué);2015年

5 楊U唝~;基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的城市供水水質(zhì)異常事件檢測方法研究[D];浙江大學(xué);2016年

6 郭學(xué)雯;利用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法研究新型熱中子探測器數(shù)據(jù)周期性[D];河北師范大學(xué);2016年

7 楊勤甜;基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和粗糙集屬性約簡的超聲缺陷信號分類識別研究[D];南昌航空大學(xué);2016年

8 李超;透平機組故障特征提取技術(shù)研究與系統(tǒng)開發(fā)[D];天津工業(yè)大學(xué);2016年

9 盧丹丹;基于EEMD的CPI與PPI關(guān)系的結(jié)構(gòu)分析及傳導(dǎo)機制研究[D];暨南大學(xué);2016年

10 鄒志國;基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的多分量信號分析方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

，

本文編號：1272153