長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展水平評價及影響因素研究
發(fā)布時間:2022-01-06 21:31
長江經(jīng)濟(jì)帶在我國具有重要的戰(zhàn)略地位,工業(yè)企業(yè)分布也較為密集,工業(yè)是長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐,新時代背景下,工業(yè)發(fā)展不再只追求量的增長,更要考慮工業(yè)如何轉(zhuǎn)型升級,實現(xiàn)工業(yè)的綠色發(fā)展。這就要求我們首先要了解長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,了解長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展水平現(xiàn)狀,才能分析出影響長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展水平的相關(guān)因素,據(jù)此提出提升建議。本文首先對長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行測算,在對長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展水平的相關(guān)影響因素進(jìn)行實證分析。本文首先梳理關(guān)于綠色發(fā)展概念、工業(yè)綠色發(fā)展等方面的理論研究,在參考借鑒現(xiàn)有研究基礎(chǔ)對工業(yè)綠色發(fā)展概念進(jìn)行界定,梳理了工業(yè)綠色發(fā)展的3個理論基礎(chǔ):可持續(xù)發(fā)展理論、循環(huán)經(jīng)濟(jì)理論和工業(yè)生態(tài)學(xué)理論,在此基礎(chǔ)上從經(jīng)濟(jì)因素、人口因素、政府因素和市場因素這四方面進(jìn)行影響機(jī)制分析。采用熵值法對指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),最終得出長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展水平綜合得分,分析結(jié)果顯示:(1)2003-2017年以來長江經(jīng)濟(jì)帶整體的工業(yè)綠色發(fā)展水平呈上升趨勢,增長幅度較大,增長速度較快。從各省市來看,上海、江蘇、重慶、浙江四個省市的綜合得分均值位于前列,而貴州、江西等經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省市的綜合得分均...
【文章來源】:重慶工商大學(xué)重慶市
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
重慶工商大學(xué)碩士學(xué)位論文30圖3.12003-2017年長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū)綠色發(fā)展水平綜合得分3.4.4長江上中下游地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展水平內(nèi)部差異分析在對長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū)比較分析的基礎(chǔ)上,本文在進(jìn)一步對長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū)的內(nèi)部進(jìn)行差異分析,以便更深入了解上中下游地區(qū)之間工業(yè)綠色發(fā)展水平差異的原因,同時也能更真實反映各地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展現(xiàn)狀。由圖3.2可知,上游地區(qū)四省市工業(yè)綠色發(fā)展水平均呈波浪上升趨勢,貴州增長幅度最大,得分從2003年的0.098增長至2017年的0.301,增長2倍多,遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于重慶、四川、云南增長幅度,雖然貴州的增長幅度較大,但是2003年和2017年的得分都低于其余三省市。這四個省市中,重慶的工業(yè)綠色發(fā)展水平最高,從2003年的0.161增加至2017年的0.432,增長近2倍,這與重慶市的“兩點、兩地、兩高”的定位相符合,前文綜合分析重慶工業(yè)綠色發(fā)展水平的排名緊跟江浙滬后面,這是重慶市自身經(jīng)濟(jì)水平和國家戰(zhàn)略地位所決定的。可以看到四川和云南工業(yè)綠色發(fā)展水平變動較為復(fù)雜,從前文的分析可知云南在資源利用效率和增長質(zhì)量水平高于四川,其余兩個方面水平低于四川,所以兩省市的工業(yè)綠色發(fā)展水平基本相同。
重慶工商大學(xué)碩士學(xué)位論文32圖3.32003-2017年長江經(jīng)濟(jì)帶中游地區(qū)綠色發(fā)展水平綜合得分從圖3.4可以看出,長江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)三省市工業(yè)綠色發(fā)展水平顯著提升,上海增長最快,其次是江蘇,最后是浙江。江蘇的工業(yè)綠色發(fā)展水平基本代表江浙滬地區(qū)的平均水平,因為下游地區(qū)三省市之間工業(yè)綠色發(fā)展水平差異較大,上海和浙江兩地區(qū)的差異隨著上海工業(yè)綠色發(fā)展水平的增大而增大,說明浙江的工業(yè)綠色發(fā)展越來越乏力,這與浙江的工業(yè)企業(yè)結(jié)構(gòu)、規(guī)模密不可分,由于大部分都是勞動密集型企業(yè),缺乏技術(shù)創(chuàng)新能力,產(chǎn)品的生產(chǎn)效率和附加值較低,所以工業(yè)綠色發(fā)展水平較低。上海吸收全國各地的高水平人才和先進(jìn)技術(shù),所以工業(yè)綠色發(fā)展水平較高。江蘇是工業(yè)大省,工業(yè)經(jīng)濟(jì)在全國的占比較大,制造業(yè)較為發(fā)達(dá),高技術(shù)產(chǎn)業(yè)占比較多,所以工業(yè)綠色發(fā)展水平較高。圖3.42003-2017年長江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)綠色發(fā)展水平綜合得分
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展水平測度與時空演化研究——基于11省市2007—2017年數(shù)據(jù)[J]. 陳曉雪,徐楠楠. 河海大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2019(06)
[2]中國工業(yè)綠色發(fā)展的技術(shù)效率及其影響因素研究——基于投入產(chǎn)出表的分析[J]. 劉建翠,鄭世林. 城市與環(huán)境研究. 2019(03)
[3]區(qū)域協(xié)同視角下絲路中道工業(yè)綠色發(fā)展差異演化及影響因素研究[J]. 楊宏偉,李雅莉,鄭潔. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2019(11)
[4]中國城市綠色發(fā)展效率時空演變特征及影響因素[J]. 周亮,車?yán)?周成虎. 地理學(xué)報. 2019(10)
[5]長江經(jīng)濟(jì)帶城市工業(yè)綠色發(fā)展效率及其空間驅(qū)動機(jī)制研究[J]. 黃磊,吳傳清. 中國人口·資源與環(huán)境. 2019(08)
[6]中國地級市工業(yè)生態(tài)效率空間格局及影響因素[J]. 李在軍,胡美娟,周年興. 經(jīng)濟(jì)地理. 2018(12)
[7]中國區(qū)域綠色發(fā)展水平影響因素的空間計量[J]. 郝淑雙,朱喜安. 經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2019(01)
[8]中國區(qū)域工業(yè)綠色發(fā)展效率評估——基于R&D投入視角[J]. 陳瑤. 經(jīng)濟(jì)問題. 2018(12)
[9]中國區(qū)域產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)評價及影響因素分析[J]. 田澤,魏翔宇,丁緒輝. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2018(11)
[10]中國綠色發(fā)展效率的空間特征及溢出分析[J]. 車?yán)?白永平,周亮,汪凡,紀(jì)學(xué)朋,喬富偉. 地理科學(xué). 2018(11)
本文編號:3573205
【文章來源】:重慶工商大學(xué)重慶市
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
重慶工商大學(xué)碩士學(xué)位論文30圖3.12003-2017年長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū)綠色發(fā)展水平綜合得分3.4.4長江上中下游地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展水平內(nèi)部差異分析在對長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū)比較分析的基礎(chǔ)上,本文在進(jìn)一步對長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū)的內(nèi)部進(jìn)行差異分析,以便更深入了解上中下游地區(qū)之間工業(yè)綠色發(fā)展水平差異的原因,同時也能更真實反映各地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展現(xiàn)狀。由圖3.2可知,上游地區(qū)四省市工業(yè)綠色發(fā)展水平均呈波浪上升趨勢,貴州增長幅度最大,得分從2003年的0.098增長至2017年的0.301,增長2倍多,遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于重慶、四川、云南增長幅度,雖然貴州的增長幅度較大,但是2003年和2017年的得分都低于其余三省市。這四個省市中,重慶的工業(yè)綠色發(fā)展水平最高,從2003年的0.161增加至2017年的0.432,增長近2倍,這與重慶市的“兩點、兩地、兩高”的定位相符合,前文綜合分析重慶工業(yè)綠色發(fā)展水平的排名緊跟江浙滬后面,這是重慶市自身經(jīng)濟(jì)水平和國家戰(zhàn)略地位所決定的。可以看到四川和云南工業(yè)綠色發(fā)展水平變動較為復(fù)雜,從前文的分析可知云南在資源利用效率和增長質(zhì)量水平高于四川,其余兩個方面水平低于四川,所以兩省市的工業(yè)綠色發(fā)展水平基本相同。
重慶工商大學(xué)碩士學(xué)位論文32圖3.32003-2017年長江經(jīng)濟(jì)帶中游地區(qū)綠色發(fā)展水平綜合得分從圖3.4可以看出,長江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)三省市工業(yè)綠色發(fā)展水平顯著提升,上海增長最快,其次是江蘇,最后是浙江。江蘇的工業(yè)綠色發(fā)展水平基本代表江浙滬地區(qū)的平均水平,因為下游地區(qū)三省市之間工業(yè)綠色發(fā)展水平差異較大,上海和浙江兩地區(qū)的差異隨著上海工業(yè)綠色發(fā)展水平的增大而增大,說明浙江的工業(yè)綠色發(fā)展越來越乏力,這與浙江的工業(yè)企業(yè)結(jié)構(gòu)、規(guī)模密不可分,由于大部分都是勞動密集型企業(yè),缺乏技術(shù)創(chuàng)新能力,產(chǎn)品的生產(chǎn)效率和附加值較低,所以工業(yè)綠色發(fā)展水平較低。上海吸收全國各地的高水平人才和先進(jìn)技術(shù),所以工業(yè)綠色發(fā)展水平較高。江蘇是工業(yè)大省,工業(yè)經(jīng)濟(jì)在全國的占比較大,制造業(yè)較為發(fā)達(dá),高技術(shù)產(chǎn)業(yè)占比較多,所以工業(yè)綠色發(fā)展水平較高。圖3.42003-2017年長江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)綠色發(fā)展水平綜合得分
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展水平測度與時空演化研究——基于11省市2007—2017年數(shù)據(jù)[J]. 陳曉雪,徐楠楠. 河海大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2019(06)
[2]中國工業(yè)綠色發(fā)展的技術(shù)效率及其影響因素研究——基于投入產(chǎn)出表的分析[J]. 劉建翠,鄭世林. 城市與環(huán)境研究. 2019(03)
[3]區(qū)域協(xié)同視角下絲路中道工業(yè)綠色發(fā)展差異演化及影響因素研究[J]. 楊宏偉,李雅莉,鄭潔. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2019(11)
[4]中國城市綠色發(fā)展效率時空演變特征及影響因素[J]. 周亮,車?yán)?周成虎. 地理學(xué)報. 2019(10)
[5]長江經(jīng)濟(jì)帶城市工業(yè)綠色發(fā)展效率及其空間驅(qū)動機(jī)制研究[J]. 黃磊,吳傳清. 中國人口·資源與環(huán)境. 2019(08)
[6]中國地級市工業(yè)生態(tài)效率空間格局及影響因素[J]. 李在軍,胡美娟,周年興. 經(jīng)濟(jì)地理. 2018(12)
[7]中國區(qū)域綠色發(fā)展水平影響因素的空間計量[J]. 郝淑雙,朱喜安. 經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2019(01)
[8]中國區(qū)域工業(yè)綠色發(fā)展效率評估——基于R&D投入視角[J]. 陳瑤. 經(jīng)濟(jì)問題. 2018(12)
[9]中國區(qū)域產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)評價及影響因素分析[J]. 田澤,魏翔宇,丁緒輝. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2018(11)
[10]中國綠色發(fā)展效率的空間特征及溢出分析[J]. 車?yán)?白永平,周亮,汪凡,紀(jì)學(xué)朋,喬富偉. 地理科學(xué). 2018(11)
本文編號:3573205
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