在線市場由于交易雙方不能直接面對面接觸等特點,存在著嚴重的信息不對稱問題。眾多在線交易平臺為了降低由此給交易雙方帶來的風險,紛紛推出了在線評論機制,允許消費者在交易結束后,對商品或服務進行開放式的在線評論,反饋商品及服務質量等信息。所謂開放式,是指潛在消費者可以通過互聯(lián)網(wǎng)無需注冊登錄交易平臺即可輕松并完整地查看到這種在線評論。開放式在線評論能夠為潛在消費者進行購買決策提供有價值的參考信息,而消費者的購買決策最終會轉化為企業(yè)或零售商所售商品的銷量。所以,研究開放式在線評論對消費者購買決策的影響,可以通過研究其對商品銷量的影響來反映。作為經典的電子商務研究問題,開放式在線評論對企業(yè)或零售商的商品銷量的影響作用已經被很多學者關注和研究,但已有相關研究幾乎都在假設消費者采用效用最大的補償性決策原則進行購買決策的前提下,建立線性或者對數(shù)線性模型。而現(xiàn)實中,隨著在線市場和信息技術的蓬勃發(fā)展,信息過載作為電子商務的重要特點之一愈發(fā)凸顯。在線交易帶來的信息不對稱和嚴重的信息過載都會使消費者陷入高度的認知緊張,挑戰(zhàn)著消費者的信息處理能力。消費者如果想要遵循效用最大原則對所有可選商品進行篩選比較,基本已成... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：139 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 問題的提出
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的
        1.1.3 研究意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 在線評論對消費者行為的影響研究
        1.2.2 在線評論對商品銷量的影響研究
    1.3 研究范疇研究內容及結構安排
        1.3.1 研究范疇
        1.3.2 研究內容
        1.3.3 結構安排
    1.4 研究方法及技術路線
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技術路線
第2章 在線評論與消費者決策理論基礎及研究方法
    2.1 在線評論
        2.1.1 口碑的概念
        2.1.2 在線口碑概念和形式
        2.1.3 在線評論概念和形式
    2.2 消費者決策相關理論
        2.2.1 消費者決策與消費者有限理性
        2.2.2 消費者決策規(guī)則
        2.2.3 搜索成本理論與信息線索理論
        2.2.4 感知風險理論與前景理論
        2.2.5 在線商品分類理論
    2.3 在線評論對消費者購買決策的影響機理
        2.3.1 已有在線評論影響力機理研究
        2.3.2 本文在線評論影響機理
    2.4 研究方法
        2.4.1 數(shù)據(jù)類型
        2.4.2 研究模型
        2.4.3 研究工具
    2.5 本章小結
第3章 消費者基于在線評論的購買決策規(guī)則研究
    3.1 問題描述
    3.2 連續(xù)型模型構建與實證結果
        3.2.1 變點分析
        3.2.2 簡易非線性模型構建及實證結果
    3.3 離散計數(shù)模型構建與實證結果
        3.3.1 零膨脹泊松模型構建
        3.3.2 零膨脹負二項回歸模型構建
        3.3.3 模型估計方法
        3.3.4 研究數(shù)據(jù)
        3.3.5 實證結果
    3.4 結論和意義
    3.5 本章小結
第4章 搜索型商品在線評論對消費者購買決策的影響研究
    4.1 問題描述
    4.2 研究假設的提出
        4.2.1 有內容評論和默認好評
        4.2.2 有內容好評和中差評
        4.2.3 有圖評論和追加評論
    4.3 研究方法
        4.3.1 實證模型
        4.3.2 研究數(shù)據(jù)
    4.4 實證結果
    4.5 研究結論與應用
    4.6 本章小結
第5章 體驗型商品在線評論對消費者購買決策的影響研究
    5.1 問題描述
    5.2 研究假設的提出
        5.2.1 酒店星級
        5.2.2 酒店價格
    5.3 研究方法
        5.3.1 實證模型
        5.3.2 研究數(shù)據(jù)
    5.4 實證結果
    5.5 研究結論與討論
    5.6 本章小結
結論
參考文獻
附錄1 淘寶網(wǎng)佳能 550D部分數(shù)據(jù)
附錄2 EXPEDIA網(wǎng)底特律地區(qū)酒店部分數(shù)據(jù)
攻讀博士學位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝
個人簡歷


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于復雜網(wǎng)絡的淘寶網(wǎng)追加評價群體統(tǒng)計特征分析[J]. 李宗偉,劉潤然,張艷輝,管洪波.  軟科學. 2014(08)
[2]追加評論對消費者購買意愿的影響[J]. 何晶璟.  知識經濟. 2014(09)
[3]無圖無真相?圖片和文字網(wǎng)絡評論對服務產品消費者態(tài)度的影響[J]. 楊穎,朱毅.  心理學探新. 2014(01)
[4]論“追加評論”對網(wǎng)購環(huán)境的約束[J]. 崔曉蘭.  山東紡織經濟. 2013(10)
[5]線上消費者評論如何影響產品銷量?——基于在線圖書評論的實證研究[J]. 龔詩陽,劉霞,趙平.  中國軟科學. 2013(06)
[6]在線商品評論對產品銷量影響研究[J]. 李健.  現(xiàn)代情報. 2012(01)
[7]在線評論對不同熱門程度體驗型商品銷售收入影響的實證研究[J]. 盤英芝,崔金紅,王歡.  圖書情報工作. 2011(24)
[8]消費者感知搜索成本降低的影響因素及其結果[J]. 曹磊,張子剛.  工業(yè)工程與管理. 2011(03)
[9]負面在線評論對消費者網(wǎng)絡購買決策的影響:一個實驗研究[J]. 李宏,喻葵,夏景波.  情報雜志. 2011(05)
[10]面板數(shù)據(jù)模型的設定、統(tǒng)計檢驗和新進展[J]. 白仲林.  統(tǒng)計與信息論壇. 2010(10)



本文編號：3459727