快速的社會發(fā)展帶來了能源短缺和環(huán)境污染等問題,同時(shí)由于遠(yuǎn)距離輸送極大限制能源利用效率的弊端,使得清潔供能的微網(wǎng)系統(tǒng)（Microgrid System）近年來發(fā)展迅猛。傳統(tǒng)電力需求下,微電網(wǎng)研究成為了主流,但隨著熱、冷等能源需求的不斷增多以及能源互聯(lián)概念的提出,一類新型含多能互補(bǔ)的微能源網(wǎng)（Micro Energy Grid,MEG）作為新型微網(wǎng)同樣得到了廣泛關(guān)注。在新的能源格局下,從單一供能的微電網(wǎng)規(guī)劃研究出發(fā),進(jìn)一步對多能互補(bǔ)的微能源網(wǎng)進(jìn)行科學(xué)有效的規(guī)劃具有重要意義。含傳統(tǒng)微電網(wǎng)與多能源微能源網(wǎng)的微網(wǎng)系統(tǒng)容量規(guī)劃受不同投資主體、能源市場、環(huán)境效益、投資經(jīng)濟(jì)性等眾多因素的影響,忽略這些影響因素將導(dǎo)致微網(wǎng)系統(tǒng)容量規(guī)劃的結(jié)果與實(shí)際工程應(yīng)用不符。同時(shí),不同規(guī)劃目標(biāo)及利益主體間存在互動關(guān)系,不考慮其主體間交互的規(guī)劃結(jié)論不但影響微網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性,而且規(guī)劃結(jié)果與實(shí)際工況存在偏差。除此之外,在研究利益主體交互關(guān)系的博弈論中,傳統(tǒng)博弈假定參與人完全理性決策的概念,對微網(wǎng)系統(tǒng)容量規(guī)劃的分析過于理想。為此,本文首先結(jié)合微網(wǎng)規(guī)劃場景,基于演化博弈數(shù)學(xué)思想,從參與人、策略集、支付函數(shù)及復(fù)制者動態(tài)出發(fā),提出... 

【文章來源】：東北電力大學(xué)吉林省

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題的研究背景及研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 微網(wǎng)容量規(guī)劃
        1.2.2 博弈論在微網(wǎng)規(guī)劃場景中的應(yīng)用
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
第2章 多策略集演化博弈論規(guī)劃分析與微網(wǎng)關(guān)鍵設(shè)備運(yùn)行特性分析
    2.1 引言
    2.2 多策略集演化博弈論規(guī)劃分析
        2.2.1 傳統(tǒng)博弈論與演化博弈論
        2.2.2 多策略集演化博弈規(guī)劃模型
        2.2.3 多策略集演化狀態(tài)的動態(tài)特性
        2.2.4 多策略集演化穩(wěn)定策略
    2.3 可再生能源發(fā)電時(shí)序特性分析
    2.4 能源存儲設(shè)備運(yùn)行特性分析
        2.4.1 儲能電池運(yùn)行特性
        2.4.2 儲熱裝置運(yùn)行特性
    2.5 能源轉(zhuǎn)換設(shè)備運(yùn)行特性分析
        2.5.1 微型燃?xì)廨啓C(jī)運(yùn)行特性
        2.5.2 燃?xì)忮仩t運(yùn)行特性
        2.5.3 吸收式制冷機(jī)運(yùn)行特性
        2.5.4 電制冷機(jī)運(yùn)行特性
    2.6 本章小結(jié)
第3章 多主體聯(lián)合投資光-儲微電網(wǎng)演化博弈容量規(guī)劃
    3.1 引言
    3.2 光-儲微電網(wǎng)結(jié)構(gòu)及運(yùn)行策略
        3.2.1 光-儲微電網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
        3.2.2 光-儲微電網(wǎng)日內(nèi)運(yùn)行調(diào)度策略
    3.3 多主體聯(lián)合投資演化博弈沖突分析
    3.4 多主體聯(lián)合投資多策略集演化博弈規(guī)劃模型
        3.4.1 多策略集演化博弈模型
        3.4.2 光-儲微電網(wǎng)運(yùn)營商博弈主體支付函數(shù)建立
        3.4.3 配電網(wǎng)運(yùn)營商博弈主體支付函數(shù)建立
        3.4.4 約束條件
    3.5 算例分析
        3.5.1 算例概況
        3.5.2 實(shí)驗(yàn)分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 計(jì)及能源動態(tài)定價(jià)策略與環(huán)境-經(jīng)濟(jì)的多能耦合微能源網(wǎng)雙層博弈規(guī)劃
    4.1 引言
    4.2 多能耦合微能源網(wǎng)系統(tǒng)及能源樞紐模型
        4.2.1 多能耦合微能源網(wǎng)系統(tǒng)
        4.2.2 多能耦合微能源網(wǎng)能源樞紐模型
        4.2.3 約束條件
    4.3 計(jì)及多能源動態(tài)定價(jià)策略與環(huán)境-經(jīng)濟(jì)的微能源網(wǎng)雙層博弈規(guī)劃模型
        4.3.1 多能源動態(tài)定價(jià)策略與環(huán)境-經(jīng)濟(jì)的微能源網(wǎng)雙層博弈規(guī)劃模型概述
        4.3.2 多能源動態(tài)定價(jià)策略與環(huán)境-經(jīng)濟(jì)的微能源網(wǎng)雙層博弈規(guī)劃數(shù)學(xué)模型
    4.4 多能耦合微能源網(wǎng)雙層博弈均衡解
        4.4.1 環(huán)境-經(jīng)濟(jì)演化博弈演化狀態(tài)
        4.4.2 能源動態(tài)定價(jià)Stackelberg博弈納什均衡解
    4.5 算例分析
        4.5.1 算例概況
        4.5.2 算例結(jié)果分析
    4.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于雙層Stackelberg博弈的微能源網(wǎng)能量管理優(yōu)化[J]. 林凱駿,吳俊勇,劉迪,李德智,龔桃榮.  電網(wǎng)技術(shù). 2019(03)
[2]基于幾何分布的微電網(wǎng)孤島運(yùn)行可靠性快速概率評估[J]. 張杰,管霖,黃振琳.  電力系統(tǒng)自動化. 2018(20)
[3]Optimal operation of electricity, natural gas and heat systems considering integrated demand responses and diversified storage devices[J]. Linna NI,Weijia LIU,Fushuan WEN,Yusheng XUE,Zhaoyang DONG,Yu ZHENG,Rui ZHANG.  Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2018(03)
[4]基于合作博弈的需求側(cè)響應(yīng)下光儲微電網(wǎng)優(yōu)化配置[J]. 王樹東,杜巍,林莉,李建華,陳維鉛,高翔.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2018(01)
[5]區(qū)域綜合能源系統(tǒng)多主體非完全信息下的雙層博弈策略[J]. 郝然,艾芊,姜子卿.  電力系統(tǒng)自動化. 2018(04)
[6]基于博弈論的主動配電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃與光儲選址定容交替優(yōu)化[J]. 劉洪,范博宇,唐翀,葛少云,王瑩,郭力.  電力系統(tǒng)自動化. 2017(23)
[7]基于完全信息動態(tài)博弈理論的光儲接入網(wǎng)源協(xié)調(diào)規(guī)劃[J]. 金秋龍,劉文霞,成銳,劉宗歧.  電力系統(tǒng)自動化. 2017(21)
[8]多微電網(wǎng)參與下的配電側(cè)電力市場競價(jià)博弈方法[J]. 劉一欣,郭力,王成山.  電網(wǎng)技術(shù). 2017(08)
[9]計(jì)及可控負(fù)荷的獨(dú)立微網(wǎng)分布式電源容量優(yōu)化[J]. 黃弦超.  中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2018(07)
[10]基于需求響應(yīng)的光伏微網(wǎng)儲能系統(tǒng)多目標(biāo)容量優(yōu)化配置[J]. 周楠,樊瑋,劉念,林心昊,張建華,雷金勇.  電網(wǎng)技術(shù). 2016(06)

碩士論文
[1]基于全壽命周期理論的微電源優(yōu)化配置[D]. 劉永笑.華北電力大學(xué) 2013
[2]基于演化博弈論的大用戶直接購電研究[D]. 石長華.南京理工大學(xué) 2006



本文編號：3424960