中國星級飯店集聚與效率的動態(tài)關(guān)聯(lián)性研究
發(fā)布時間:2021-07-12 11:53
旅游業(yè)是啟動內(nèi)需、促進經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級和提升城市競爭力的重要途徑。星級飯店作為旅游產(chǎn)業(yè)的核心組成部分,是拉動中國旅游經(jīng)濟發(fā)展的主要力量。集聚是飯店業(yè)發(fā)展的必然趨勢和提升區(qū)域飯店競爭力的客觀要求,而追求星級飯店高效率發(fā)展是區(qū)域飯店發(fā)展的核心。因此,深入探究星級飯店集聚與效率的關(guān)系,對實現(xiàn)飯店業(yè)資源優(yōu)化配置和可持續(xù)發(fā)展具有十分重要的指導意義。本文基于2000—2017年中國30個省域的面板數(shù)據(jù),采用區(qū)位熵指數(shù)和DEA模型分別測度了中國省域星級飯店的集聚程度和效率水平,采用PVAR面板數(shù)據(jù)模型檢驗了星級飯店集聚與效率之間的動態(tài)關(guān)系。分析結(jié)果顯示:(1)2000—2017年間中國星級飯店平均區(qū)位熵指數(shù)1.096,在整體上表現(xiàn)出集聚的趨勢;從時序變化來看,中國星級飯店集聚在研究期間內(nèi)整體呈現(xiàn)上升態(tài)勢,年均增長率為1.744%;從空間分布來看,星級飯店集聚呈現(xiàn)出“東部>西部>中部”的空間格局。(2)2000—2017年間中國星級飯店技術(shù)效率的均值為0.746,距離生產(chǎn)前沿面存在34.05%的提升空間;中國星級飯店技術(shù)效率、純技術(shù)效率在研究期內(nèi)總體上呈現(xiàn)波動遞增態(tài)勢,兩者在空間分布上呈現(xiàn)“兩...
【文章來源】:湖南師范大學湖南省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
中國星級飯店區(qū)位熵均值變化趨勢
碩士學位論文18豐富的旅游資源,促使星級飯店得以發(fā)展。從各省域來看,星級飯店集聚度省域分布差異明顯,空間分布不均衡性強。北京、海南和上海的區(qū)位熵均值在2.356—4.086之間,超過全國星級飯店區(qū)位熵平均值(1.079),內(nèi)蒙古、河南、黑龍江、天津、吉林和江西的集聚度均值則在0.549以下,遠沒有達到全國平均集聚水平。從區(qū)位熵的定義可以看出,區(qū)位熵的大小主要取決于星級飯店的產(chǎn)值,而在全國星級飯店收入排名中處于前幾位的山東和四川,其區(qū)位熵很低,可見星級飯店在山東和四川的行業(yè)發(fā)展過程中處于劣勢;反之,在全國星級飯店收入排名靠后的新疆、西藏、重慶、青海,其區(qū)位熵很高,說明星級飯店在這些地區(qū)的行業(yè)中競爭優(yōu)勢明顯。圖3-2中國星級飯店區(qū)位熵均值省際分布Fig.3-2Theprovincialdistributionofmeanlocationquotientofstar-ratedhotelsinChina3.2中國星級飯店效率的測算與分析3.2.1星級飯店效率的測算方法當前,國內(nèi)外學者測算效率的方法主要包括隨機前沿分析法(SFA)、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)。相比隨機前沿分析,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法不用事先確定投入產(chǎn)出指標之間的關(guān)系式,還可以將效率分解,從而進一步探究效率的增長源泉,故本文選擇DEA分析法。DEA方法具有諸多模型體系,大多學者采用基本模型CCR模型和BCC模型評價技術(shù)效率及其分解指標(純技術(shù)效率、規(guī)模效率)。因此,本文采用DEA-CCR模型構(gòu)建中國星級飯店技術(shù)效率,運用DEA-BCC模型將CCR模型中的技術(shù)效率(TE)分解為純技術(shù)效率(PTE)與規(guī)模效率(SE)
中國星級飯店集聚與效率的動態(tài)關(guān)聯(lián)性研究21年的0.758增長到2017年的0.857,年均增長率0.582%。規(guī)模效率呈現(xiàn)出波動遞減的態(tài)勢,從2000年的0.987減少至2017年的0.921,年均遞減率為0.385%。由此可以看出,星級飯店規(guī)模效率已經(jīng)接近DEA有效,沒有太大的提升空間,然而,純技術(shù)效率還能得到進一步提升。因此,今后星級飯店技術(shù)效率提升的關(guān)鍵在于純技術(shù)效率的提高,提高星級飯店的資源和配置水平是星級飯店今后努力的方向。圖3-3中國星級飯店技術(shù)效率年度均值變化趨勢Fig.3-3Trendsofcomprehensiveefficiencyannualmeanvalueonstar-ratedhotelsinChina2.星級飯店效率空間分布特征(1)星級飯店技術(shù)效率均值空間分布特征。中國星級飯店技術(shù)效率均值的空間分布圖(3-4)顯示,從三大區(qū)域來看,星級飯店技術(shù)效率呈現(xiàn)“兩邊高中間低”的凹型空間格局,與星級飯店集聚呈現(xiàn)類似的空間分布狀態(tài)。具體來看,東部技術(shù)效率(0.795)>西部技術(shù)效率(0.720)>中部技術(shù)效率(0.702),探究其原因,東部地區(qū)主要依托有力的區(qū)位條件和中央政府長期的政策傾斜,投入規(guī)模較大,且地方技術(shù)創(chuàng)新、旅游業(yè)發(fā)展水平高,有力推動了星級飯店效率的增長;西部地區(qū)之所以比中部高,可能因為西部地區(qū)的要素的投入規(guī)模小,其邊際生產(chǎn)率下降不明顯;中部地區(qū)受到區(qū)域經(jīng)濟和旅游發(fā)展等方面的限制,市場尚未打開,使得星級飯店效率水平較低。從省域上看,星級飯店技術(shù)效率呈現(xiàn)點狀集聚分布格局,以江蘇、上海、浙江為核心的長三角地區(qū)形成了一個明顯的技術(shù)增長極,該地區(qū)的技術(shù)效率值在0.755—1之間,處于較高水平;北京、河北、天津和廣
【參考文獻】:
期刊論文
[1]產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展:長江經(jīng)濟帶107個地級市例證[J]. 黃慶華,時培豪,胡江峰. 改革. 2020(01)
[2]旅游產(chǎn)業(yè)集聚、城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)收入差距——基于省級面板數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 王明康,劉彥平. 華中農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版). 2019(06)
[3]高鐵對星級飯店綠色生產(chǎn)率的影響[J]. 魏麗,卜偉,夏杰長. 經(jīng)濟管理. 2019(09)
[4]中國旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚的動力機制研究[J]. 魏敏. 人民論壇·學術(shù)前沿. 2019(11)
[5]產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對環(huán)境污染的影響機制——基于長三角城市群面板數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 苗建軍,郭紅嬌. 管理現(xiàn)代化. 2019(03)
[6]財政分權(quán)對產(chǎn)業(yè)集聚影響的實證分析[J]. 閻川,雷婕. 經(jīng)濟評論. 2019(03)
[7]中國服務(wù)業(yè)集聚的形成機制研究——基于經(jīng)濟地理和制度視角[J]. 王猛,梁昌一. 華中科技大學學報(社會科學版). 2019(03)
[8]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能否有效促進城市創(chuàng)新[J]. 楊仁發(fā),包佳敏. 現(xiàn)代經(jīng)濟探討. 2019(04)
[9]交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對產(chǎn)業(yè)集聚的影響分析——以旅游產(chǎn)業(yè)為例[J]. 吳江,賈元華,于帥,郭月. 北京交通大學學報(社會科學版). 2019(02)
[10]考慮非期望產(chǎn)出的中國大陸星級飯店效率測度及其演化[J]. 方葉林,娜塔莎,張?zhí)煲? 旅游科學. 2019(01)
博士論文
[1]產(chǎn)業(yè)集群成長機理研究[D]. 馬建會.暨南大學 2004
碩士論文
[1]區(qū)域飯店聯(lián)盟的決策與運作管理研究[D]. 陳巖英.華僑大學 2006
本文編號:3279866
【文章來源】:湖南師范大學湖南省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
中國星級飯店區(qū)位熵均值變化趨勢
碩士學位論文18豐富的旅游資源,促使星級飯店得以發(fā)展。從各省域來看,星級飯店集聚度省域分布差異明顯,空間分布不均衡性強。北京、海南和上海的區(qū)位熵均值在2.356—4.086之間,超過全國星級飯店區(qū)位熵平均值(1.079),內(nèi)蒙古、河南、黑龍江、天津、吉林和江西的集聚度均值則在0.549以下,遠沒有達到全國平均集聚水平。從區(qū)位熵的定義可以看出,區(qū)位熵的大小主要取決于星級飯店的產(chǎn)值,而在全國星級飯店收入排名中處于前幾位的山東和四川,其區(qū)位熵很低,可見星級飯店在山東和四川的行業(yè)發(fā)展過程中處于劣勢;反之,在全國星級飯店收入排名靠后的新疆、西藏、重慶、青海,其區(qū)位熵很高,說明星級飯店在這些地區(qū)的行業(yè)中競爭優(yōu)勢明顯。圖3-2中國星級飯店區(qū)位熵均值省際分布Fig.3-2Theprovincialdistributionofmeanlocationquotientofstar-ratedhotelsinChina3.2中國星級飯店效率的測算與分析3.2.1星級飯店效率的測算方法當前,國內(nèi)外學者測算效率的方法主要包括隨機前沿分析法(SFA)、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)。相比隨機前沿分析,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法不用事先確定投入產(chǎn)出指標之間的關(guān)系式,還可以將效率分解,從而進一步探究效率的增長源泉,故本文選擇DEA分析法。DEA方法具有諸多模型體系,大多學者采用基本模型CCR模型和BCC模型評價技術(shù)效率及其分解指標(純技術(shù)效率、規(guī)模效率)。因此,本文采用DEA-CCR模型構(gòu)建中國星級飯店技術(shù)效率,運用DEA-BCC模型將CCR模型中的技術(shù)效率(TE)分解為純技術(shù)效率(PTE)與規(guī)模效率(SE)
中國星級飯店集聚與效率的動態(tài)關(guān)聯(lián)性研究21年的0.758增長到2017年的0.857,年均增長率0.582%。規(guī)模效率呈現(xiàn)出波動遞減的態(tài)勢,從2000年的0.987減少至2017年的0.921,年均遞減率為0.385%。由此可以看出,星級飯店規(guī)模效率已經(jīng)接近DEA有效,沒有太大的提升空間,然而,純技術(shù)效率還能得到進一步提升。因此,今后星級飯店技術(shù)效率提升的關(guān)鍵在于純技術(shù)效率的提高,提高星級飯店的資源和配置水平是星級飯店今后努力的方向。圖3-3中國星級飯店技術(shù)效率年度均值變化趨勢Fig.3-3Trendsofcomprehensiveefficiencyannualmeanvalueonstar-ratedhotelsinChina2.星級飯店效率空間分布特征(1)星級飯店技術(shù)效率均值空間分布特征。中國星級飯店技術(shù)效率均值的空間分布圖(3-4)顯示,從三大區(qū)域來看,星級飯店技術(shù)效率呈現(xiàn)“兩邊高中間低”的凹型空間格局,與星級飯店集聚呈現(xiàn)類似的空間分布狀態(tài)。具體來看,東部技術(shù)效率(0.795)>西部技術(shù)效率(0.720)>中部技術(shù)效率(0.702),探究其原因,東部地區(qū)主要依托有力的區(qū)位條件和中央政府長期的政策傾斜,投入規(guī)模較大,且地方技術(shù)創(chuàng)新、旅游業(yè)發(fā)展水平高,有力推動了星級飯店效率的增長;西部地區(qū)之所以比中部高,可能因為西部地區(qū)的要素的投入規(guī)模小,其邊際生產(chǎn)率下降不明顯;中部地區(qū)受到區(qū)域經(jīng)濟和旅游發(fā)展等方面的限制,市場尚未打開,使得星級飯店效率水平較低。從省域上看,星級飯店技術(shù)效率呈現(xiàn)點狀集聚分布格局,以江蘇、上海、浙江為核心的長三角地區(qū)形成了一個明顯的技術(shù)增長極,該地區(qū)的技術(shù)效率值在0.755—1之間,處于較高水平;北京、河北、天津和廣
【參考文獻】:
期刊論文
[1]產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展:長江經(jīng)濟帶107個地級市例證[J]. 黃慶華,時培豪,胡江峰. 改革. 2020(01)
[2]旅游產(chǎn)業(yè)集聚、城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)收入差距——基于省級面板數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 王明康,劉彥平. 華中農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版). 2019(06)
[3]高鐵對星級飯店綠色生產(chǎn)率的影響[J]. 魏麗,卜偉,夏杰長. 經(jīng)濟管理. 2019(09)
[4]中國旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚的動力機制研究[J]. 魏敏. 人民論壇·學術(shù)前沿. 2019(11)
[5]產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對環(huán)境污染的影響機制——基于長三角城市群面板數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 苗建軍,郭紅嬌. 管理現(xiàn)代化. 2019(03)
[6]財政分權(quán)對產(chǎn)業(yè)集聚影響的實證分析[J]. 閻川,雷婕. 經(jīng)濟評論. 2019(03)
[7]中國服務(wù)業(yè)集聚的形成機制研究——基于經(jīng)濟地理和制度視角[J]. 王猛,梁昌一. 華中科技大學學報(社會科學版). 2019(03)
[8]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能否有效促進城市創(chuàng)新[J]. 楊仁發(fā),包佳敏. 現(xiàn)代經(jīng)濟探討. 2019(04)
[9]交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對產(chǎn)業(yè)集聚的影響分析——以旅游產(chǎn)業(yè)為例[J]. 吳江,賈元華,于帥,郭月. 北京交通大學學報(社會科學版). 2019(02)
[10]考慮非期望產(chǎn)出的中國大陸星級飯店效率測度及其演化[J]. 方葉林,娜塔莎,張?zhí)煲? 旅游科學. 2019(01)
博士論文
[1]產(chǎn)業(yè)集群成長機理研究[D]. 馬建會.暨南大學 2004
碩士論文
[1]區(qū)域飯店聯(lián)盟的決策與運作管理研究[D]. 陳巖英.華僑大學 2006
本文編號:3279866
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