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泊松自回歸離散風險模型分析

發(fā)布時間:2020-07-12 03:37
【摘要】:在保險精算中,離散風險模型是一種非常重要的數理模型,它描述了一段時間內某種保單的總索賠額.離散風險模型的主要優(yōu)點是風險度量(如破產概率)計算起來簡單有效,因而在實際中的應用非常廣泛.經典的風險模型中,假設各個保險期間的索賠總額是相互獨立的,但在保險實務中這個條件通常不成立,即不同時期的索賠金額之間一般具有一定的相依關系.本文將泊松回歸序列引入到聚合風險模型中,用來描述各個保險期間理賠次數之間的相依性,從而保證了各個保險期間的索賠總額之間存在的相依關系.本文的主要內容和結構如下:第二章,首先介紹了稀疏算子的定義,并且描述了基于稀疏算子的泊松AR(1)聚合風險模型的定義和性質,接著給出總索賠額Sn的矩母函數,驗證了索賠次數序列和索賠金額序列的穩(wěn)定性.第三章,進一步介紹了基于稀疏算子的泊松ARMA(1,1)聚合風險模型的定義和性質,給出了總索賠額S。的矩母函數.第四章,由于其經營風險的特殊性,保險公司一般把破產概率作為衡量運營穩(wěn)健性和度量風險大小的重要指標之一,從而保證投保人的利益.本章中,我們首先簡單介紹了關于破產理論的基礎知識,然后引入了基于泊松ARMA(1,1)聚合風險模型的盈余過程,并且得到了這個盈余過程的調節(jié)系數,并由此給出了破產概率的估計.最后,我們做了相關破產概率的數值模擬,并且給出了系數ρ和參數α的關系.
【學位授予單位】:吉林大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:F840.3;F224

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本文編號:2751365

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