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基于Flexsim的S快遞公司爆倉期倉儲配送策略仿真優(yōu)化

發(fā)布時間:2020-07-11 10:18
【摘要】:隨著經濟的發(fā)展,電子商務的崛起,新消費模式的出現,使得網絡購物越來越被大眾接受。在利益的驅動下,網絡消費購物平臺在特定的時間內,對在售商品進行大規(guī)模的打折促銷活動,消費者受價格策略的影響,訂單激增導致大量包裹產生。與此同時,物流公司的人員不足,設備落后,倉庫容量有限,短時間內的物流供給遠遠不及物流需求,配送效率低下導致大量的包裹囤積在倉庫內無法及時的進行分揀以及相應的投遞工作。可以看出,爆倉的產生,實質上是短時間內的物流供給小于物流需求所導致的包裹快遞在物流網絡節(jié)點處的囤積問題,本文中所指的爆倉是由網購高峰引發(fā)。S快遞公司是青島市內的區(qū)域性的快遞分揀配送中心,承擔著該區(qū)域內快遞接收、分揀暫存以及配送工作,提供著倉儲配送服務,整個工作流程在該公司的自有倉庫內進行。為了研究方便,定義S快遞公司所提供的倉儲配送服務由包裹接收、包裹分揀以及包裹投遞組成。爆倉期間,對于S快遞公司的配送服務策略來講,由于工作效率低下,庫容有限等原因,傳統的工作流程是無法滿足短時間內的物流需求,勢必會導致消費者的物流體驗下降,很有必要對其倉儲配送服務進行優(yōu)化。運用仿真軟件Flexsim對S快遞公司倉儲配送服務進行優(yōu)化的過程中,選擇以提高消費者滿意度為主目標,以降低從倉庫的堵塞率為次要目標。其中,消費者滿意度以仿真中的模型運作時間為指標,也就是現實中的包裹從倉庫到消費者手中所消耗的時間:堵塞率是以包裹在倉庫中的滯留時間為指標。通過對模型進行不斷地優(yōu)化,提出了三種方案:將滿意度指標提升12%,采取增加作業(yè)人數或者租賃智能分揀設備方案;將滿意度指標提升25%,采取增加送貨頻率方案;消除爆倉現象,采取增大倉庫的最大庫容量以降低阻塞率的方案。最終完成了對該倉儲配送作業(yè)系統的改善,對業(yè)界內的其他企業(yè)提供了借鑒。
【學位授予單位】:中國海洋大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:F259.23

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本文編號:2750272

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