物流金融下的融資與生產(chǎn)運(yùn)作研究
本文關(guān)鍵詞:物流金融下的融資與生產(chǎn)運(yùn)作研究
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【摘要】:隨著產(chǎn)品和服務(wù)的生命周期越來(lái)越短,以及原材料價(jià)格、勞動(dòng)力價(jià)格和地價(jià)飛速上漲,企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本越來(lái)越大,資金缺口時(shí)常發(fā)生,有許多中小型企業(yè)甚至是大企業(yè)由于現(xiàn)金流的斷裂而破產(chǎn),因此,資金約束成為目前企業(yè)較普遍存在的問(wèn)題。以往企業(yè)的融資渠道較少,而現(xiàn)在許多銀行紛紛推出物流金融和供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù),這些業(yè)務(wù)模式解決了中小企業(yè)的資金困境,也對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理也產(chǎn)生了重大影響。 企業(yè)需要重新考慮在這種新形勢(shì)下的運(yùn)作決策問(wèn)題,如企業(yè)在運(yùn)營(yíng)時(shí)就要考慮是否以一定的成本融資,如果融資的話,生產(chǎn)和庫(kù)存決策會(huì)發(fā)生怎樣的變化,并導(dǎo)致企業(yè)的利潤(rùn)如何增長(zhǎng),這些問(wèn)題都需要進(jìn)行深入的研究,本論文主要是針對(duì)物流金融與供應(yīng)鏈金融下企業(yè)的融資、生產(chǎn)和庫(kù)存決策開(kāi)展定性和定量研究,建立數(shù)學(xué)模型分析其最優(yōu)決策及這些決策的影響。 本文首先綜述了物流金融與供應(yīng)鏈金融的相關(guān)研究現(xiàn)狀,分析出現(xiàn)有研究的不足之處。其次基于EOQ模型研究了庫(kù)存商品融資下面臨確定需求的銷(xiāo)售商的融資與訂購(gòu)決策,分別建立了回報(bào)率約束的利潤(rùn)最大化模型與利潤(rùn)率最大化模型,并給出了最優(yōu)解及模型的性質(zhì):然后基于報(bào)童模型研究了庫(kù)存商品融資下面臨隨機(jī)需求的銷(xiāo)售商的融資與訂購(gòu)決策,建立了風(fēng)險(xiǎn)中性與風(fēng)險(xiǎn)厭惡的銷(xiāo)售商的利潤(rùn)最大化模型與利潤(rùn)率最大化模型,并給出了最優(yōu)解、分析了其性質(zhì)。我們又研究了訂單融資下生產(chǎn)商面臨確定需求時(shí)的融資與生產(chǎn)決策,建立了訂單一次交付和訂單多次交付時(shí)的利潤(rùn)最大化模型與利潤(rùn)率最大化模型,分析了模型的性質(zhì);然后研究了訂單融資下生產(chǎn)商面臨隨機(jī)需求時(shí)的融資與生產(chǎn)決策,建立了風(fēng)險(xiǎn)中性與風(fēng)險(xiǎn)厭惡時(shí)的利潤(rùn)最大化模型與利潤(rùn)率最大化模型,并分析了模型的性質(zhì)。 本文的主要結(jié)論有: (1)若銀行給銷(xiāo)售商和生產(chǎn)商提供物流金融服務(wù),則他們的訂購(gòu)量、生產(chǎn)量與利潤(rùn)都會(huì)增加。 (2)若融資成本和貸款利息增加,訂購(gòu)量會(huì)增加,融資量會(huì)增加,利潤(rùn)會(huì)減少。 (3)若貸款價(jià)值比增加,則訂購(gòu)量會(huì)增加,融資量會(huì)增加,利潤(rùn)會(huì)減少。 (4)生產(chǎn)商與銷(xiāo)售商的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度會(huì)影響物流金融的使用效果,風(fēng)險(xiǎn)厭惡情形下融資量、生產(chǎn)量及利潤(rùn)都會(huì)減小。 本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)有: (1)系統(tǒng)研究了訂單融資和庫(kù)存商品融資環(huán)境下融資、生產(chǎn)和庫(kù)存決策,尤其是把融資單獨(dú)作為變量進(jìn)行優(yōu)化。 (2)將融資成本顯性化的加入約束條件和目標(biāo)函數(shù),并分析融資成本對(duì)決策的影響。 (3)考慮了利潤(rùn)率約束和利潤(rùn)率最大化目標(biāo),使研究的問(wèn)題更符合實(shí)際情況。 (4)考慮了銷(xiāo)售商和生產(chǎn)商的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度,并研究了風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)其決策的影響。本文的研究緊扣實(shí)踐,為生廠商和銷(xiāo)售商提供了決策模型和管理洞察,使決策者們可以在面臨物流金融和供應(yīng)鏈金融新的商業(yè)環(huán)境下科學(xué)的決策,使他們直觀理解外界環(huán)境和參數(shù)的變化對(duì)決策的影響以及應(yīng)該如何應(yīng)對(duì),具有很強(qiáng)的實(shí)踐背景和現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。同時(shí),該研究還彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究的部分空白,豐富了物流金融的研究,為進(jìn)行更深入全面和系統(tǒng)的研究提供了理論基礎(chǔ)。
【學(xué)位授予單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類(lèi)號(hào)】:F259.2;F832.2
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):1269980
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