本文關鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下供應鏈可用制造能力優(yōu)化配置與運營協(xié)調研究

  更多相關文章： 物聯(lián)網(wǎng) 云制造平臺(云平臺) 可用制造能力共享 企業(yè)運營優(yōu)化 Stackelberg博弈 微分博弈

【摘要】：物聯(lián)網(wǎng)技術的應用使企業(yè)可以對資源進行實時感知,從而能夠實現(xiàn)跨越企業(yè)邊界的“物-物”相連:供應鏈中的企業(yè)能夠通過物聯(lián)網(wǎng)平臺(云平臺)展示自己及了解合作伙伴的資源狀態(tài),實現(xiàn)了資源的深度可視性和便利可得性;供應鏈網(wǎng)絡中,加載了智能終端的資源具備智能優(yōu)化的能力,能主動或被動地與人或物溝通,不僅能夠實現(xiàn)更高的供需對接,提高資源的利用效率,更會增加供應鏈結構的復雜性,深層次地改變供應鏈中企業(yè)之間的交易方式。上述新特征使供應鏈的網(wǎng)絡結構和利益相關者的經(jīng)濟關系發(fā)生了變化,供應網(wǎng)絡中還出現(xiàn)了提供新的相關功能服務的主體(云平臺),給供應鏈管理帶來了若干新問題。在以往對供應鏈合作與協(xié)調機制研究的基礎上,本文試圖揭示物聯(lián)網(wǎng)技術的應用影響企業(yè)制造資源可用能力配置和云平臺資源匹配的內在規(guī)律,研究內容包括:基于物聯(lián)網(wǎng)的供應鏈制造資源配置策略的研究;嵌入云平臺的供應鏈協(xié)調機制設計及Pareto改進。論文的第三章通過考慮由于智能終端的出現(xiàn),引起供應鏈網(wǎng)絡的節(jié)點數(shù)量增加,進而導致供應鏈網(wǎng)絡的關系變得復雜的情形下,供應鏈上游的制造商之間進行的可用制造能力的共享策略問題,發(fā)現(xiàn)了單位轉移共享收益對兩個制造商都會產(chǎn)生影響,并且通過兩部定價的策略實現(xiàn)兩個制造商的協(xié)調;第四章的內容主要考量了物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下所實現(xiàn)的供應鏈需求信息實時更新會對上游的制造商之間的共享策略所產(chǎn)生的影響,研究發(fā)現(xiàn)通過信息的共享可以使兩個制造商優(yōu)化可用制造能力共享的策略;第五章充分考慮了“面向服務”的制造模式下,兩個制造商之間的共享行為,得到了可用能力的共享會對兩個企業(yè)產(chǎn)生不同影響的結論,且對可用能力的接收方更為有利;第六章則充分考慮了云平臺系統(tǒng)的動態(tài)性,利用了微分博弈的方法來對制造商和云平臺之間的協(xié)調策略進行分析,同時得到了云平臺進行協(xié)調的前提條件;第七章的研究主要分析了可用能力共享策略對供應鏈企業(yè)原有經(jīng)營指標的影響(以牛鞭效應為例),可以看到單位制造能力轉化成終端產(chǎn)品的能力是影響牛鞭效應以及兩個企業(yè)的利潤的重要因素。
【關鍵詞】：物聯(lián)網(wǎng) 云制造平臺(云平臺) 可用制造能力共享 企業(yè)運營優(yōu)化 Stackelberg博弈 微分博弈
【學位授予單位】：天津大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F274;F224.32
【目錄】：

• 中文摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 緒論10-21
• 1.1 選題背景10-13
• 1.2 研究動機13-15
• 1.3 研究內容15-18
• 1.4 研究方法18-19
• 1.5 本文的創(chuàng)新點19-20
• 1.6 本章小結20-21
• 第二章 相關文獻回顧21-31
• 2.1 RFID技術對物流與供應鏈的影響22-24
• 2.2 基于網(wǎng)絡技術的企業(yè)資源優(yōu)化配置24-26
• 2.3 云計算相關的問題研究26-28
• 2.4 云制造有關的研究28-29
• 2.5 研究評述29-31
• 第三章 物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下制造商之間的雙向資源共享31-47
• 3.1 問題描述及模型建立31-33
• 3.2 分散決策情形下兩個制造商的共享策略33-36
• 3.2.1 兩個制造商的最優(yōu)資源準備量水平33-35
• 3.2.2 ijm對雙方資源準備量的影響35-36
• 3.3 集中決策下的制造資源可用能力共享36-41
• 3.3.1 集中決策下制造商的利潤分析36-38
• 3.3.2 最優(yōu)單位轉移共享收益的確定38-39
• 3.3.3 云平臺對供應鏈系統(tǒng)的協(xié)調39-41
• 3.4 數(shù)值分析41-45
• 3.4.1 ijm對分散決策時制造商利潤的影響41-42
• 3.4.2 集中與分散決策情形下的利潤比較42-44
• 3.4.3 云平臺對兩個制造商的協(xié)調44-45
• 3.5 本章小結45-47
• 第四章 供應鏈中需求信息共享對可用能力協(xié)同共享的影響47-57
• 4.1 模型建立47-49
• 4.2 不利用RFID技術情形下制造商的共享策略49-52
• 4.3 RFID技術的實現(xiàn)對可用能力共享的影響52-54
• 4.4 算例分析54-56
• 4.5 本章小結56-57
• 第五章 制造資源共享對“面向服務”型制造商的影響57-68
• 5.1 模型的構建及求解57-65
• 5.1.1 無資源可用能力共享時的供應鏈模型57-59
• 5.1.2 存在資源可用能力共享時的供應鏈模型59-65
• 5.2 算例分析65-67
• 5.3 本章小結67-68
• 第六章 云制造環(huán)境下可用能力共享的動態(tài)策略分析68-87
• 6.1 問題描述與假設68-71
• 6.1.1 問題描述68-69
• 6.1.2 符號說明69-70
• 6.1.3 基本假設70-71
• 6.2 模型構建及求解71-83
• 6.2.1 制造商占主導的Stackelberg微分博弈71-76
• 6.2.2 制造商和云平臺合作進行可用能力的共享76-78
• 6.2.3 云平臺成本分擔契約的協(xié)調效果78-83
• 6.3 算例分析83-86
• 6.4 本章小結86-87
• 第七章 制造商之間的可用制造能力共享對牛鞭效應的影響87-97
• 7.1 問題描述及假設87-89
• 7.1.1 假設及符號說明87-88
• 7.1.2 問題描述88-89
• 7.2 模型構建及求解89-93
• 7.3 算例分析93-95
• 7.3.1 制造商之間不存在可用制造能力共享93
• 7.3.2 制造商間存在單向的可用制造能力共享93-95
• 7.3.3 產(chǎn)品轉化系數(shù)k對兩個制造商的影響95
• 7.4 本章小結95-97
• 第八章 結論與展望97-101
• 8.1 結論97-99
• 8.2 展望99-101
• 參考文獻101-109
• 攻讀博士期間發(fā)表論文和參加科研情況說明109-110
• 附錄A 第七章的部分證明110-111
• 致謝111-112

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