中國經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了四十多年的高速發(fā)展,取得了舉世矚目的成就。然而,成就的背后是嚴(yán)峻的資源與環(huán)境問題。2013年,嚴(yán)重的霧霾觸動了每一個人的神經(jīng),改善生態(tài)環(huán)境、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量迫在眉睫。2015年末,中國對世界做出了關(guān)于碳排放“總量”與“強(qiáng)度”的承諾�！翱偭俊狈矫�,中國到2030年碳排放總量達(dá)到峰值;“強(qiáng)度”方面,單位GDP二氧化碳的排放量,2030年比2005年下降60%～65%。未來中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心是科學(xué)發(fā)展,而處理好資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量又是重中之重。十九大報(bào)告更是明確將“污染防治”作為三大攻堅(jiān)戰(zhàn)之一,更指出“必須像對待生命一樣對待生態(tài)環(huán)境”。現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過程中,信貸資金是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動力,信貸支撐和引導(dǎo)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。面對行政手段無法有效應(yīng)對世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成的環(huán)境惡化、全球變暖等生態(tài)問題,2002年,赤道原則（the Equator Principles,EPs）問世,綠色信貸由此誕生�！笆濉币�(guī)劃中指明,建立綠色金融體系、發(fā)展綠色信貸是“十三五”時期著重推進(jìn)的關(guān)鍵領(lǐng)域。本文的主要研究內(nèi)容與主要結(jié)論如下:第一,本文將全局基準(zhǔn)技術(shù)與非徑... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

論文框架與技術(shù)路線圖

對于污染成本估算的建模研究是在在跨期最優(yōu)決策的框架下進(jìn)行的,其基礎(chǔ)是社會福利最大化,模型中有兩個重要的因素,一是社會最優(yōu)的污染排放水平,另一個是污染成本,即排放量達(dá)到最優(yōu)水平情況時的環(huán)境稅。高鵬飛和陳文穎(2002)將兩個因素放入直角坐標(biāo)系中(見圖2.1),則用橫坐標(biāo)表示污染物排放量,縱坐標(biāo)表示污染成本。明顯可見,社會福利最大化時對應(yīng)的污染排放和環(huán)境稅,就是污染物排放的邊際社會損害曲線和邊際減排成本曲線的交點(diǎn),此時邊際損害等于邊際成本。Field(2012)則明確定義了碳排放邊際損害模型,并指出隨著CO2排放量的增加,邊際損害也逐漸增大,因?yàn)樵谟诖髿庵蠧O2的存量隨著時間的推移增大,溫室效應(yīng)越來越明顯。許多專家和學(xué)者采用類似以上這些數(shù)學(xué)模型或方程來評估環(huán)境污染造成的損害,但是在準(zhǔn)確性和可行性上存在明顯的不足,一些環(huán)境污染的環(huán)境損害無法用貨幣衡量,譬如生態(tài)破壞導(dǎo)致某些物種的滅絕。除此之外,在實(shí)際運(yùn)用這些模型時,還需要考慮不同區(qū)域的差異性,因?yàn)椴煌廴疚镌诓煌貐^(qū)造成的損害亦不同,因此在做加總時要考慮每一個區(qū)域的權(quán)重分配。Nordhuas提出了氣候與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的綜合模型(Dynamic Integrated Climate and Economic model,DICE),用成本收益來對環(huán)境污染進(jìn)行評估。DICE模型被用來解釋氣候和經(jīng)濟(jì)的關(guān)系,它將成本、碳排放和氣候等要素結(jié)構(gòu)相結(jié)合,構(gòu)成了一個綜合的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,之后學(xué)術(shù)界廣泛用使用DICE來評估環(huán)境政策如何影響社會福祉,并依據(jù)研究得到的結(jié)論來為政府制定環(huán)境規(guī)制和措施而獻(xiàn)言建議。

龔瑤和嚴(yán)婷(2014)在DICE模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)展,搭建了經(jīng)濟(jì)-氣候綜合反饋效應(yīng)模型,模擬了從2000年開始100年間我國的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、工業(yè)生產(chǎn)活動中的碳排放量以及大氣溫度的趨勢(圖2.2)。這一模型包含兩個部分,一部分是趨勢,另一部分是技術(shù)沖擊。首先模擬模型中各變量在未來的走勢,主要是將多個模型或函數(shù)組合并構(gòu)造出一個遞推的關(guān)系,并依據(jù)當(dāng)前的環(huán)境和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)推算出下一期各變量的值。然后再利用技術(shù)沖擊方程,通過遞推關(guān)系測算出未來某一時期經(jīng)濟(jì)和環(huán)境面對技術(shù)沖擊時所產(chǎn)生的變化。而裴輝儒(2017)則采用我國部分主要城市的環(huán)境和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),通過構(gòu)造DICE模型來測算細(xì)懸浮顆粒物污染造成的社會成本,并通過對測算結(jié)果的分析,指出該社會成本加重了國家、企業(yè)和人民的負(fù)擔(dān),由此提出控制PM2.5排放,改善居民生活環(huán)境質(zhì)量,增加社會財(cái)富的建議。裴輝儒認(rèn)為由于PM2.5形成的社會成本內(nèi)嵌于經(jīng)濟(jì)體系路徑之內(nèi),要真正控制PM2.5的排放,就要充分利用市場經(jīng)濟(jì)的調(diào)節(jié)功能。除了DICE模型外,許多專家和學(xué)者經(jīng)常通過可計(jì)算一般均衡模型(Computable General Equilibrium,CGE)來研究環(huán)境政策及模擬其實(shí)施效果。CGE模型旨在將宏觀經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)分割為可計(jì)算的部分,以測算模擬環(huán)境政策實(shí)施后各部門所發(fā)生的變動。CGE模型經(jīng)常被用于對能源的研究,分析減排政策的作用。曾先峰等(2019)利用多部門動態(tài)可計(jì)算的一般均衡模型進(jìn)行研究分析,得到,不論征收資源稅還是環(huán)境稅,其對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的影響都是負(fù)向的,但兩種稅收都能實(shí)現(xiàn)減排的目的,相比于環(huán)境稅,資源稅的減排效用更加顯著。Hermeling(2013)將CGE模型用于研究了歐洲碳排放交易。時佳瑞(2015)則在CGE模型上添加碳交易模型來構(gòu)建碳交易機(jī)制仿真CGE模型,并通過該模型研究碳交易機(jī)制對我國經(jīng)濟(jì)的影響。研究的結(jié)果顯示,碳交易機(jī)制對我國經(jīng)濟(jì)的影響將是負(fù)面的,將導(dǎo)致我國GDP下滑,并且減排率越高,則GDP下滑速度越快。具體到行業(yè)層面,碳交易機(jī)制的影響呈現(xiàn)行業(yè)異質(zhì)性特點(diǎn),碳強(qiáng)度越高的行業(yè),其受到的沖擊越顯著,低碳強(qiáng)度行業(yè)和綠色行業(yè)受影響很小。但就減排效果而言,碳交易機(jī)制將起到很好的促進(jìn)作用。湯維祺等(2016)研究碳排放權(quán)分配對減排政策效果的影響,研究結(jié)果顯示,不同的碳排放權(quán)分配模式對短期與長期經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出所產(chǎn)生的效應(yīng)存在差異,提出應(yīng)采用動態(tài)的分配模式使經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出實(shí)現(xiàn)跨期最優(yōu)化的建議和對策。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]我國環(huán)境庫茲涅茨曲線檢驗(yàn)與影響因素分析[J]. 張欣,廖嵐琪,唐賽.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2020(13)
[3]綠色信貸是否有助于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長——基于綠色低碳技術(shù)進(jìn)步視角[J]. 劉海英,王殿武,尚晶.  吉林大學(xué)社會科學(xué)學(xué)報(bào). 2020(03)
[4]中國高新區(qū)收入差距、全要素生產(chǎn)率及其收斂性研究[J]. 孫紅軍,王勝光.  工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2020(03)
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博士論文
[1]綠色金融對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究[D]. 朱四榮.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2019
[2]中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中節(jié)能與環(huán)保一致性研究[D]. 尚晶.吉林大學(xué) 2019
[3]清潔技術(shù)進(jìn)步機(jī)理及其經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究[D]. 謝建政.吉林大學(xué) 2018
[4]中國金融發(fā)展對技術(shù)創(chuàng)新影響的實(shí)證分析[D]. 姬廣林.吉林大學(xué) 2017
[5]外商直接投資與中國綠色全要素生產(chǎn)率增長[D]. 鄭強(qiáng).重慶大學(xué) 2017
[6]清潔技術(shù)創(chuàng)新的制度激勵研究[D]. 王俊.華中科技大學(xué) 2015

碩士論文
[1]綠色信貸是否改善了環(huán)境污染？[D]. 張曉音.山東大學(xué) 2020
[2]我國金融發(fā)展對全要素生產(chǎn)率的影響研究[D]. 蔡林玲.吉林大學(xué) 2019



本文編號：3481391