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跨境電商海外倉模式物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題及方法研究

發(fā)布時間:2021-10-26 04:28
  跨境電商在全球成功的搭建了開放、自由的國際貿(mào)易平臺,迅速形成我國出口貿(mào)易的新增長點。隨著跨境電商的交易量快速增長,跨境電商的物流效率成為影響企業(yè)效益的重要影響因素。為了解決跨境電商國際物流產(chǎn)生的時效性較差、服務(wù)成本高等短板,同時為實現(xiàn)跨境貿(mào)易本土化,提升消費者的購物體驗,許多跨境電商引入了海外倉業(yè)務(wù)。然而,跨境電商國際物流海外倉模式雖然有效提高了物流時效、大大降低了物流運輸成本以及解決了諸多匯率稅費方面的問題,但同時也受前期投入大、盈利周期長的困擾,并面臨商品庫存滯銷風(fēng)險,給企業(yè)的運營帶來潛在隱患。因此,研究如何提高跨境電商國際物流網(wǎng)絡(luò)海外倉新模式下的整體效率,尋找提升客戶服務(wù)水平與降低物流成本的應(yīng)用均衡點成為國內(nèi)外研究的熱點問題。國際物流是國際貿(mào)易流程的重要組成部分,跨境電商的物流模式縮短了價值鏈環(huán)節(jié),加快了國際物流的速度,但也使得跨境物流網(wǎng)絡(luò)研究變得更為復(fù)雜。國際物流網(wǎng)絡(luò)海外倉新模式下的優(yōu)化問題往往同時含有多維目標(biāo)和多個變量,屬于NP問題,隨著目標(biāo)空間和變量數(shù)量的增多,解的數(shù)量也會大規(guī)模增加,求解的難度大大增加。針對這類復(fù)雜動態(tài)多維目標(biāo)優(yōu)化問題,本文立意將多變量、多維目標(biāo)求解優(yōu)化問... 

【文章來源】:浙江工業(yè)大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】:141 頁

【學(xué)位級別】:博士

【部分圖文】:

跨境電商海外倉模式物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題及方法研究


四種基本物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

權(quán)重向量,方向向量


跨境電商海外倉模式物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題及方法研究61其中12(,,...,)k為當(dāng)前子問題的權(quán)重向量。z為參考點,min{()|}izfxxX,對于每一個i1,2,...,k。4.1.2權(quán)重向量的生成當(dāng)決策者無法提供任何的偏好信息時,那么,相對均勻的權(quán)重向量將是最佳的選擇,得到的結(jié)果將會均勻分布在Pareto前端上,這也是MOEA/D算法所希望得到的結(jié)果。為此,MOEA/D中生成權(quán)重向量的方法。描述如式4-2和4-3所示:12...1k(4-2)12{0,,,...,},1,2,...,iHikHHH(4-3)其中,H是用戶定義的正整數(shù)。權(quán)重向量的個數(shù)是由H控制的。更詳細(xì)的說,所有的權(quán)重向量12,,...,k的每個個體權(quán)重都是從式(4-3)中不重復(fù)的取值,權(quán)重向量的個數(shù)滿足11kHkNC。4.1.3MOEA/D中均勻權(quán)重向量、均勻搜索方向、均勻Pareto最優(yōu)解三者之間的關(guān)系采用4.1.2小節(jié)中描述的方法,可以生成均勻的權(quán)重向量,然而,均勻的權(quán)重向量并不能夠保證獲得均勻的Pareto最優(yōu)解。假設(shè)預(yù)先設(shè)定的某一個權(quán)重向量為12[,]iiiwww,根據(jù)對Tchebycheff聚合函數(shù)的幾何特性分析可知,該權(quán)重向量對應(yīng)的子問題的最優(yōu)解為其目標(biāo)空間中的搜索方向向量與Pareto前端的交點或者距離最近的點,其對應(yīng)的搜索方向向量為1(1/)/(1/)jMijijjww,具體的幾何分析參看文獻[17]。示意圖如圖4-1所示。圖4-1MOEA/D中權(quán)重向量、方向向量、Pareto最優(yōu)解三者之間的關(guān)系Figure4-1,RelationsamongWeightVector,DirectionVectorand

情況,物流網(wǎng)絡(luò),模式,方法


跨境電商海外倉模式物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題及方法研究6300.10.20.30.40.50.60.70.80.9100.10.20.30.40.50.60.70.80.91f1(x)f2(x)PFoptimalsolutions圖4-2復(fù)雜前端情況Figure4-2,Complexfront-endsituations圖4-3復(fù)雜前端不連續(xù)情況圖Figure4-3,Complexfront-enddiscontinuitygraph


本文編號:3458828

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