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可再生能源發(fā)電支持政策及其影響研究 ——基于CGE模型的量化分析

發(fā)布時間:2021-06-13 01:27
  化石能源的過度使用,帶來生態(tài)環(huán)境和氣候變化等一系列問題,推動能源轉(zhuǎn)型勢在必行?稍偕茉醋鳛槟茉垂⿷(yīng)體系的另一重要組成部分,帶動能源供應(yīng)日趨多元、清潔、綠色低碳。此外,可再生能源產(chǎn)業(yè)涉及多個行業(yè)領(lǐng)域并帶動關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,有利于創(chuàng)造新的就業(yè)崗位、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式、促進宏觀經(jīng)濟發(fā)展。因此,加快開發(fā)利用可再生能源受到國際社會日益重視,成為世界范圍內(nèi)的普遍共識和一致行動?稍偕茉粗饕糜诎l(fā)電,但現(xiàn)如今可再生能源發(fā)電成本相對偏高,競爭優(yōu)勢不明顯,在化石能源主體地位短期內(nèi)難以替代的情況下,可再生能源發(fā)電需要積極的扶持政策。本文將可再生能源發(fā)電支持政策分為專門可再生政策和環(huán)境類政策。其中,專門可再生政策是直接針對可再生能源發(fā)電的相關(guān)扶持政策,從電價和補貼機制表現(xiàn)形式上分類主要包括固定電價即可再生能源上網(wǎng)電價補貼政策(Fit-in Tariff,FIT)、招標(biāo)電價即可再生能源競爭性招標(biāo)政策(Tendering)和市場電價即可再生能源配額政策(Renewable Portfolio Standard,RPS)。環(huán)境類政策是針對化石能源從而間接影響可再生能源的政策,主要指化石能源環(huán)境稅,如碳稅和硫稅。本文... 

【文章來源】:對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:155 頁

【學(xué)位級別】:博士

【部分圖文】:

可再生能源發(fā)電支持政策及其影響研究 ——基于CGE模型的量化分析


006-2016年中國可再生能源利用與發(fā)電情況

風(fēng)力發(fā)電


數(shù)據(jù)來源:國家可再生能源中心圖 3.2 2007-2016 年并網(wǎng)風(fēng)力發(fā)電量然而,2016 年全國棄風(fēng)總電量 497 億千瓦時,同比增長 52%,棄風(fēng)棄電現(xiàn)象與 2015 年相比進一步惡化,連續(xù)第三年增加。2016 年的棄風(fēng)情況如表 3.1 所示。造成棄風(fēng)的原因主要包括四點:一是電力供需失衡,雖然 2016 年全國全社會用電量年增速達到 5%,但“三北”地區(qū)用電最增長級慢,部分省區(qū)仍處于負(fù)

風(fēng)電,裝機容量


數(shù)據(jù)來源:http://www.cnrec.org.cn/cbw/fn/2018-04-03-538.html圖 3.3 2008-2017 年中國新增和累計風(fēng)電裝機容量裝機容量突破 1000 萬千瓦。2016 年,中國光伏發(fā)電量達到 662 億千瓦時,在全國總發(fā)電量中占比 1.1%。(4)棄光限電范圍有所擴大,困擾西北地區(qū)大規(guī)模發(fā)展:2016 年,全國棄光電量達到 73.9 億千瓦時,平均棄光率約為 10%,主要集中在“三北”地區(qū)。(5)光伏發(fā)電投資開發(fā)企業(yè)多元化:光伏產(chǎn)品技術(shù)水平繼續(xù)大幅提升,單晶及多晶電池片產(chǎn)業(yè)化效率穩(wěn)步提高,組件、模塊和材料產(chǎn)業(yè)化規(guī)模持續(xù)擴大,集中度不斷提高,投資成本大幅降低。單晶及多晶電池片產(chǎn)業(yè)化效率分別從 2010 年的 18%和 16.5%提升到 2016 年的 19.8%和 18.6%,光伏發(fā)電投資成本從 2010 年的每千瓦 4 萬元左右降低到 2016 年的約每千瓦 7000 元。2016 年,十二五期間光伏發(fā)電裝機容量及利用情況如圖 3.4 所示。值得指出的是,2016 年開展的“光伏領(lǐng)跑基地”招標(biāo)對降低電價作用顯著,通過對土地、電網(wǎng)接人、稅費等非技術(shù)成本的控制,大大降低了光伏開發(fā)的總體成本。2016年 8-10 月先后開展的山西陽泉和芮城、內(nèi)蒙古包頭和烏海、山東濟寧和新泰、

【參考文獻】:
期刊論文
[1]國際油價對中國新能源市場的傳導(dǎo)效應(yīng)研究[J]. 王朝陽,陳宇峰,金曦.  數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2018(04)
[2]中國能源低碳轉(zhuǎn)型(2015—2050):可再生能源發(fā)展與可行路徑[J]. 馬麗梅,史丹,裴慶冰.  中國人口·資源與環(huán)境. 2018(02)
[3]可再生能源電價補貼的大氣環(huán)境效益分析[J]. 魏巍賢,趙玉榮.  中國人口·資源與環(huán)境. 2017(10)
[4]中國經(jīng)濟增長的長期趨勢與經(jīng)濟新常態(tài)的數(shù)量描述[J]. 王少平,楊洋.  經(jīng)濟研究. 2017(06)
[5]開征環(huán)保稅能有效治理空氣污染嗎[J]. 葉金珍,安虎森.  中國工業(yè)經(jīng)濟. 2017(05)
[6]環(huán)境、健康與經(jīng)濟增長:最優(yōu)能源稅收入分配研究[J]. 陳素梅,何凌云.  經(jīng)濟研究. 2017(04)
[7]中國風(fēng)能、太陽能電價政策的補貼需求和稅負(fù)效應(yīng)[J]. 余楊.  財貿(mào)研究. 2016(03)
[8]技術(shù)進步和稅收在區(qū)域大氣污染治理中的作用[J]. 魏巍賢,馬喜立,李鵬,陳意.  中國人口·資源與環(huán)境. 2016(05)
[9]不完全競爭電力市場中可再生能源支持政策比較[J]. 吳力波,孫可哿,陳亞龍.  中國人口·資源與環(huán)境. 2015(10)
[10]政策對發(fā)電企業(yè)能源決策的影響及最優(yōu)化模型[J]. 劉洽,趙秋紅.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(07)

博士論文
[1]大氣污染治理對經(jīng)濟影響的CGE模型分析[D]. 馬喜立.對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué) 2017
[2]中國可再生能源電價規(guī)制政策研究[D]. 黃珺儀.東北財經(jīng)大學(xué) 2011



本文編號:3226706

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