中國能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長耦合程度時(shí)空演化及解耦優(yōu)化研究
發(fā)布時(shí)間:2021-03-29 10:11
改革開放40年,能源的大量消耗是我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的重要支持之一。粗放的經(jīng)濟(jì)增長模式使得能源消費(fèi)呈現(xiàn)總量大,效率低,能源浪費(fèi)嚴(yán)重的特點(diǎn),形成了不合理的產(chǎn)業(yè)和能源結(jié)構(gòu)。同時(shí),對能源的不合理開采和低效利用帶來了較為嚴(yán)重的環(huán)境污染問題,不僅阻礙經(jīng)濟(jì)增長,而且威脅著居民健康。使經(jīng)濟(jì)增長擺脫對能源消費(fèi)的依賴,換言之實(shí)現(xiàn)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的解耦是我國實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑之一。然而,現(xiàn)有的解耦研究多針對我國能源碳排放和經(jīng)濟(jì)增長之間的耦合關(guān)系,以能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長為對象的解耦研究較少。本文將研究重點(diǎn)放在我國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的解耦狀態(tài)演化及優(yōu)化研究上。解耦(Decoupling)也被稱為“脫鉤”,是指由經(jīng)濟(jì)活動(dòng)總量帶來的環(huán)境沖擊減輕,使兩者的耦合程度不斷降低甚至最終消除耦合關(guān)系的過程。這種環(huán)境沖擊包含物質(zhì)或能源投入和由物質(zhì)、能源引起的污染物排放兩方面。因此,解耦研究包含去物質(zhì)化和去污染化兩個(gè)角度,本文的研究主題,能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的解耦,屬于去物質(zhì)化角度。關(guān)于能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長解耦的量化研究,通常需要對兩者的解耦狀態(tài)進(jìn)行測度。解耦狀態(tài)反映了能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長之間的耦合程度,耦合程度越低,兩者的解...
【文章來源】:中國地質(zhì)大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:179 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
中國地質(zhì)大學(xué)博士學(xué)位論文33(EnvironmentalImpact)減輕的過程,其包含去物質(zhì)化(Dematerialization)和去污染化(Depollution)兩個(gè)角度,也有學(xué)者將環(huán)境沖擊稱作環(huán)境壓力(EnvironmentalStress)[2]。這種環(huán)境沖擊既可以是物質(zhì)或能源投入的形式,也可以是物質(zhì)和能源投入引起的污染物排放形式[3]。解耦(Decoupling)被認(rèn)為是去關(guān)聯(lián)的同義詞[86],也被國內(nèi)學(xué)者稱為“脫鉤”[139]。隨著解耦研究的不斷深入,學(xué)者們根據(jù)研究的不同方面對解耦的概念進(jìn)行了闡述和擴(kuò)充[140-142]。圖3.1經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境壓力去關(guān)聯(lián)和重新關(guān)聯(lián)過程的不同階段圖片來源:VehmasJetal.(2003)DeBruyn和Opschoor的研究指出經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境壓力的關(guān)系可以用N型圖來表示(圖3.1),并且定義了關(guān)于兩者解耦狀態(tài)的五個(gè)階段[3]。研究指出若圖中最后一個(gè)階段,即階段沒有發(fā)生,則經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境壓力呈現(xiàn)典型的倒U型曲線也稱為環(huán)境庫茲涅茨曲線。Vehmas等[2]對經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境壓力的解耦狀態(tài)進(jìn)行改進(jìn),以經(jīng)濟(jì)、環(huán)境壓力和環(huán)境壓力強(qiáng)度的變化量和變化方向?yàn)樵u判標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)考慮經(jīng)濟(jì)處于增長期和衰退期等多種情況,將經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境壓力的解耦狀態(tài)分為六種。隨后,Tapio[86]在Vehmas等人的研究基礎(chǔ)上引入彈性概念,將經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境壓力變化以及環(huán)境壓力彈性變化率作為解耦狀態(tài)的評判標(biāo)準(zhǔn),建立了經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境壓力的彈性解耦狀態(tài)測度模型。該模型是目前解耦研究中最常用的一種測度方法,具體計(jì)算如下:=(3.1)其中表示環(huán)境壓力變化率,表示驅(qū)動(dòng)因素(經(jīng)濟(jì)增長)變化率。Tapio將解耦狀態(tài)再次細(xì)分為八種,其中“解耦”對應(yīng)圖3.1中的“去關(guān)聯(lián)”,“負(fù)解耦”對應(yīng)“重新關(guān)聯(lián)(Re-linking)”。為了避免對結(jié)果中的細(xì)小變化進(jìn)行過度解讀,模型的彈性系數(shù)值存在上下20%的?
中國地質(zhì)大學(xué)博士學(xué)位論文63abcd圖5.2DSA采樣的單一元素示意圖能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長解耦的時(shí)空演化分析中主要運(yùn)用能源消費(fèi)和GDP兩類數(shù)據(jù),對于數(shù)據(jù)的選取和處理與第四章中對于能源消費(fèi)和GDP數(shù)據(jù)的選取和處理方式完全相同。DSA采樣中全國層面的預(yù)設(shè)容差率為10%,盛自治區(qū)和直轄市層面的預(yù)設(shè)容差率為15%。5.1.3解耦狀態(tài)判別改進(jìn)本文的研究對象為能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長,Tapio提出的彈性解耦狀態(tài)測度模型則被其應(yīng)用于研究交通運(yùn)輸量與經(jīng)濟(jì)增長之間的解耦狀態(tài),因此本文對于彈性解耦狀態(tài)測度模型中的八種解耦狀態(tài)分類不能一味照搬,應(yīng)根據(jù)實(shí)際研究特點(diǎn)進(jìn)行改進(jìn)。本文運(yùn)用的彈性解耦狀態(tài)測度模型是通過計(jì)算能源消費(fèi)彈性系數(shù),結(jié)合彈性系數(shù)的數(shù)值、能源消費(fèi)和GDP的變化情況對解耦狀態(tài)進(jìn)行判定。彈性系數(shù)的變化發(fā)展與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、技術(shù)裝備水平、能源利用效率、管理水平乃至居民生活等多種因素息息相關(guān)。當(dāng)國民經(jīng)濟(jì)中的高能耗部門所占比重較大,或者能源技術(shù)水平較低的情況下,能源消費(fèi)的增長速度會(huì)高于經(jīng)濟(jì)增長速度,能源消費(fèi)彈性系數(shù)通常大于1;而隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,能源效率提高,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等原因,能源消費(fèi)彈性系數(shù)會(huì)隨之下降。能源消費(fèi)彈性系數(shù)的變化并不能對彈性解耦狀態(tài)測度模型中所有能源消費(fèi)和
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]江蘇省地方政府新增凈債務(wù)規(guī)模動(dòng)態(tài)預(yù)測——基于灰色系統(tǒng)理論[J]. 李詩薇,劉振宇. 經(jīng)營與管理. 2019(08)
[2]灰色系統(tǒng)理論在清河水庫中長期水文預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J]. 武博,王丹. 東北水利水電. 2019(07)
[3]江蘇省雷災(zāi)特征分析及災(zāi)情灰色關(guān)聯(lián)評估[J]. 劉佼,金瓊,韓照全. 氣象與環(huán)境科學(xué). 2019(02)
[4]人口結(jié)構(gòu)與家庭規(guī)模對生活能源消費(fèi)的影響——基于中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 沈可,史倩. 人口研究. 2018(06)
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煙草企業(yè)能耗預(yù)測的研究與應(yīng)用[J]. 陸正卿,方維嵐. 山東化工. 2018(19)
[6]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的能源總量預(yù)測[J]. 劉龍,李琳. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2018(25)
[7]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化演進(jìn)對能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響的區(qū)域比較——基于京津冀地區(qū)與長三角地區(qū)的實(shí)證研究[J]. 呂明元,陳磊,王洪剛. 天津商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[8]江蘇沿海地區(qū)縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展水平空間差異研究[J]. 韓爽,張華兵,甄艷. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技. 2018(07)
[9]基于LMDI的區(qū)域產(chǎn)業(yè)碳排放脫鉤努力研究[J]. 劉博文,張賢,楊琳. 中國人口·資源與環(huán)境. 2018(04)
[10]從區(qū)域差異性看城鎮(zhèn)化水平對經(jīng)濟(jì)增長的影響規(guī)律——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 董肖凱,方宏艦. 財(cái)會(huì)學(xué)習(xí). 2018(02)
博士論文
[1]中國人口結(jié)構(gòu)的空間分布特征及其變動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長的影響研究[D]. 孔曉妮.新疆大學(xué) 2016
[2]我國能源供給結(jié)構(gòu)低碳化評價(jià)與優(yōu)化研究[D]. 李美瑩.哈爾濱工程大學(xué) 2014
[3]基于低碳經(jīng)濟(jì)的我國能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 王韶華.哈爾濱工程大學(xué) 2013
碩士論文
[1]基于改進(jìn)粒子群算法的京津冀能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 范佳佳.華北電力大學(xué) 2016
[2]基于LEAP模型的山東省低碳發(fā)展情景分析研究[D]. 周麗娜.山東財(cái)經(jīng)大學(xué) 2015
[3]我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟(jì)增長影響的區(qū)域差異化研究[D]. 王麗君.上海師范大學(xué) 2015
[4]基于目標(biāo)規(guī)劃的河北省能源消費(fèi)優(yōu)化研究[D]. 張照青.華北電力大學(xué)(北京) 2011
[5]區(qū)域文化對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響[D]. 張蒲香.湘潭大學(xué) 2010
本文編號(hào):3107384
【文章來源】:中國地質(zhì)大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:179 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
中國地質(zhì)大學(xué)博士學(xué)位論文33(EnvironmentalImpact)減輕的過程,其包含去物質(zhì)化(Dematerialization)和去污染化(Depollution)兩個(gè)角度,也有學(xué)者將環(huán)境沖擊稱作環(huán)境壓力(EnvironmentalStress)[2]。這種環(huán)境沖擊既可以是物質(zhì)或能源投入的形式,也可以是物質(zhì)和能源投入引起的污染物排放形式[3]。解耦(Decoupling)被認(rèn)為是去關(guān)聯(lián)的同義詞[86],也被國內(nèi)學(xué)者稱為“脫鉤”[139]。隨著解耦研究的不斷深入,學(xué)者們根據(jù)研究的不同方面對解耦的概念進(jìn)行了闡述和擴(kuò)充[140-142]。圖3.1經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境壓力去關(guān)聯(lián)和重新關(guān)聯(lián)過程的不同階段圖片來源:VehmasJetal.(2003)DeBruyn和Opschoor的研究指出經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境壓力的關(guān)系可以用N型圖來表示(圖3.1),并且定義了關(guān)于兩者解耦狀態(tài)的五個(gè)階段[3]。研究指出若圖中最后一個(gè)階段,即階段沒有發(fā)生,則經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境壓力呈現(xiàn)典型的倒U型曲線也稱為環(huán)境庫茲涅茨曲線。Vehmas等[2]對經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境壓力的解耦狀態(tài)進(jìn)行改進(jìn),以經(jīng)濟(jì)、環(huán)境壓力和環(huán)境壓力強(qiáng)度的變化量和變化方向?yàn)樵u判標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)考慮經(jīng)濟(jì)處于增長期和衰退期等多種情況,將經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境壓力的解耦狀態(tài)分為六種。隨后,Tapio[86]在Vehmas等人的研究基礎(chǔ)上引入彈性概念,將經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境壓力變化以及環(huán)境壓力彈性變化率作為解耦狀態(tài)的評判標(biāo)準(zhǔn),建立了經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境壓力的彈性解耦狀態(tài)測度模型。該模型是目前解耦研究中最常用的一種測度方法,具體計(jì)算如下:=(3.1)其中表示環(huán)境壓力變化率,表示驅(qū)動(dòng)因素(經(jīng)濟(jì)增長)變化率。Tapio將解耦狀態(tài)再次細(xì)分為八種,其中“解耦”對應(yīng)圖3.1中的“去關(guān)聯(lián)”,“負(fù)解耦”對應(yīng)“重新關(guān)聯(lián)(Re-linking)”。為了避免對結(jié)果中的細(xì)小變化進(jìn)行過度解讀,模型的彈性系數(shù)值存在上下20%的?
中國地質(zhì)大學(xué)博士學(xué)位論文63abcd圖5.2DSA采樣的單一元素示意圖能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長解耦的時(shí)空演化分析中主要運(yùn)用能源消費(fèi)和GDP兩類數(shù)據(jù),對于數(shù)據(jù)的選取和處理與第四章中對于能源消費(fèi)和GDP數(shù)據(jù)的選取和處理方式完全相同。DSA采樣中全國層面的預(yù)設(shè)容差率為10%,盛自治區(qū)和直轄市層面的預(yù)設(shè)容差率為15%。5.1.3解耦狀態(tài)判別改進(jìn)本文的研究對象為能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長,Tapio提出的彈性解耦狀態(tài)測度模型則被其應(yīng)用于研究交通運(yùn)輸量與經(jīng)濟(jì)增長之間的解耦狀態(tài),因此本文對于彈性解耦狀態(tài)測度模型中的八種解耦狀態(tài)分類不能一味照搬,應(yīng)根據(jù)實(shí)際研究特點(diǎn)進(jìn)行改進(jìn)。本文運(yùn)用的彈性解耦狀態(tài)測度模型是通過計(jì)算能源消費(fèi)彈性系數(shù),結(jié)合彈性系數(shù)的數(shù)值、能源消費(fèi)和GDP的變化情況對解耦狀態(tài)進(jìn)行判定。彈性系數(shù)的變化發(fā)展與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、技術(shù)裝備水平、能源利用效率、管理水平乃至居民生活等多種因素息息相關(guān)。當(dāng)國民經(jīng)濟(jì)中的高能耗部門所占比重較大,或者能源技術(shù)水平較低的情況下,能源消費(fèi)的增長速度會(huì)高于經(jīng)濟(jì)增長速度,能源消費(fèi)彈性系數(shù)通常大于1;而隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,能源效率提高,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等原因,能源消費(fèi)彈性系數(shù)會(huì)隨之下降。能源消費(fèi)彈性系數(shù)的變化并不能對彈性解耦狀態(tài)測度模型中所有能源消費(fèi)和
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]江蘇省地方政府新增凈債務(wù)規(guī)模動(dòng)態(tài)預(yù)測——基于灰色系統(tǒng)理論[J]. 李詩薇,劉振宇. 經(jīng)營與管理. 2019(08)
[2]灰色系統(tǒng)理論在清河水庫中長期水文預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J]. 武博,王丹. 東北水利水電. 2019(07)
[3]江蘇省雷災(zāi)特征分析及災(zāi)情灰色關(guān)聯(lián)評估[J]. 劉佼,金瓊,韓照全. 氣象與環(huán)境科學(xué). 2019(02)
[4]人口結(jié)構(gòu)與家庭規(guī)模對生活能源消費(fèi)的影響——基于中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 沈可,史倩. 人口研究. 2018(06)
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煙草企業(yè)能耗預(yù)測的研究與應(yīng)用[J]. 陸正卿,方維嵐. 山東化工. 2018(19)
[6]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的能源總量預(yù)測[J]. 劉龍,李琳. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2018(25)
[7]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化演進(jìn)對能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響的區(qū)域比較——基于京津冀地區(qū)與長三角地區(qū)的實(shí)證研究[J]. 呂明元,陳磊,王洪剛. 天津商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[8]江蘇沿海地區(qū)縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展水平空間差異研究[J]. 韓爽,張華兵,甄艷. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技. 2018(07)
[9]基于LMDI的區(qū)域產(chǎn)業(yè)碳排放脫鉤努力研究[J]. 劉博文,張賢,楊琳. 中國人口·資源與環(huán)境. 2018(04)
[10]從區(qū)域差異性看城鎮(zhèn)化水平對經(jīng)濟(jì)增長的影響規(guī)律——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 董肖凱,方宏艦. 財(cái)會(huì)學(xué)習(xí). 2018(02)
博士論文
[1]中國人口結(jié)構(gòu)的空間分布特征及其變動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長的影響研究[D]. 孔曉妮.新疆大學(xué) 2016
[2]我國能源供給結(jié)構(gòu)低碳化評價(jià)與優(yōu)化研究[D]. 李美瑩.哈爾濱工程大學(xué) 2014
[3]基于低碳經(jīng)濟(jì)的我國能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 王韶華.哈爾濱工程大學(xué) 2013
碩士論文
[1]基于改進(jìn)粒子群算法的京津冀能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 范佳佳.華北電力大學(xué) 2016
[2]基于LEAP模型的山東省低碳發(fā)展情景分析研究[D]. 周麗娜.山東財(cái)經(jīng)大學(xué) 2015
[3]我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟(jì)增長影響的區(qū)域差異化研究[D]. 王麗君.上海師范大學(xué) 2015
[4]基于目標(biāo)規(guī)劃的河北省能源消費(fèi)優(yōu)化研究[D]. 張照青.華北電力大學(xué)(北京) 2011
[5]區(qū)域文化對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響[D]. 張蒲香.湘潭大學(xué) 2010
本文編號(hào):3107384
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