改革開(kāi)放以來(lái),盡管單純考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展的官員晉升和考核機(jī)制有效地推動(dòng)了地方政府區(qū)域競(jìng)賽,實(shí)現(xiàn)了快速提升工業(yè)化及國(guó)民收入水平的目標(biāo),但卻忽略了環(huán)境保護(hù)與社會(huì)可持續(xù)發(fā)展等重要問(wèn)題,導(dǎo)致中國(guó)經(jīng)濟(jì)不自覺(jué)地走上了粗放式增長(zhǎng)這一非良性循環(huán)的發(fā)展道路。粗放式的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式以高能耗、高污染為特點(diǎn),這帶來(lái)了嚴(yán)峻的環(huán)境問(wèn)題。著名的“環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線”理論指出,隨著國(guó)民收入水平的逐步提升,人們將對(duì)環(huán)境質(zhì)量提出更高要求。以空氣污染為例,百度搜索與微博數(shù)據(jù)表明,在2011年之后,公眾對(duì)空氣污染物PM2.5的關(guān)注顯著提升,是公眾環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的集中體現(xiàn)。公眾環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知具有重大社會(huì)意義,其產(chǎn)生的社會(huì)輿論壓力可能改變政府決策。然而,從微觀企業(yè)的角度看,這種社會(huì)層面的公眾環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知是否會(huì)影響企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策及其效果?是一個(gè)仍然值得深入研究的重要現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。本文以公眾對(duì)PM2.5污染事件的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知為背景,利用準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)的研究方法,系統(tǒng)考察了公眾環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知對(duì)微觀企業(yè)董事會(huì)人員構(gòu)成以及人才吸引行為的影響及其作用機(jī)理。結(jié)合社會(huì)心理學(xué)、信息傳播學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)以及企業(yè)財(cái)務(wù)理論,本文使用中國(guó)滬深A(yù)股上市公司為研究樣本,選擇公眾環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知前... 

【文章來(lái)源】：對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：161 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

研究思路研究結(jié)論與啟示 成果轉(zhuǎn)化研究結(jié)論

圖 3.1 顯示了上述檢驗(yàn)的系數(shù)分布結(jié)果。下圖展示了解釋變量為獨(dú)立董事人數(shù)時(shí)，Treat 與 Post 的交互項(xiàng)系數(shù)的分布�？梢钥吹剑渚禐� 0，標(biāo)準(zhǔn)差為 0.025，最大值為 0.092，最小值為-0.084。由表 3.3 中第（3）欄可知，真實(shí)的 Treat 與 Post交互項(xiàng)系數(shù)為-0.084，即 5000 次安慰劑回歸得到的交互項(xiàng)系數(shù)均不低于真實(shí)的系數(shù)。圖 3.2 顯示了當(dāng)被解釋變量為獨(dú)立董事比利時(shí)，Treat 與 Post 的交互項(xiàng)系數(shù)的分布結(jié)果。其均值為 0，標(biāo)準(zhǔn)差為 0.181，最大值為 0.643，最小值為-0.611。由表3.3 中第（6）欄可知，真實(shí)的 Treat 與 Post 交互項(xiàng)系數(shù)為-0.571，經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，在 5000 次安慰劑回歸得到的交互項(xiàng)系數(shù)低于真實(shí)的系數(shù)的現(xiàn)象只發(fā)生了 3 次。綜上，通過(guò)安慰劑檢驗(yàn)，有理由認(rèn)為本文所得到的回歸結(jié)果并非源于偶然。

圖 3.2 安慰劑檢驗(yàn)——獨(dú)立董事比例3.5 進(jìn)一步分析3.5.1 環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知對(duì)獨(dú)立董事個(gè)體工作地選擇的影響在進(jìn)一步分析中，本章從獨(dú)立董事個(gè)體工作選擇的層面探討了環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響。為了分析環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知如何影響董事個(gè)體工作地點(diǎn)的選擇，構(gòu)建了如下模型：εαααα++=+++×∑ControlVarsIDsWorkplaceChoiceTreatPostTreatPost0123(3.4)被解釋變量為 IDsWorkplaceChoice，表示獨(dú)立董事對(duì)工作地的選擇，具體包括：獨(dú)立董事工作地空氣質(zhì)量指數(shù) AQI 的平均值、獨(dú)立董事兼職工作總數(shù)、獨(dú)立董事在空氣質(zhì)量較差地區(qū)兼職工作總數(shù)，以及獨(dú)立董事在空氣質(zhì)量較好地區(qū)兼職總數(shù)。解釋變量 Post 與基本模型 3.1 一致，在 2012-2016 年期間，其值為 1，在

【參考文獻(xiàn)】：
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