【摘要】：在項目評估、人員考評、科研成果評價、供應商選擇以及企業(yè)績效評價等實際決策問題中,由于受到知識結構、個人偏好和工作背景等主觀因素的影響,以及事物本身的復雜性、模糊性和不確定性的影響,專家往往傾向于用不確定語言信息來表達個體偏好,如[好,很好]等。有關不確定語言偏好信息的研究已引起了國內外學者的廣泛關注和極大興趣。在多屬性群決策問題中引入不確定語言偏好信息能夠更好地反映和體現(xiàn)人類的思維方式,充分利用專家群體的智慧,比較適合解決現(xiàn)代社會中存在的一些復雜決策問題。因此,研究基于不確定語言信息的多屬性群決策方法具有重要的理論意義和較高的實用價值。本文在現(xiàn)有研究的基礎上,針對不確定語言、直覺不確定語言以及區(qū)間直覺不確定語言環(huán)境下的多屬性群決策問題,綜合運用信息熵方法、TOPSIS法、非線性規(guī)劃法以及粗糙集理論等多種研究工具在群體的一致性分析、屬性及專家的客觀綜合賦權方式、階段權重的確定以及群決策結果的評價等方面展開了一系列研究,主要研究成果如下：(1)針對不確定語言多屬性群決策的一致化問題,提出了一種具有自適應專家權重和反饋引導機制的交互式群決策方法。該方法通過定義優(yōu)勢度指標來簡化不確定語言變量的比較和排序,通過定義貼近度來衡量兩個不確定語言變量之間的相似程度,并基于貼近度構建了多級一致性指標。進而根據(jù)專家當前的各級一致性指標構造優(yōu)化模型對專家權重進行調整,并將需要修改的評價值連同參考值一起反饋給相應專家,引導專家有針對性的調整個體偏好,最后將多次迭代調整后的專家意見進行集結,并利用優(yōu)勢度指標對方案進行比較和排序,得到最優(yōu)方案。該方法能有效加速群體的一致化進程,使決策結果更加合理。(2)針對直覺不確定語言環(huán)境下屬性及專家權重完全未知的多屬性群決策問題,分別提出了多階段群決策方法與權重的客觀綜合確定方法。前者考慮到決策過程中的動態(tài)特性,引入對數(shù)增長模型確定階段權重,運用主客觀綜合賦權法確定屬性權重,利用擴展的TOPSIS方法確定專家權重,進而利用集結算子和期望值得到方案的綜合排序結果。該方法可用于解決動態(tài)、模糊環(huán)境下的多屬性群決策問題。后者綜合考慮評價值在單個專家內部以及專家群體之間的取值和分布情況對屬性及專家進行客觀綜合賦權,得到的屬性及專家權重能較為全面、客觀的反映專家評價信息之間的關系,更好的刻畫屬性及專家的重要性。(3)針對區(qū)間直覺不確定語言環(huán)境下專家權重完全未知的多屬性群決策問題,分別提出了基于階段權重優(yōu)化模型的多階段群決策方法和專家的細粒度客觀綜合賦權方法。前者利用不確定度計算專家權重,通過建立非線性規(guī)劃模型確定階段權重,并運用擴展的VIKOR方法實現(xiàn)方案的排序和擇優(yōu),為求解類似多階段群決策問題提供了一種新的途徑。后者以各專家關于各方案在各屬性上的評價值為基本粒度,通過定義不確定度、貼近度和序相關度三項指標對專家權重進行刻畫和度量,提出一種具有更高精確性和更強綜合性的專家細粒度客觀賦權方法,使專家權重的設置更趨精細化、合理化。(4)針對語言型多屬性群決策問題給出了相應的群決策結果評價指標和評判準則。綜合運用優(yōu)勢粗糙集理論、TOPSIS思想以及熵方法,從方案序、評價值以及偏差的分布情況三個方面對各專家及專家群體的綜合評價結果進行度量和分析,定義了一致度、貼近度、均衡度三項指標,并給出相應的評判準則。該方法既可以對專家個體決策質量進行評價和排序,又在一定程度上反映了專家群體的決策效果,為分析群決策結果的合理性提供了理論依據(jù)。(5)在現(xiàn)有關于供應商評價與選擇研究的基礎上,給出煤炭企業(yè)物資供應商的評價指標體系,分析大型煤炭企業(yè)的物資供應商評價與選擇流程,進而綜合運用本文提出的多種不確定語言多屬性群決策方法,建立動態(tài)、模糊環(huán)境下大型煤炭企業(yè)物資供應商的排序與擇優(yōu)機制,并通過實例分析說明本文方法在實際決策中的應用價值。本文的研究成果為不確定語言環(huán)境下的多屬性群決策問題提供了新的研究視角和解決途徑,豐富和發(fā)展了語言型多屬性群決策的理論與方法。
【學位授予單位】：山西大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F274;F426.22

【參考文獻】

相關期刊論文 前8條

1 陳俠;馬麗紅;陳巖;;基于理想點法的語言評價矩陣評判專家水平研究[J];東北大學學報(自然科學版);2008年09期

2 張堯;樊治平;;權重信息不完全的不確定語言多屬性群決策方法[J];東北大學學報(自然科學版);2010年04期

3 楊威;史加榮;龐永鋒;;模糊環(huán)境下部分權重信息的多屬性群決策方法[J];模糊系統(tǒng)與數(shù)學;2013年01期

4 馬玉國;舒歡;;工程項目物資供應商選擇研究[J];工程管理學報;2014年01期

5 劉永勝;王傳陽;;基于風險識別的供應商選擇[J];統(tǒng)計與決策;2012年13期

6 徐澤水;拓展的C-OWA算子及其在不確定多屬性決策中的應用[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2005年11期

7 衛(wèi)貴武;;基于依賴型算子的不確定語言多屬性群決策法[J];系統(tǒng)工程與電子技術;2010年04期

8 戴躍強;徐澤水;李琰;達慶利;;語言信息評估新標度及其應用[J];中國管理科學;2008年02期

本文編號：2802057