本文關(guān)鍵詞：虛實(shí)社會(huì)中事件影響空間模型及其在股票交易中的應(yīng)用　出處：《上海大學(xué)》2016年博士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

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【摘要】：以Twitter,Facebook,新浪微博為代表的社交媒體已得到了廣泛普及,線(xiàn)上線(xiàn)下的實(shí)時(shí)互動(dòng)對(duì)虛擬網(wǎng)絡(luò)空間以及現(xiàn)實(shí)行為空間造成了極大影響,擁有億萬(wàn)網(wǎng)民的虛擬網(wǎng)絡(luò)空間已成為與現(xiàn)實(shí)世界平行的另一個(gè)世界,且這兩個(gè)世界相互影響和相互依賴(lài)。虛擬網(wǎng)絡(luò)空間的數(shù)據(jù)具有表達(dá)自由,規(guī)模海量,增量快速的特點(diǎn),其對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的影響和沖擊越來(lái)越大。然而,具有多源性和異質(zhì)性的現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)映射到虛擬網(wǎng)絡(luò)空間時(shí)容易導(dǎo)致虛擬網(wǎng)絡(luò)空間數(shù)據(jù)的價(jià)值稀疏和噪音繁雜。由于網(wǎng)絡(luò)空間數(shù)據(jù)的不完備性和海量性抑制了事件價(jià)值挖掘工作的進(jìn)一步發(fā)展,例如:事件影響時(shí)間界定、事件影響空間界定、事件多重影響力計(jì)算等。本文結(jié)合虛擬網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)空間(Network Public Opinion Data Space,OS)和現(xiàn)實(shí)行為數(shù)據(jù)空間(Actual Behavior Data Space,BS)來(lái)描述與度量虛實(shí)社會(huì)中的事件;通過(guò)事件在虛實(shí)兩個(gè)不同空間中運(yùn)動(dòng)軌跡的分析構(gòu)建事件影響空間模型(Event Space Model,ESM)。在ESM基礎(chǔ)之上,論文的主要研究工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:第一、通過(guò)多成員多屬性聚類(lèi)融合方法來(lái)發(fā)現(xiàn)事件的起始點(diǎn),以更加全面和有效的從虛實(shí)空間來(lái)描述和度量事件。另外,由于多維時(shí)間序列的非線(xiàn)性聯(lián)動(dòng)關(guān)系研究較為匱乏,本文利用矩陣?yán)碚摬⒔Y(jié)合滑動(dòng)窗口來(lái)計(jì)算多維時(shí)間序列的相似度,并建立多維時(shí)間序列數(shù)據(jù)非線(xiàn)性相關(guān)模型以發(fā)現(xiàn)股票事件成員之間的聯(lián)動(dòng)關(guān)系。第二、通過(guò)聚類(lèi)并融合事件的多維屬性,從事件在虛實(shí)空間的分布范圍的重疊度,以計(jì)算事件影響范圍;在事件生命周期內(nèi)通過(guò)計(jì)算事件影響范圍,可發(fā)現(xiàn)事件影響范圍逐漸收斂于某一區(qū)間,根據(jù)事件影響范圍在時(shí)間序列的逐步收斂來(lái),可對(duì)事件進(jìn)行溯源,同時(shí)用虛擬空間的新聞來(lái)對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證。第三、基于認(rèn)知心理學(xué)的記憶和遺忘曲線(xiàn),融合事件的記憶和遺忘特征從多個(gè)角度計(jì)算事件的多重影響力。另外,股票事件的可觀察影響力和潛在影響力在虛實(shí)環(huán)境下呈現(xiàn)不同的運(yùn)動(dòng)軌跡。我們發(fā)現(xiàn)不同空間下可觀察影響力和潛在影響力在事件的不同階段表現(xiàn)為不同的相互作用關(guān)系。實(shí)驗(yàn)表明,本文以虛實(shí)社會(huì)中ESM研究為突破,從理論上進(jìn)一步發(fā)展和完善了虛實(shí)社會(huì)空間中事件起始點(diǎn)的界定,事件影響范圍界定,以及事件多重影響力的計(jì)算。本研究成果,可應(yīng)用于虛實(shí)社會(huì)空間中事件成員的聯(lián)動(dòng)性發(fā)現(xiàn),事件的溯源,以及事件的可觀察影響力和潛在影響力關(guān)系的挖掘等方面。
【學(xué)位授予單位】：上海大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：F832.51

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本文編號(hào)：1334981