本文關鍵詞：基于參數(shù)可能性分布理論的項目組合選擇問題研究

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【摘要】：項目組合選擇問題需要決策者對一個可行的項目集合評估并選擇技術上可行,經(jīng)濟上合理的最佳項目組合方案,進而分配有限的資源開展項目工作.在競爭日益激烈的經(jīng)濟環(huán)境中,如何在大量候選的項目機會中識別出最有前景的項目子集并將有限的人力和技術資源用于這一項目組合的執(zhí)行,即如何制定最恰當?shù)捻椖拷M合選擇決策是公司或組織取得成功的一個關鍵因素.與此同時,項目組合選擇過程中的眾多影響因素,如項目收益,項目工時和項目團隊的能力水平等方面包含的大量不確定性進一步增加項目組合決策制定的復雜性.因此采用新的處理不確定性方法研究項目組合選擇與人員分配問題是十分必要的.本文提出區(qū)間值模糊變量的概念用于刻畫復雜不確定環(huán)境下項目組合選擇問題中的不確定參數(shù).這一概念借助參數(shù)可能性分布為模糊不確定信息提供了一種基于可變參數(shù)的表示方法.隨后基于參數(shù)可能性分布理論建立了兩類可信性項目組合選擇優(yōu)化模型,分別是可信性分布魯棒優(yōu)化模型和可信性參數(shù)規(guī)劃模型.具體地說,依據(jù)決策者選取的決策準則和項目組合選擇問題影響因素的不同,建立的四類模型為:考慮外包情況的分布魯棒期望值模型、考慮項目交互作用的可信性約束模型、考慮變化能力值的最大可信性模型和能力導向的動態(tài)魯棒優(yōu)化模型.并依據(jù)模型特點對模型性質(zhì)進行分析,將四類模型轉(zhuǎn)換為其等價混合整數(shù)參數(shù)規(guī)劃形式.最后通過數(shù)值實例說明所提出的可信性優(yōu)化模型和求解方法的有效性.本文的創(chuàng)新點主要包含以下幾個方面:(1)提出了參數(shù)區(qū)間值模糊變量的概念,討論了選擇變量的數(shù)字特征;(2)在模糊環(huán)境下對項目組合選擇問題建立了兩類分布魯棒模糊優(yōu)化模型:分布魯棒期望值模型和分布魯棒動態(tài)優(yōu)化模型;及兩類模糊參數(shù)優(yōu)化模型:樂觀值模型和最大機會模型;(3)通過分析模型性質(zhì),在一些常見分布下推導模型的確定等價形式.根據(jù)模型的結構特征設計了基于可行域的分解算法用于求解等價的混合整數(shù)參數(shù)規(guī)劃模型.(4)通過具有現(xiàn)實背景的應用算例說明建模思想和方法的有效性,并對關鍵參數(shù)進行靈敏度分析.
【學位授予單位】：河北大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F224

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本文編號：1306909