本文關鍵詞：魯棒行為下的供應鏈運作決策研究

  更多相關文章： 魯棒行為 分布式魯棒優(yōu)化方法 供應鏈 供應鏈運作

【摘要】：現(xiàn)代市場經濟條件下,隨著產品生命周期的不斷縮短,雙渠道銷售模式的快速發(fā)展,消費者需求的多元化使得供應鏈的運作受到眾多不確定性因素和行為偏好的雙重影響,導致傳統(tǒng)供應鏈管理理論在完全信息和無行為偏好假設下所得的結論與實踐結果之間存在偏差。本文在信息缺失情形下研究有零售商的魯棒行為和消費者的偏好參與的供應鏈的運作決策問題,旨在探索信息缺失和行為偏好對供應鏈運作的影響,為供應鏈決策者提供理論依據和實踐指導。主要研究如下內容。①在市場需求信息缺失時,分析了零售商在批發(fā)價格契約下的魯棒訂貨問題,以及零售商的魯棒行為對供應鏈系統(tǒng)的效率的影響。發(fā)現(xiàn)相對于需求分布信息已知時供應鏈的運作,面對零售商的魯棒行為,供應商的批發(fā)價格降低,零售商的訂貨和期望利潤增加,進而帶動整個供應鏈系統(tǒng)利潤的增加和效率的提升。因此,在供應鏈運作的視角下零售商的魯棒決策不僅改善了自身的利潤水平,而且提高了批發(fā)價格契約下分散決策供應鏈的效率。表明魯棒決策具有很好的系統(tǒng)性效果,為魯棒決策在不同情形下的應用奠定了基礎,也為本文其他章節(jié)的研究提供了依據。②在線下市場的需求為一個均勻分布,新建的線上市場需求分布只知道上下界信息的情形下,考慮零售商基于極小極大后悔準則的魯棒訂貨問題。此部分的內容是在第3章的基礎上,進一步探討零售商在雙隨機變量下的魯棒行為對自身訂貨和期望利潤的影響。并將消費者在一個分布已知一個分布未知情形下的魯棒行為稱為“混合魯棒行為”。研究發(fā)現(xiàn)混合魯棒行為在有與沒有線下市場基礎時會對零售商魯棒決策的保守性產生不同影響。當零售商有線下市場的基礎時,即線下市場需求不為0,雖然零售商在魯棒決策下的訂貨量與完全信息下的訂貨量有差別,但是卻能獲得與完全信息下相近似的期望利潤。這一結果顯示了零售商的魯棒決策對外在的信息環(huán)境有很好的適應性。但是當零售商的線下需求為0時,零售商的魯棒決策就退化為保守的部分信息下的后悔報童問題。③在消費者具有價格公平關注,且難以獲得消費者公平參考價格的分布函數(shù)時,考慮了零售商基于魯棒決策的定價問題。此部分是在前兩章只考慮了零售商魯棒行為的基礎上,進一步考慮當消費者的公平偏好和零售商的魯棒行為相互交織時對零售商的定價和期望利潤的影響。并將有消費者社會人行為(公平偏好)參與下零售商的魯棒行為稱為“交織魯棒行為”。研究發(fā)現(xiàn)在交織魯棒行為的作用下零售商能夠獲得近似于最大熵分布和完全分布信息下的利潤,說明在有消費者行為參與下零售商的魯棒決策對外在的信息環(huán)境仍然有很好的適應性。這一結果意味著零售商不需要獲得消費者公平參考價格的全部信息,借助于魯棒決策只需獲取公平參考價格的期望和方差信息,就可以得到近似于擁有完全信息時的期望利潤。魯棒決策的這一優(yōu)勢對零售商而言具有重要的實用意義。④考慮了消費者對新產品的價值評估存在高估和低估兩種極端情形時企業(yè)基于魯棒決策的新產品訂價策略。此部分內容是在新產品銷售背景下研究交織魯棒行為對新產品定價的影響。首先給出了消費者在兩種極端情形下購買新產品的魯棒選擇機制,得到了兩種情形下新產品的魯棒需求函數(shù),發(fā)現(xiàn)兩種情形下的魯棒需求函數(shù)是兩個先凹后凸的非線性曲線,進而得到了企業(yè)在兩種情形下新產品的最優(yōu)定價。最后,借助于魯棒決策的結果得到了新產品在任意真實分布下需求的上下界及對應期望利潤的上下界,為企業(yè)新產品的定價提供了決策參考。
【關鍵詞】：魯棒行為 分布式魯棒優(yōu)化方法 供應鏈 供應鏈運作
【學位授予單位】：重慶大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F274
【目錄】：

• 中文摘要3-5
• 英文摘要5-9
• 1 緒論9-19
• 1.1 研究背景與問題的提出9-13
• 1.1.1 研究背景9-12
• 1.1.2 問題提出12-13
• 1.2 研究內容13-14
• 1.3 研究思路和技術路線14-16
• 1.3.1 研究方法14-15
• 1.3.2 技術路線15-16
• 1.4 創(chuàng)新點16-19
• 2 國內外相關研究文獻綜述19-29
• 2.1 需求分布信息缺失下的供應鏈研究19-23
• 2.2 消費者行為偏好對產品定價的影響研究23-27
• 2.3 文獻總結和評述27-29
• 3 基于零售商魯棒行為下的供應鏈運作效率研究29-49
• 3.1 引言29-31
• 3.2 批發(fā)價格契約下的供應鏈模型31-34
• 3.2.1 問題描述31-32
• 3.2.2 集中決策系統(tǒng)32
• 3.2.3 分散決策系統(tǒng)32-34
• 3.2.4 分散決策系統(tǒng)下的利潤34
• 3.3 批發(fā)價格契約下的魯棒博弈供應鏈模型34-40
• 3.3.1 魯棒博弈下零售商的決策34-38
• 3.3.2 魯棒博弈下供應商的決策38-40
• 3.4 數(shù)值分析40-46
• 3.5 本章小結46-49
• 4 基于新建雙渠道下零售商的魯棒后悔訂貨問題研究49-59
• 4.1 引言49-51
• 4.2 模型描述51-52
• 4.3 模型求解52-56
• 4.4 數(shù)值分析56-58
• 4.5 結論58-59
• 5 基于消費者公平關注下零售商的魯棒定價問題研究59-79
• 5.1 引言59-61
• 5.2 基本模型和假設61-62
• 5.3 消費者具有公平價格關注時的定價模型62-68
• 5.3.1 確定型信息情形62-64
• 5.3.2 隨機型信息情形64-65
• 5.3.3 不確定型信息情形65-68
• 5.4 數(shù)值分析68-76
• 5.4.1 確定型信息情形下的數(shù)值算例68-72
• 5.4.2 隨機和不確定型信息情形下的數(shù)值分析72-76
• 5.5 本章小結76-79
• 6 基于消費者魯棒選擇機制下的新產品定價問題研究79-97
• 6.1 引言79-80
• 6.2 消費者的選擇機制描述80-82
• 6.2.1 消費者的傳統(tǒng)選擇機制81
• 6.2.2 消費者的魯棒選擇機制81-82
• 6.3 模型描述82-83
• 6.4 企業(yè)在消費者魯棒選擇機制下的定價策略83-91
• 6.4.1 企業(yè)在高估型消費者下的定價84-88
• 6.4.2 企業(yè)在低估型消費者下的定價88-91
• 6.5 數(shù)值分析91-95
• 6.6 本章小結95-97
• 7 結論與展望97-101
• 7.1 主要結論97-98
• 7.2 本文進一步的研究方向98-101
• 致謝101-103
• 參考文獻103-113
• 附錄113
• A. 作者在攻讀博士學位期間發(fā)表以及投稿的論文目錄113
• B. 作者在攻讀學位期間取得的科研成果目錄113

【參考文獻】

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中國博士學位論文全文數(shù)據庫 前1條

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本文編號：1106394