結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)響應(yīng)重構(gòu)技術(shù)在近十年來(lái)發(fā)展十分迅速,它在結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)的很多領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景,如結(jié)構(gòu)振動(dòng)控制、結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別、動(dòng)力學(xué)逆問(wèn)題、結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)以及結(jié)構(gòu)診斷預(yù)測(cè)等。基于結(jié)構(gòu)響應(yīng)重構(gòu)技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)用易于測(cè)量的加速度信號(hào)重構(gòu)難以測(cè)量的位移、速度信號(hào)；可以降低動(dòng)力學(xué)逆問(wèn)題反演時(shí)的病態(tài)性；可以實(shí)現(xiàn)用少量的傳感器重構(gòu)出大型結(jié)構(gòu)的所有結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)響應(yīng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)；可以實(shí)現(xiàn)用易于測(cè)量位置的響應(yīng)重構(gòu)出難以測(cè)量位置的響應(yīng)。本文旨在前人的研究基礎(chǔ)上,對(duì)結(jié)構(gòu)響應(yīng)重構(gòu)方法上做一些探索和嘗試,重點(diǎn)研究含模型誤差結(jié)構(gòu)的響應(yīng)重構(gòu),以期成為更加實(shí)用有效的重構(gòu)方法,更好的服務(wù)于工程實(shí)際。本文的主要研究成果包括以下幾個(gè)方面： 1、分別針對(duì)比例阻尼、非比例阻尼結(jié)構(gòu),改進(jìn)了基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸獾捻憫?yīng)重構(gòu)方法,使其能夠處理含有密集模態(tài)的結(jié)構(gòu)響應(yīng)重構(gòu)問(wèn)題。改進(jìn)方法的主要思想是把密集模態(tài)集看作一個(gè)整體模態(tài)集,采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸夂陀邢拊椒ǖ玫侥B(tài)響應(yīng)與重構(gòu)傳遞率矩陣,經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單線性運(yùn)算即可重構(gòu)出響應(yīng)信號(hào)。該法計(jì)算簡(jiǎn)單,適合多種類型傳感器的響應(yīng)重構(gòu),特別適用于傳感器較少的情況。 2、針對(duì)已知激勵(lì)大小的線性結(jié)構(gòu),提出了基于卡爾曼濾波的響應(yīng)重構(gòu)方法...

【文章頁(yè)數(shù)】：146 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 引言
    1.2 結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)響應(yīng)重構(gòu)技術(shù)
    1.3 傳感器優(yōu)化布置方法
    1.4 基于貝葉斯理論的狀態(tài)、參數(shù)、激勵(lì)聯(lián)合識(shí)別
    1.5 論文主要研究?jī)?nèi)容
2 基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸獾木�性結(jié)構(gòu)響應(yīng)重構(gòu)
    2.1 引言
    2.2 基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸獾慕Y(jié)構(gòu)響應(yīng)重構(gòu)法
    2.3 考慮密集模態(tài)的改進(jìn)方法
    2.4 算例
    2.5 本章小結(jié)
3 基于卡爾曼濾波的線性結(jié)構(gòu)響應(yīng)重構(gòu)方法
    3.1 引言
    3.2 動(dòng)力學(xué)狀態(tài)空間方程
    3.3 基于卡爾曼濾波的響應(yīng)重構(gòu)
    3.4 基于EIKF的響應(yīng)重構(gòu)
    3.5 算例
    3.6 本章小結(jié)
4 基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的線性結(jié)構(gòu)響應(yīng)重構(gòu)方法
    4.1 引言
    4.2 非線性識(shí)別模型
    4.3 基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的響應(yīng)重構(gòu)
    4.4 基于擴(kuò)展EIKF的響應(yīng)重構(gòu)
    4.5 擴(kuò)展EIKF法的模態(tài)形式
    4.6 算例
    4.7 實(shí)驗(yàn)研究
    4.8 本章小結(jié)
5 基于粒子濾波的非線性結(jié)構(gòu)響應(yīng)重構(gòu)方法
    5.1 引言
    5.2 蒙特卡羅抽樣方法
    5.3 粒子濾波
    5.4 基于改進(jìn)粒子濾波法的結(jié)構(gòu)響應(yīng)重構(gòu)
    5.5 算例
    5.6 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文



本文編號(hào)：3815750