干旱和洪水是水循環(huán)中極具破壞力的復(fù)發(fā)極值現(xiàn)象,導(dǎo)致全球近一半的自然災(zāi)害與1/3財(cái)產(chǎn)損失,對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)系統(tǒng)造成了持久威脅。近年來(lái),水文氣象極值耦合而成的復(fù)合事件也頻繁發(fā)生。與獨(dú)立的水文氣象極值相比,在時(shí)間或空間相互耦合的多種極值事件共同作用于承災(zāi)體,容易擴(kuò)大影響范圍和強(qiáng)度,引發(fā)更加劇烈的社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失,成為升溫背景下學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。因此,研究變化環(huán)境下干旱、洪水等多變量時(shí)變風(fēng)險(xiǎn)具有重要意義。本文以珠江流域?yàn)檠芯繉?duì)象,圍繞生物圈的兩大承災(zāi)體—人類(lèi)社會(huì)和生態(tài)系統(tǒng),遵循IPCC強(qiáng)調(diào)的“風(fēng)險(xiǎn)=災(zāi)害發(fā)生概率×暴露度×脆弱性”定義,研究變化環(huán)境下干旱、洪水和干濕復(fù)合事件多變量時(shí)變風(fēng)險(xiǎn)分析理論,論文取得的主要研究成果如下:（1）采用SPI閾值和超定量洪水抽樣法,識(shí)別了氣象干旱、洪水和干濕復(fù)合事件,闡明了各風(fēng)險(xiǎn)脅迫源的空間分布。研究表明:在流域西部和東部邊緣,氣象干旱場(chǎng)次雖然較少,但容易形成持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、烈度大的旱情。在西江（珠江流域防洪重點(diǎn)區(qū)域）干支流,洪水歷時(shí)和洪量在巖灘、西津等水庫(kù)下游明顯衰減,反映水利工程對(duì)保障西江流域安全發(fā)揮了積極作用。近40年間,相鄰季節(jié)干濕復(fù)合事件在珠江流域平均發(fā)生2... 

【文章來(lái)源】：西安理工大學(xué)陜西省

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【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的決定因素[6]

西安理工大學(xué)博士學(xué)位論文4邊緣分布，推導(dǎo)了歷時(shí)-洪峰、歷時(shí)-洪量和洪峰-洪量三種組合的聯(lián)合分布，全面評(píng)估了給定洪水事件的聯(lián)合（兩變量OR關(guān)系）、同現(xiàn)（兩變量AND關(guān)系）和Kendall重現(xiàn)期。此外，在變化環(huán)境背景下，往往檢測(cè)到干旱和洪水事件屬性中存在非一致性，因此形成了在非一致性條件下開(kāi)展干旱、洪水多變量頻率分析的現(xiàn)實(shí)要求。1.2.2多元風(fēng)險(xiǎn)因子融合的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估災(zāi)害發(fā)生概率、承災(zāi)體暴露度和脆弱性是洪旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的決定因子。如圖1-2所示，三大風(fēng)險(xiǎn)因子是氣候、陸面和社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)共同作用的結(jié)果，各系統(tǒng)間又存在復(fù)雜的互饋關(guān)系[42]。例如，干旱和洪水的發(fā)生一方面在很大程度取決于異常的降水狀態(tài)，同時(shí)也與下墊面的蒸發(fā)、蓄水和下滲能力密切相關(guān)。歸根結(jié)底，各驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)中任何一個(gè)狀態(tài)發(fā)生變化，都會(huì)導(dǎo)致災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的加劇或降低。因此，影響風(fēng)險(xiǎn)的因素是多方面，也是多元的。圖1-2風(fēng)險(xiǎn)因子及其驅(qū)動(dòng)力[43]Figure1-2Riskcomponentsandtheirdiversedrivers根據(jù)IPCC特別報(bào)告[6]，暴露度（Exposure）是指在自然災(zāi)害發(fā)生范圍內(nèi)，可能受到不利影響的人員、生計(jì)、環(huán)境服務(wù)、資源、基礎(chǔ)設(shè)施以及經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化資產(chǎn)。Ahmadalipour等[44]在評(píng)估非洲未來(lái)干旱風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，用人口數(shù)量定義了各國(guó)對(duì)干旱的暴露度。Hanson等[45]綜合人口和財(cái)產(chǎn)情況（采用GDP表征）量化了全球港口對(duì)洪澇災(zāi)害的暴露度，并排序識(shí)別出美國(guó)、日本和荷蘭的沿海城市暴露程度最高。Dasgupta等[46]專(zhuān)門(mén)研究了全球發(fā)展中國(guó)家對(duì)風(fēng)暴潮和海平面上升的暴露度，所定義的暴露度指數(shù)更加全面地囊括了沿海地區(qū)人口、GDP、沿海面積以及細(xì)分的城市、農(nóng)田和濕地面積�；谌丝诳臻g分布和表征農(nóng)業(yè)和其它主要部門(mén)活動(dòng)的物理要素（如農(nóng)作物面積、牲畜存欄量、工業(yè)和居民用水壓力等），Carrao等[

技術(shù)路線(xiàn)圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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