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非線性擴(kuò)散占優(yōu)偏泛函微分方程時(shí)間離散化方法比較及若干相關(guān)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-07-10 08:58
【摘要】:對(duì)于非線性擴(kuò)散占優(yōu)Volterra型偏泛函微分方程的時(shí)間離散化,以往最常用的方法是Volterra泛函微分方程(VFDE)的隱式Euler方法及梯形方法,有時(shí)候也使用隱式中點(diǎn)法及Bellen和Zennaro所建議的二級(jí)Lobatto IIIC Runge-Kutta方法。為了避免出現(xiàn)Bellen和Zennaro所指出的“order failure”和“stability failure”現(xiàn)象,本文約定恒使用VFDE的正則Runge-Kutta法(Canonical Runge-Kutta methods,abbr.CaRK),不使用連續(xù)Runge-Kutta法(abbr.CRK)。為方便計(jì),我們將上述四種不同的時(shí)間離散化方法依次簡(jiǎn)記為CaIE、CaTr、CaIM及CaLo2。本文的第一項(xiàng)主要工作是通過理論分析和數(shù)值試驗(yàn),對(duì)上述四種不同的時(shí)間離散化方法進(jìn)行了仔細(xì)比較(參見第三章)。我們發(fā)現(xiàn)其中計(jì)算效率最高的是CaIM方法。這一發(fā)現(xiàn)為選擇時(shí)間離散化方法提供了新的重要科學(xué)依據(jù)。其重要性在于對(duì)于求解上述類型的強(qiáng)非線性問題,有可能導(dǎo)致在不久的將來CaIM方法逐漸上升為使用最廣的時(shí)間離散化方法之一,而CaTr方法有可能使用得越來越少,甚至有可能逐漸被淘汰。本文的第二項(xiàng)主要工作是證明了CaIM方法在一致時(shí)間網(wǎng)格上是二階最佳B-收斂的(參見第二章)。這一新的階結(jié)果比以往文獻(xiàn)中已有的關(guān)于CaIM方法的階結(jié)果提高了一階。正是由于這一創(chuàng)新成果,才使人們意識(shí)到CaIM方法有可能比CaTr方法更好,因?yàn)榍罢呤荁-穩(wěn)定且二階最佳B-收斂的,而后者即使是對(duì)于求解常微分方程問題,也僅僅是A-穩(wěn)定且二階經(jīng)典收斂的,而不是B-穩(wěn)定和B-收斂的,因此對(duì)于求解上述類型的強(qiáng)非線性問題,后者有可能出現(xiàn)不穩(wěn)定現(xiàn)象,甚至有可能導(dǎo)致整個(gè)計(jì)算失敗。應(yīng)當(dāng)指出,CaIM方法的最佳B-收斂階為2這一性質(zhì)盡管要求時(shí)間網(wǎng)格均勻,但對(duì)于分段均勻的時(shí)間網(wǎng)格同樣是成立的。而這正是實(shí)際應(yīng)用中出現(xiàn)得最多的情形。此外,作為本項(xiàng)研究的延伸,我們構(gòu)造了一類分?jǐn)?shù)階偏泛函微分方程的高精度算法(參見第四章)。
【學(xué)位授予單位】:湘潭大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:O241.8

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 李云飛;非線性擴(kuò)散占優(yōu)偏泛函微分方程時(shí)間離散化方法比較及若干相關(guān)研究[D];湘潭大學(xué);2015年

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3 李明震;基于完全離散化方法的切削過程穩(wěn)定性預(yù)測(cè)研究[D];華中科技大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

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2 岳曉冬;基于粗糙集理論的連續(xù)值屬性離散化方法研究[D];山西大學(xué);2006年

3 王洪澤;一種改進(jìn)的屬性離散化方法[D];吉林大學(xué);2007年



本文編號(hào):2748706

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