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煤層氣儲層測井評價(jià)與產(chǎn)能預(yù)測技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-07-05 00:48
【摘要】:論文以沁水盆地某研究區(qū)的測井、實(shí)驗(yàn)測試和排采資料為基礎(chǔ),圍繞煤層氣儲層產(chǎn)能評價(jià)技術(shù),分別從煤層氣儲層測井評價(jià)、煤層氣儲層產(chǎn)能分級和主控因素分析、煤層氣儲層產(chǎn)能測井預(yù)測和煤層氣儲層產(chǎn)氣量動態(tài)變化預(yù)測等方面開展系列研究。本文以研究區(qū)塊的測井和實(shí)驗(yàn)測試資料為基礎(chǔ),通過建立多元回歸模型和遺傳最優(yōu)化模型預(yù)測煤巖工業(yè)組分;通過建立多元回歸模型和等溫吸附模型計(jì)算煤層含氣量;通過利用雙側(cè)向迭代法、雙側(cè)向數(shù)值模擬法和簡化阿爾奇公式法計(jì)算煤巖裂縫孔隙度;基于利用雙側(cè)向測井計(jì)算的裂縫寬度和裂縫孔隙度,通過建立立方體模型計(jì)算煤巖裂縫滲透率;上述煤層氣儲層參數(shù)的測井解釋模型均有較高的解釋精度。通過對研究區(qū)塊的排采資料進(jìn)行分析,依據(jù)累計(jì)產(chǎn)氣量曲線的形態(tài)和平均日產(chǎn)氣量的差異,將煤層氣儲層的產(chǎn)能劃分為高產(chǎn)(1000m3/d)、中產(chǎn)(300~1000m3/d)和低產(chǎn)(300m3/d)三個(gè)級別。同時(shí)分析通過測井方法獲取的參數(shù)對產(chǎn)能的影響,并利用灰色關(guān)聯(lián)分析法計(jì)算各個(gè)參數(shù)對產(chǎn)能影響的關(guān)聯(lián)度和權(quán)重,由高到低依次為:含氣量、灰分、碳分、裂縫孔隙度、裂縫滲透率、厚度和埋深。通過建立多項(xiàng)式指數(shù)模型、模糊綜合評價(jià)模型和粒子群優(yōu)化的支持向量機(jī)模型預(yù)測煤層氣儲層產(chǎn)能級別。多項(xiàng)式指數(shù)模型通過將不同的產(chǎn)能影響因素進(jìn)行組合來整體上反映產(chǎn)能的差異;模糊綜合評價(jià)模型通過對各個(gè)產(chǎn)能影響因素進(jìn)行打分和加權(quán)處理,既能兼顧所有影響因素又能反映不同因素的差異性;粒子群優(yōu)化的支持向量機(jī)模型能夠反映不同的影響因素和煤層氣儲層產(chǎn)能之間復(fù)雜的非線性關(guān)系;上述模型在研究區(qū)塊都有很好的應(yīng)用效果。通過建立翁氏模型、灰色預(yù)測模型和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測煤層氣儲層產(chǎn)氣量的動態(tài)變化,同時(shí)分析不同模型的適用性。對于產(chǎn)量波動小、峰值明顯、穩(wěn)產(chǎn)時(shí)間長的煤層氣儲層,翁氏模型的產(chǎn)氣量動態(tài)變化預(yù)測效果較好;灰色預(yù)測模型能夠?qū)Ξa(chǎn)量波動小、峰值明顯、穩(wěn)產(chǎn)時(shí)間長的煤層氣儲層進(jìn)入遞減階段的產(chǎn)氣量動態(tài)變化進(jìn)行較為準(zhǔn)確預(yù)測;對于不同生產(chǎn)特征的煤層氣儲層,Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的產(chǎn)氣量動態(tài)變化預(yù)測效果都較好。
【學(xué)位授予單位】:中國地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TE328;P631.81

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本文編號:2741826

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