【摘要】：2013年～2015年冬季,作者在黑龍江省長白山地的張廣才嶺地區(qū)和大興安嶺地區(qū)對紫貂(Martes zibellina)進行了調(diào)查研究,基于野外收集的冬季紫貂生境數(shù)據(jù),運用Kolmogorov-Smirnov Test的檢驗方法、資源選擇函數(shù)模型及最大熵生境評價模型等數(shù)據(jù)處理方法對我國長白山地和大興安嶺的紫貂冬季生境選擇和生境適宜性進行比較研究,獲得如下主要結(jié)果：1、通過長白山地和大興安嶺紫貂冬季對海拔、坡度、坡向、距水源距離、距道路距離、距針葉林距離、距闊葉林距離、距混交林距離、距灌木距離、距沼澤距離、距居民點距離、隱蔽級、郁閉度、雪深、植被類型、優(yōu)勢喬木等16種生境因子的選擇差異比較,結(jié)果顯示：海拔、距水源距離和距道路距離均為影響兩地紫貂生境選擇的主要因子；而距闊葉林距離、隱蔽級僅為影響長白山地紫貂生境選擇的主要因子；距混交林距離、距居民點距離和郁閉度僅為影響大興安嶺紫貂生境選澤的主要因子。2、通過對生境因子進行邏輯斯蒂回歸篩選,建立紫貂生境選擇的資源選擇函數(shù)模型為：長白山地大海林林區(qū)：P=ez/(1+ez),其中z=1.041+1.313×海拔+0.907×距道路距離-1.003×距水源距離-2.040×距闊葉林距離+0.553×隱蔽級；大興安嶺新林林區(qū)：P=ez/(1+ez),其中z=2.041+1.040×海拔+1.907×距道路距離-1.303×距水源距離；大興安嶺雙河國家級自然保護區(qū)：P=ez/(1+ez),其中z=0.265-1.305×距水源距離+0.927×距混交林距離+1.060×距沼澤距離-0.061×雪深。在資源選擇函數(shù)的變量選取上,只有距水源距離是3個研究地點共有的生境因子,其余被篩選進資源選擇函數(shù)模型的生境因子均不相同。3、運用最大熵(MAXENT)模型對影響紫貂分布的海拔、坡度、坡向、距河流距離、距道路距離、距居民點距離、距針葉林距離、距針闊混交林距離、距闊葉林距離,距灌叢距離及距沼澤距離11個生境變量的重要性進行分析：長白山地大海林林區(qū)距闊葉林距離(46.62%)、海拔(18.16%)、距河流距離(12.82%)、坡向(11.94%)這4個環(huán)境變量的累積貢獻率達90.0%。大興安嶺新林林區(qū)距道路距離(46.87%)、距河流距離(13.27%)、距針葉林距離(11.13%)、坡度(5.48%)這5個生境變量的累積貢獻率達76.8%。大興安嶺雙河自然保護區(qū)距河流的距離(20.46%)、距沼澤的距離(16.73%)、距道路的距離(15.85%)、距針闊混交林的距離(13.01%)、距針葉林距離(10.01%)這5個生境變量的累積貢獻率達82%。4、運用MAXENT模型評價長白山地和大興安嶺紫貂的生境適宜性;概率切斷點的概率值由模型敏感性(Sensitivity)和特異性(Specificity)值的和最大時確定。長白山地大海林林區(qū)的適宜生境呈現(xiàn)連續(xù)性分布,主要分布在中部和西南部,適宜生境的面積為107.1km2,約占林區(qū)總面積的33.7%；不適宜生境面積為210.9km2,約占林區(qū)面積的66.3%。大興安嶺新林林區(qū)的適宜生境呈現(xiàn)聚集分布,并有一定的連續(xù)性,適宜生境面積為326.8km2,約占林區(qū)總面積的25.6%；不適宜生境面積為950.5km2,約占林區(qū)域總面積的74.4%。大興安嶺雙河國家級保護區(qū)的適宜生境呈現(xiàn)斑塊分布,并有一定的連續(xù)性,適宜生境的面積為227.8km2,約占保護區(qū)總面積的26.2%；不適宜生境面積為641.7 km2,約占保護區(qū)面積的73.8%。5、長白山地和大興安嶺地區(qū)紫貂的生境適宜性均呈現(xiàn)出隨著距闊葉林距離的增加,或隨著距針葉林距離和距水源距離的減少而增加趨勢。這表明紫貂回避闊葉林并偏愛在針葉林中和距水源較近的地區(qū)生活。此外,由于長白山地張廣才嶺林區(qū)海拔起伏相對較大,海拔因子成為該地紫貂生境適宜性評價特有的因子;因大興安嶺部分地區(qū)山地崎嶇陡峭,坡度為紫貂生境適宜性評價特有的因子。這兩個特有因子分別對長白山地和大興安嶺的紫貂的生境適宜性產(chǎn)生較大影響。
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【學位授予單位】：東北林業(yè)大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：Q958

【參考文獻】

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本文編號：2357757