【摘要】：復(fù)雜電磁環(huán)境是戰(zhàn)場(chǎng)電磁環(huán)境復(fù)雜化在空域、時(shí)域、頻域和能量域上的表現(xiàn)形式。它具有如下特點(diǎn):空間范圍廣闊、時(shí)間隨機(jī)分布、頻率擁擠重疊、能量分布不均。信息時(shí)代,復(fù)雜電磁環(huán)境對(duì)電子信息系統(tǒng)產(chǎn)生了嚴(yán)重的影響,表現(xiàn)在多種電磁環(huán)境要素同時(shí)作用于電子信息系統(tǒng)的“非線性疊加效應(yīng)”和電磁環(huán)境要素在電子信息系統(tǒng)信息鏈路環(huán)節(jié)的“非線性傳遞效應(yīng)”。本文將復(fù)雜電磁環(huán)境下的電子信息系統(tǒng)當(dāng)作一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng),運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的方法將復(fù)雜電磁環(huán)境下的電子信息系統(tǒng)抽象成為一個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),基于隨機(jī)圖滲流理論的研究方法,研究了復(fù)雜電磁環(huán)境下電子信息網(wǎng)絡(luò)的滲流與魯棒性。本文的研究?jī)?nèi)容主要包括如下幾個(gè)方面:1.將復(fù)雜電磁環(huán)境作用于電子信息系統(tǒng)的“非線性疊加效應(yīng)”抽象成為一個(gè)分段線性權(quán)函數(shù)下面的加邊規(guī)則,研究了分段線性權(quán)函數(shù)(含有一個(gè)參數(shù)?)下的網(wǎng)絡(luò)滲流行為。當(dāng)?的取值從1下降到0時(shí),滲流相變能夠從連續(xù)變化到多重不連續(xù)和強(qiáng)不連續(xù)。當(dāng)?=1時(shí),滲流模型變成經(jīng)典的Erd?s-Rényi(ER)隨機(jī)圖模型,滲流過(guò)程在相變點(diǎn)0.5處產(chǎn)生一個(gè)連續(xù)相變。當(dāng)?=0時(shí),幾乎是在加邊過(guò)程的最后一步兩個(gè)線性分支合并引起序參量的最大跳躍,滲流過(guò)程產(chǎn)生一個(gè)強(qiáng)不連續(xù)相變。當(dāng)?≠0或1時(shí),僅僅當(dāng)尺寸不小于N?(N為系統(tǒng)尺寸)的兩個(gè)分支合并才會(huì)導(dǎo)致尺寸不小于N?的分支歸一化占據(jù)概率pr(L)的下降。當(dāng)?=1/3時(shí),pr(L)在尾部呈現(xiàn)出很多振蕩,表明滲流過(guò)程產(chǎn)生了一個(gè)多重不連續(xù)相變。最后,數(shù)值模擬研究了三種典型不同滲流相變過(guò)程中不同序參量的持續(xù)時(shí)間分布特征。2.將復(fù)雜電磁環(huán)境作用于電子信息系統(tǒng)的“非線性疊加效應(yīng)”抽象成為非線性權(quán)函數(shù)下面的加邊規(guī)則,研究了一個(gè)非線性函數(shù)下網(wǎng)絡(luò)的滲流行為和冪函數(shù)下靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)與增長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的滲流行為。對(duì)于非線性函數(shù)(含有一個(gè)參數(shù)?)下的網(wǎng)絡(luò)滲流行為,當(dāng)?=1/N時(shí),滲流過(guò)程在相變點(diǎn)0.5處產(chǎn)生了一個(gè)類似于ER模型的連續(xù)相變;當(dāng)?=1時(shí),滲流過(guò)程在相變點(diǎn)1處產(chǎn)生了一個(gè)強(qiáng)不連續(xù)相變;當(dāng)?=N-1/2時(shí),滲流過(guò)程產(chǎn)生了一個(gè)多重不連續(xù)相變。對(duì)于冪函數(shù)下(冪指數(shù)為?)的靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)的滲流行為,通過(guò)改變?的取值,滲流相變能夠從連續(xù)變化到強(qiáng)不連續(xù),表明滲流過(guò)程存在一個(gè)關(guān)于參數(shù)?的三相點(diǎn)?0,當(dāng)??0時(shí),滲流相變是強(qiáng)不連續(xù)的,然而當(dāng)??0時(shí),滲流相變是連續(xù)的。有限標(biāo)度分析得到了?0=0,并且?0=0時(shí)的滲流過(guò)程產(chǎn)生一個(gè)強(qiáng)不連續(xù)相變。對(duì)比于冪函數(shù)下的靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)中的弱不連續(xù)相變,增長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生一個(gè)光滑的連續(xù)相變,然而對(duì)于冪函數(shù)下的靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)中的強(qiáng)不連續(xù)相變,增長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)仍然產(chǎn)生強(qiáng)不連續(xù)相變。3.將復(fù)雜電磁環(huán)境下多要素的組合作用于電子信息系統(tǒng)的“非線性疊加效應(yīng)”抽象成為混合規(guī)則作用于網(wǎng)絡(luò)上的加邊規(guī)則,研究了隨機(jī)混合規(guī)則和兩階段混合規(guī)則下網(wǎng)絡(luò)的滲流行為。在隨機(jī)混合ER規(guī)則和最小分支合并規(guī)則下的網(wǎng)絡(luò)滲流模型中,ER規(guī)則選邊的比例為q,當(dāng)q的取值從1變化到0時(shí),滲流相變能夠從連續(xù)變化到強(qiáng)不連續(xù),表明滲流過(guò)程存在一個(gè)關(guān)于參數(shù)q的三相點(diǎn)qc�；跐B流過(guò)程中每個(gè)存在分支的最后消亡時(shí)刻分布,數(shù)值模擬估計(jì)了三相點(diǎn)qc的范圍為(0.2,0.25)�？紤]到現(xiàn)實(shí)世界的網(wǎng)絡(luò)從N個(gè)孤立點(diǎn)開始按照某個(gè)規(guī)則演化,另外的規(guī)則對(duì)其進(jìn)行干預(yù)的時(shí)間點(diǎn)是隨機(jī)的,通過(guò)將干預(yù)時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行參數(shù)化,研究了PR規(guī)則干預(yù)ER規(guī)則下的網(wǎng)絡(luò)滲流性質(zhì)和ER規(guī)則干預(yù)PR規(guī)則下的網(wǎng)絡(luò)滲流性質(zhì)。4.將復(fù)雜電磁環(huán)境作用于電子信息系統(tǒng)信息鏈路環(huán)節(jié)的“非線性傳遞效應(yīng)”抽象成為相互依賴網(wǎng)絡(luò)的級(jí)聯(lián)失效模型,并基于相互依賴網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部通常都具有相似性,研究了相似程度對(duì)內(nèi)部相似的相互依賴網(wǎng)絡(luò)滲流行為的影響,結(jié)果表明當(dāng)相互依賴的網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部越相似,相互依賴網(wǎng)絡(luò)的魯棒性越強(qiáng)。考慮到很多相互依賴的網(wǎng)絡(luò)之間的依賴關(guān)系并不是隨機(jī)的,進(jìn)一步研究了非隨機(jī)依賴關(guān)系對(duì)內(nèi)部完全相似的相互依賴網(wǎng)絡(luò)滲流行為的影響。結(jié)果表明,當(dāng)兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)度數(shù)越接近的節(jié)點(diǎn)之間建立依賴關(guān)系時(shí),網(wǎng)絡(luò)的魯棒性越強(qiáng),反之越弱。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：O157.5

【參考文獻(xiàn)】

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1 戴汝為;系統(tǒng)科學(xué)及系統(tǒng)復(fù)雜性研究[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2002年11期

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本文編號(hào)：2343632