本文關鍵詞：公共安全領域中地下震動信號探測和識別的關鍵技術研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《中國礦業(yè)大學（北京）》 2015年

公共安全領域中地下震動信號探測和識別的關鍵技術研究

梁喆  

【摘要】：針對公共安全領域中地下監(jiān)測的盲區(qū)，對地下震動信號探測和識別關鍵技術開展研究。首先研究和開發(fā)了高精度震動信號采集系統(tǒng)，并相應提出一種自適應增益算法，使儀器的動態(tài)范圍達到130dB以上。針對干擾背景下震動信號提取，提出基于經(jīng)驗模態(tài)分解(empirical mode decomposition，EMD)和互信息熵的自適應提取算法，該方法可以有效地去除噪聲信號，信噪比均提升了10dB以上，為監(jiān)測地下微弱信號及其變化提供重要手段；其次，采用時域、頻域和時-頻域特征分析方法，構建出均值、峭度、偏度、AR功率譜、雙譜等特征向量，為模型識別提供了關鍵性參數(shù)；然后，建立了基于統(tǒng)計學習理論的貝葉斯網(wǎng)絡和最小二乘支持向量機的識別、分類模型，最后論文對識別信號的有效性進行研究，提出震動信號識別的模糊綜合評判方法。

【關鍵詞】：
【學位授予單位】：中國礦業(yè)大學（北京）
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：P315.6
【目錄】：

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