發(fā)布時間：2018-02-03 21:59

  本文關(guān)鍵詞： 鎮(zhèn)涇地區(qū) 張家灘頁巖 有機質(zhì)含量 吸附烴 游離烴 測井評價　出處：《中國地質(zhì)大學(xué)》2016年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：當(dāng)前,國民經(jīng)濟的發(fā)展與能源供應(yīng)之間的聯(lián)系越來越緊密,國民經(jīng)濟的發(fā)展受能源供應(yīng)不足的影響越來越大。世界各國都在積極需找新的接替能源,頁巖油氣、煤層氣、油砂、重(稠)油、天然氣水合物等新的接替能源的勘探開發(fā)得到了前所未有的重視。從新的接替能源的勘探開發(fā)現(xiàn)狀和當(dāng)前技術(shù)手段以及發(fā)展前景分析,頁巖油氣是當(dāng)前世界最重要、最具有現(xiàn)實意義的接替能源之一,而對于頁巖油氣的評價是近年來測井方法研究的熱點之一。本論文的研究區(qū)域鎮(zhèn)涇地區(qū)構(gòu)造上位于鄂爾多斯盆地天環(huán)向斜南段,主要研究層位為三疊系延長組長7段底部頁巖(張家灘頁巖)。在鎮(zhèn)涇地區(qū)勘探開發(fā)的過程以及針對該地區(qū)開展的一系列研究工作中,發(fā)現(xiàn)鎮(zhèn)涇地區(qū)延長組長7段頁巖在區(qū)域內(nèi)廣泛分布,厚度較大,同時具有較高的有機碳含量和合適的熱演化程度,具有很大的勘探潛力。本論文通過分析延長組長7段頁巖的地質(zhì)特征,分布特征等,利用測井、錄井和化驗分析等多種資料開展對頁巖儲層綜合評價研究,建立了研究區(qū)頁巖儲層的評價模型和頁巖評價參數(shù)的計算方法,建立了研究區(qū)頁巖儲層的評價標準,預(yù)測了頁巖有利勘探區(qū)域,主要研究過程和取得成果如下：1.通過調(diào)研國內(nèi)外相關(guān)文獻,綜述了頁巖儲層勘探開發(fā)和測井評價的歷史進程及技術(shù)手段,了解了測井評價頁巖儲層的指標和技術(shù)現(xiàn)狀；2.收集整理分析研究區(qū)巖心化驗分析資料,了解整個研究區(qū)構(gòu)造特征和地層特征,通過對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)分析,總結(jié)出研究區(qū)頁巖儲層的巖性特征、地化特征和物性特征等；3.總結(jié)了研究區(qū)頁巖儲層的測井響應(yīng)特征,主要表現(xiàn)為：高自然伽馬、高電阻率(局部中低電阻率)、低體積密度、低光電截面吸收指數(shù)、高中子、高聲波時差;4.利用多種方法綜合識別研究區(qū)頁巖儲層,首先利用氣測資料與常規(guī)測井曲線綜合判別頁巖發(fā)育層位,再利用曲線重疊法(電阻率和聲波時差曲線為主)準確識別頁巖的頂?shù)捉缟疃群秃穸?得到了頁巖儲層厚度和埋深的平面分布圖；5.根據(jù)研究區(qū)頁巖樣品化驗分析資料和頁巖儲層評價的需要,建立了研究區(qū)頁巖的巖石物理模型,該模型由骨架、粘土、水和有機質(zhì)四部分組成；6.利用核磁共振測井、密度測井和元素俘獲測井不同的測井原理和計算孔隙度時對干酪根體積定義之間的差別,建立了研究區(qū)頁巖干酪根的計算方法；7.利用交會圖法、△1gR法、鈾含量法和測井曲線多元回歸法對總有機碳含量進行了計算,并對幾種方法的計算結(jié)果進行對比,結(jié)合研究區(qū)當(dāng)前的測井系列,確定用聲波時差、深電阻率和密度的回歸公式計算總有機碳含量；8.利用孔隙度測井法和測井曲線多元回歸法對孔隙度進行了計算,并對兩種方法的計算結(jié)果進行對比,確定用孔隙度測井法計算孔隙度；9.利用快速模擬退火最優(yōu)化算法求解骨架礦物成分分析模型的方法計算骨架礦物的含量；利用圖版法、線性統(tǒng)計法和快速模擬退火最優(yōu)化算法計算粘土礦物的含量,幾種方法計算結(jié)果進行對比后,確定用快速模擬退火最優(yōu)化計算骨架礦物含量和粘土礦物含量；10.在前人研究的基礎(chǔ)上,對吸附烴含量的計算,提出了兩種新的計算方法：改進付氏等溫吸附模型、改進等溫吸附方程,利用測試資料進行驗證,確定采用精度高的改進付式等溫吸附模型計算吸附烴含量；11.根據(jù)國內(nèi)外頁巖儲層分類標準,對研究區(qū)頁巖儲層進行分類,優(yōu)選出研究區(qū)頁巖儲層的關(guān)鍵參數(shù),將頁巖儲層關(guān)鍵參數(shù)的圖版重疊,確定鎮(zhèn)涇地區(qū)5個有利頁巖勘探區(qū)域。
[Abstract]:The relationship between the development of the national economy and energy supply more closely, the development of the national economy affected by the shortage of energy supply is more and more big. All the countries in the world are actively looking for new alternative energy, shale gas, coalbed methane, oil sands, heavy oil (thick), natural gas hydrate exploration and development to succeed the new energy has been hitherto unknown attention. From the analysis of the current situation of energy exploration and development of new replacement and the current technology and development prospects of shale oil and gas is the most important in the world, alternative energy is one of the most realistic, and for the evaluation of shale oil and gas is one of the research hotspots in recent years. Research on logging method the regional tectonic Zhenjing area this paper is located in the Erdos basin Tianhuan syncline section, the main research horizon for the member 7 of Yanchang Formation bottom shale (Zhang Jiatan shale). Exploration and development in Zhenjing area The process as well as a series of research work carried out in the area, found in Zhenjing area member 7 of Yanchang Formation shale is widely distributed in the area, large thickness, organic carbon content and high and suitable degree of thermal evolution, has great exploration potential. In this paper, through the analysis of the geological characteristics of the member 7 of Yanchang Formation shale the distribution characteristics, logging, data logging and laboratory analysis research on shale reservoir comprehensive evaluation, established the evaluation methods of shale reservoir model and shale evaluation parameters, establish the shale reservoir evaluation standard, prediction of shale prospecting area, the main research process and the results are as follows: 1. through the research of domestic and international relevant literature, history and technology evaluation of shale reservoir exploration and well logging were summarized, understand the logging evaluation of shale gas Status indicators and technical level; analysis of core laboratory analysis data of 2. collected, understand the structure characteristics of the study area and formation characteristics, through the system on the basis of data analysis, summed up the characteristics of shale reservoir lithology, geochemical characteristics and material characteristics; 3. summarizes the logging response characteristics of shale reservoir the study area, the main performance is: high natural gamma, high resistivity (local low resistivity), low density, low photoelectric absorption index section, high, high interval transit time; 4. using a variety of methods of comprehensive identification research area of shale reservoir, using gas logging data and logging curves of shale layer comprehensive evaluation then, using the curve overlapping method (resistivity and acoustic time curve) to accurately identify the shale of the top and bottom boundary depth and thickness, the planar distribution of the depth and thickness of shale reservoirs; 5. according to research The shale samples were analyzed to data and shale reservoir evaluation, established the rock physics model of the study area of shale, the model is composed of skeleton, clay, water and organic matter in four parts; 6. using nuclear magnetic resonance logging, density logging and logging elemental capture different measurement and calculation of Ihara Ri porosity between kerogen the definition of the volume difference calculation method was established on shale kerogen; 7. using crossplot method, Delta 1gR method, uranium content method and log regression method were used to calculate the total organic carbon content, and the calculation of several methods are compared with the current logging series of the study area, determine with acoustic time, total organic carbon content calculated regression formula deep resistivity and density; using 8. porosity logging logging curve method and multiple regression method to calculate the porosity, and the two methods By comparing the calculation results with calculation of porosity porosity logging method; fast simulated annealing optimization solution of mineral constituents in skeleton algorithm analysis model method to calculate the matrix mineral 9. utilization; use chart method, linear statistical method and the content of fast simulated annealing optimization algorithms of clay minerals, several methods by comparing the calculation results after calculation skeleton mineral content and clay mineral content by fast simulated annealing optimization; 10. on the basis of previous studies, the calculation of adsorption hydrocarbon content, put forward two new calculation methods: improved Fourier adsorption isotherm model, improved isotherm equation, verified by test data, determine the use of high precision improved calculation of adsorption hydrocarbon content type 11. isothermal adsorption model; according to the domestic and foreign shale reservoir classification standard, the classification of the study area of shale reservoir, and The key parameters of shale reservoir in the study area are selected, and the key parameters of the shale reservoir are overlapped to determine 5 favorable shale exploration areas in Zhenjing area.

【學(xué)位授予單位】：中國地質(zhì)大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：P618.13;P631.81

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